邀请函

培训概况点击报名

尊敬的女士/先生:
       e-works诚挚邀请您出席定于2026年3月13-15日合肥举行的“大数据管理师(中级)认证培训班”
       当前,数字经济浪潮席卷全球,数智化转型已成为企业生存与发展的必经之路,而人才正是转型成功的核心密钥。据统计,我国数字人才总体缺口达2500万—3000万,其中既懂技术、又懂业务、还懂数据的复合型数据人才尤为稀缺,成为制约企业数字化转型提速的关键阻碍。尤其对于制造企业而言,正处于数智化转型关键阶段,数据总量爆发式增长、数据质量参差不齐、安全合规压力持续凸显,高效的数据管理与运营成为破局关键,而专业数据治理及工业大数据管理人才的短缺,更是成为制约企业高质量发展的核心瓶颈。数据要素时代,制造企业亟需一批具备多维度能力的数据治理人才,为转型发展注入强劲动力
        为精准匹配企业对高阶数据人才的培养需求,本次培训班依托权威政策指引、行业前沿趋势及企业实际痛点,精心打造系统化、专业化、实战化的培训体系。培训讲师阵容强大,均来自腾讯、IBM、HP、用友、普元等国际国内数字化领先企业,是国内数字化转型和数据治理领域的一流专家团队,平均从事信息化战略咨询、数据治理、数字化转型咨询及体系建设等相关业务超20年,兼具深厚的理论积淀与丰富的实战经验,将为学员带来高质量的授课体验。

       【培训亮点】
        1. 紧跟政策与行业趋势:课程紧密贴合数据管理领域政策导向与行业前沿动态。以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》为根基筑牢合规防线,深度融入全国数据标准化技术委员会《数据标准体系框架图》《高质量数据集建设指南》等核心政策要求,同步传递新一代数据治理体系及相关技术内容,确保学员精准把握政策动向、紧跟行业潮流,全面契合高阶数据人才的能力需求。
        2. 逻辑递进:遵循“基础→治理→可信→应用→价值”科学学习路径。严格按照数据管理的核心逻辑有序排布,先帮助学员夯实数据标准化、数据架构等基础能力,再深入讲解主数据、时序数据等专项治理内容,同步推进高质量数据集建设与数据体系顶层规划设计,随后强化数据安全与质量管控能力,最终实现数据应用落地与资产入表,完全符合“先懂规则、再做治理、后用数据”的认知规律,有效避免知识碎片化。
        3. 核心全覆盖:聚焦高质量数据集与可信数据空间核心议题,将高质量数据集、数据体系顶层规划设计作为核心模块融入课程体系,构建“传统治理+新兴专题”的全方位覆盖模式,助力学员紧跟行业前沿,熟练掌握数字化转型所需的关键新技能。
        4. 基础扎实:聚焦数据标准化与架构,筑牢治理根基。将数据标准化作为核心开篇内容,详细拆解数据分类、编码、描述模板的制定方法,同步讲解企业级数据架构设计(概念/逻辑/物理模型),帮助学员熟练掌握“数据治理的通用语言”,为后续高质量数据集建设、数据体系顶层规划设计等模块的学习奠定坚实基础。
        5. 专项深入:覆盖全场景数据治理,适配企业实际需求。针对企业核心数据类型与新兴应用场景分层拆解、精准授课,重点讲解主数据(黄金数据)、指标数据(管理抓手)等核心内容,每个专项均涵盖“标准制定→工具实操→案例拆解”全流程,精准破解企业在数据治理中面临的数据质量不达标、跨主体数据共享难等实际痛点。
        6. 安全可信并重:贯穿数据全生命周期,保障合规流通。将“安全+可信”双逻辑贯穿课程全程,在数据标准化阶段明确质量与安全分类要求,在可信数据空间模块强化访问控制与确权机制,在数据应用环节重点强调隐私保护与合规使用,最终形成“质量合格→安全可控→可信流通”的完整闭环,全面契合相关法律法规及数据要素市场化政策要求。
        7. 权威认证:衔接岗位能力要求,保障学习含金量。学员完成全部课程学习并通过考核后,将获得工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业大数据管理师(中级)证书》,该证书纳入工业和信息化人才数据库,可作为企业数据管理岗位上岗、薪资调整、职业定级的重要参考依据,切实保障学习价值与职业认可度。
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证书参考样式
 
