邀请函

尊敬的女士/先生:
        e-works诚挚邀请您出席定于2026年1月16-18日在深圳举行的“大数据管理师(高级）认证培训班”。
        当前，制造企业正处于数智化转型关键期:数据总量爆发式增长、质量堪忧、安全合规压力凸显，高效数据管理与运营成为破局关键。而专业数据治理及工业大数据管理人才短缺，已成为制约企业发展的核心瓶颈。数据要素时代，制造企业亟需具备多维度能力的数据治理人才:

• 政策趋势把控:能解读数据资产化政策，把握制造领域数据交易/政企数据融合趋势，结合行业特性预判数据治理方向，确保企业数据治理合规且贴合企业发展需要。
• 数据资产化落地:精通数据资产入表全流程，可主导企业研发、生产、采购、销售、服务、财务、质量等核心数据登记、质量与价值评估，解决数据确权难点，推动企业数据转化为生产要素。
• 数据安全防护:熟悉制造场景下云计算、物联网（如设备联网）的数据安全隐患，能构建适配的安全治理体系，制定数据分类分级、备份恢复等制度，保障生产数据与商业机密安全。
• 企业架构设计:可结合企业战略对业务架构-应用架构-技术架构-数据架构进行设计，支撑业务系统高效运转。
• 主数据治理:能聚焦企业核心主数据，搭建数据治理体系与主数据管理平台，解决数据孤岛问题，提升数据质量，支撑企业精细化管理。
• 指标数据运营:能构建制造企业关键指标体系（如生产效率、良品率、成本指标等），通过指标管控，为生产优化、经营决策提供数据支撑。
• 专项数据治理:能够治理非结构化数据与时序数据，支撑设备预测性维护、生产工艺优化。
• 数据应用赋能:推动治理数据与AI+技术在研、产、供、销、服场景中落地，加速企业数智升级。

        本课程帮助企业数据管理人员构建“基础能力-专项治理-安全可信-价值应用”的完整知识体系。内容包括数据标准化、数据架构、主数据、非结构化数据、时序数据治理及高质量数据集建设、可信数据空间构建等专项场景。建立数据安全与全生命周期质量管控能力；最终实现数据应用（含AI大模型）落地与数据资产入表，满足企业数字化转型对高阶数据管理人才的能力要求，达到工业和信息化部人才岗位能力评价标准。考试合格者将获工业和信息化部人才交流中心认证的《工业大数据管理师岗位证书》。         【培训亮点】
        1.紧跟政策与行业趋势。课程内容紧密结合最新的数据安全法规（如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》）及行业发展趋势，确保学员能够及时掌握政策动向和行业前沿知识。
        2.理论与实践结合。课程不仅涵盖数据管理的理论知识，还通过标杆企业案例分享、数据平台实施路径分析等实践环节，帮助学员将理论知识应用于实际工作中。
        3.系统化知识体系。课程从数据质量管理、数据安全与合规、数据资产盘点、数据资产入表、数据治理顶层规划等多个维度，系统化地讲解数据管理的核心知识和技能，帮助学员构建完整的数据管理知识体系。
        4.工具与案例并重。课程详细介绍了常见的数据管理工具（如数据质量管理工具、数据安全工具、元数据管理工具、数据平台等），并通过实操案例帮助学员掌握工具的使用方法。
        5.标杆企业案例分享。通过分享标杆企业的数据治理应用场景案例（如人力资源域、财务分析、物资采购等），学员可以学习到如何在实际业务场景中应用数据治理工具和方法。
        6.权威认证。通过考核的学员将获得工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业大数据管理师（高级）证书》（工业和信息化人才评价系统网站https://pj.miitec.cn/在线可查），提升职业竞争力。

        【培训对象】

• 制造企业CIO、CDO；
• 制造企业数据管理专家/专家委员会委员、数据管理团队负责人；
• 制造企业数据管理团队成员、各类专/兼职数据管理人员、数据分析/报表统计人员;
• IT部门主管数据平台开发、运维及安全管理人员（如数据架构师、数据安全工程师）
• 从事数据管理领域的研究（如高校科研人员、行业智库专家）；
• 负责开发和提供数据管理信息系统和课程的学者、技术人员等。

        特别提醒:参加考试时需带身份证、笔记本电脑(确保电池续航4小时以上或满电)、笔、电子证件照(1寸或2寸，纯白色背景)

培训费：7800元（包含工信人才认证考试报名费和证书费）。不参加认证考试费用为6800元。（备注：食宿自理）
培训前3个工作日前请将最高学历扫描件与工作证明（个人简历或单位盖章文件均可）、电子版彩色照片（1寸或2寸，纯白色背景）发送至指定邮箱。
评价考试合格者，由工业和信息化部人才交流中心颁发工业大数据管理师证书。