

广东省创新创业团队“面向智能制造的工业大数据研发与产业化”核心成员,科技部、工信部、基金委的项目评审专家。主要学术研究方向为制造系统建模与优化、质量与可靠性、智能制造和数字化车间、工业大数据应用等,主持完成10余项国家级科研项目,发表学术论文100余篇,出版专著2本。在生产系统建模与仿真、制造执行系统(MES)关键技术、智能工厂体系框架、工业大数据建模分析等方向取得了较为突出的理论与应用成果,主持研发了自主可控的生产系统建模仿真软件FactorySimulation,获1项国家科技进步二等奖、1项教育部科技进步一等奖和1项中国机械工业科学技术一等奖。

近20年工厂仿真及数字孪生工厂建设经验。深耕于工厂与物流仿真以及工艺过程仿真优化这一专业领域。曾深度主导及参与多个国内行业领军企业的新工厂规划建设项目,通过在虚拟世界中先行构建并优化整个工厂,实现布局验证、物流瓶颈分析、人机协作仿真等。通过高保真工艺仿真,对生产节拍、设备协同和作业流程进行精准调优,帮助众多企业客户显著提升了产线平衡率与整体设备效率。

拥有超过20年工业数字化经验,深度服务ABB、SANY、Magna、百事等200余家行业头部企业。他专注于工厂仿真与数字孪生领域,基于工业互联网技术构建新一代工厂数字化平台。他带领团队完成的工厂数字孪生解决方案,在产线仿真、工艺优化、虚拟调试及运营管控等方面成效卓著,已成功应用于超过100家企业,助力企业实现生产全流程的精准映射与智能优化,其成果荣获上海市科技进步一等奖,他本人作为行业专家亦深度参与了相关行业标准的制定与审核,是中国互联网协会工业互联网领域首席专家。

博士(在读),高级工程师。作为具体技术负责人主持/参与国家重点研发计划“地下工程装备数字样机及数字孪生技术与系统”等国家级和省部级项目5项,申请发明专利14项、发表学术论文13篇,相关成果先后获得央视《新闻联播》、《智造中国》等栏目报道。
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