      【培训对象】
  • 制造企业CIO、CDO;
  • 制造企业数据管理专家/专家委员会委员、数据管理团队负责人;
  • 制造企业数据管理团队成员、各类专/兼职数据管理人员、数据分析/报表统计人员;
  • IT部门主管数据平台开发、运维及安全管理人员(如数据架构师、数据安全工程师)
  • 从事数据管理领域的研究(如高校科研人员、行业智库专家);
  • 负责开发和提供数据管理信息系统和课程的学者、技术人员等。
        特别提醒:参加考试时需带身份证、笔记本电脑(确保电池续航4小时以上或满电)、笔、电子证件照(1寸或2寸,纯白色背景)。

 

培训信息

时        间:
2026年3月13-15日
地        点:
合肥市

培训日程

 
时间
主题
嘉宾
 
3月13日9:00-12:00 
课程1:数据治理体系 
中国信息协会数字治理专业委员副主任兼秘书长、原腾讯首席数据架构师  蔡老师 
1、数智化转型中数据治理相关背景和挑战 
 
2、《数据治理》核心内容 
 
3、企业数据治理未来展望 
 
 
3月13日14:00-17:00 
课程2:标杆集团企业数据标准化 
中国信息协会数字治理专业委员副主任兼秘书长、原腾讯首席数据架构师  蔡老师 
1、为什么要做数据标准化(为什么) 
 
2、数据标准化体系框架体系的内容(是什么) 
 
3、如何实施数据标准化项目(怎么做) 
 
4、标杆企业典型数据标准化案例分享 
 
 
3月14日9:00-10:20 
课程3:数据质量管理 
工业大数据应用技术国家工程实验室技术专家,原北京大学计算机系讲师  史老师 
1、数据质量面临挑战与发展趋势 
 
2、数据质量管理框架体系及方法 
 
3、数据质量工具及质量评估 
 
4、数据质量管理项目案例及相关启示 
 
 
3月14日10:20-12:00 
课程4:数据安全与和合规管理 
核能行业协会专家委员会成员、原中国广核集团数字科技公司总工程师   杨老师 
1、数据安全与合规挑战及发展趋势 
 
2、基于大数据架构数据安全框架体系 
 
3、常见数据安全与合规工具介绍 
 
4、常见数据安全场景及案例介绍 
 
 
3月14日13:30-15:00 
课程5:数据资产目录搭建、数据资产盘点方法和步骤 
工业大数据应用技术国家工程实验室技术专家,原北京大学计算机系讲师  史老师 
1.  数据资产目录类型及定义 
 
2、数据资产目录搭建方法 
 
3、为什么要进行数据资产盘点 
 
4、数据资产盘点方法和步骤 
 
5、数据资产目录工具及相关案例介绍 
 
 
3月14日15:20-16:20 
课程6:企业数据管控体系及数据素养及文化和伦理 
核能行业协会专家委员会成员、原中国广核集团数字科技公司总工程师    杨老师 
1、标杆集团企业数据管控体系(组织机构、职责、制度、流程)介绍,数据文化和伦理等 
 
2、数据治理素养和文化介绍 
 
3、企业数据管控体系及数据文化和伦理 
 
 
3月14日16:30-17:30 
课程7:数据体系顶层规划设计 
数据治理资深实战专家  李老师 
1、数据体系顶层架构设计方法及步骤 
 
2、标杆企业数据资产体系实践案例 
 
 
3月14日19:30-21:30 
课程8:讨论和交流(  知识串讲) 
 
 
3月15日9:00-10:00 
课程9:工业数据全生命周期管理 
国内知名的智能制造专家  于老师 
1、工业数据全生命周期管理 
 
2、工业数据汇聚 
 
3、工业数据存储 
 
4、工业数据治理 
 
5、工业数据服务 
 
6、工业数据应用 
 
7、工业数据治理案例讲解 
 
 
3月15日10:10-12:00 
课程10:  标杆企业数据平台案例(技术平台及工具) 
信息化战略与IT治理资深专家、数治云(北京)联合创始人  程老师 
1、标杆企业数据资源中心案例 
 
2、基于大数据架构下的数据资源中心技术架构(数据平台总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等) 
 
3、数据仓库和大数据平台常见工具介绍 
 
4、数据治理相关工具介绍(数据指标(元数据)管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具) 
 
5、数据平台建设路径和难点分析 
 
 
3月15日14:00-17:00 
评价考试 
 
特别提醒:由于专家时间和课程更新等原因,e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。

嘉宾简介

蔡老师  中国信息协会数字治理专业委员副主任兼秘书长、原腾讯首席数据架构师

中国电子信息行业联合会DCMM培训专家、中国数据工匠俱乐部发起人、数治云(北京)科技有限责任公司联合创始人。具有25年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验,近15年专注数据治理及标准化、数据架构、数据平台、智能工厂等咨询工作。主导编写《数据治理:工业企业数字化转型之道》、《数据标准化:企业数据治理基石》,参与编写《首席数据官知识体系指南》、《中国数字制造发展报告(2022-2023)》、《一本书讲透数据资产入表》等著作。作为项目负责人或主要成员,研制了十余项国家和行业标准,参加多个国家高技术研究发展计划(863计划)项目;为中国石化集团、国家电网、南方电网、国家能源集团、招商局集团、中国广核集团、中国兵器工业集团、中国航天科工集团等100余家500强的集团企业的提供数字化转型咨询和数据治理服务。

史老师  工业大数据应用技术国家工程实验室技术专家,原北京大学计算机系讲师

具有28年的特大型集团企业IT管理工作经验,参与中国移动、中国联通、中国电信IT服务管理规范编写,参与编写《数据标准化:企业数据治理的基石》。近6年专注数据治理及标准化咨询工作,为国家电投集团、国家电网、国家能源集团、中国核工业集团、中国航天科技集团、中广核集团、东北电力设计院、中国电建11局等10余家500强企业提供数据治理服务。

杨老师  核能行业协会专家委员会成员、原中国广核集团数字科技公司总工程师

具有近40年超大型企业信息化规划、管理和项目建设经验。近年来专注于数字化转型、数据治理和大数据应用等工作,参加了能源局《关于推进核电数字化转型发展的指导意见》编制、国资委《国资央企数据共享技术体系和工作机制》课题研究以及中电联、核能行业协会关于网络安全和数字化转型等多个文件、技术标准的编制和讨论。

杨老师  数字化、工业互联网领域资深专家

原天津财经大学教授,17年高校教学科研工作经验,20年企业管理软件,ERP,数字化转型,智能制造,工业互联网等软件开发与实施工作经验。工业和信息化部人才交流中心两化融合领导小组成员,TC573(两化融合),TC268(物流信息化)国家标准委员会委员,工业互联网联盟产业发展副主席。

李老师  数据治理资深实战专家

1986年毕业于中南大学地质系,1991年获东北大学硕士研究生学位,中级工程师,中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、工业大数据应用技术国家工程实验室技术专家。参与编写《数据治理:工业企业数字化转型之道》。1997年加入联想集团,具有24年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验。近10年专注数据治理及标准化咨询工作,为中国石化集团、国家电网、国家能源集团、中国外运集团、中国核工业集团、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国兵器工业集团、中国电子科技集团、中国有色金属矿业集团、中国华录集团、北汽集团、云南中烟等20余家500强企业的提供数据治理服务。

于老师  国内知名的智能制造专家

参与撰写出版了《自主变革的基石》、《面向服务的企业应用架构》、《若水之道—工业4.0智能平台构建策略》、《数据治理-工业企业数字化转型之道》 、《信息物理系统(CPS)典型应用案例集》、《工业软件白问》等6本专业著作。

程老师  信息化战略与IT治理资深专家、数治云(北京)联合创始人

清华大学本科、北京大学国际MBA。28年工作与管理经验;中国电子商务的开拓者之一,主持开发了中国第一个全功能B2C网站北京图书大厦网上书店(1999年6月上线);主导了中国石化等大型企业集团的信息化规划和建设工作;目前国内顶级管理咨询顾问(信息化战略与IT治理相关)之一,对于大型企业集团信息化规划、标准管理、IT治理架构等方面有深刻的理解和丰富实操经验;目前国内能源行业以及碳中和数字化领域主要专家之一。

培训费用

培训费:6800元(包含工信人才认证考试报名费和证书费)。不参加认证考试费用为5800元(备注:食宿自理)。
培训前3个工作日前请将最高学历扫描件与工作证明(个人简历或单位盖章文件均可)、电子版彩色照片(1寸或2寸)发送至指定邮箱。
按照《工业和信息化人才岗位能力评价通则》要求,采取理论和实践相结合的方式进行考核,通过岗位能力评测的学员,可获得相应等级的《IITC工业和信息化人才岗位能力评价证书》。

联系方式

联系人:吴诗

邮箱:wus@e-works.net.cn

电话:13871435177

微信:13871435177

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