邀请函

尊敬的女士/先生：
        e-works诚挚邀请您出席定于2026年6月11-12日在广州举行的“工业AI核心技术与应用实训班”。
        2026年是AI在制造业落地的关键转折点。以大模型和智能体为代表的新一代AI技术正以“AI摩尔定律”的速度演进——平均每8个月完成一次代际更迭，技术工具、前沿概念、创新框架层出不穷，制造企业在拥抱AI时面临前所未有的认知挑战。
        与其他行业相比，工业AI落地有着天然的高门槛：“零容错”的产线要求、场景的“碎片化”与“非标化”、ROI“算不清”与“等不起”的投入压力、数据质量的“脏、乱、差”……这些工业特有的约束条件，决定了制造业AI落地不能照搬互联网的打法；另一方面，琳琅满目的概念背后，企业迫切需要回答：哪些场景能真正适配制造业？哪些方法能有效推动AI落地？工业AI与消费级AI项目有何本质差异？有没有好用、真实的方法，能实实在在解决企业核心关注的痛点？
         结合企业从战略规划到落地运营的真实路径，工业企业在实践中普遍面临以下核心挑战：
       第一阶段：战略对齐与顶层设计（往哪走？）

• 如何部署AI战略，找到AI与研、产、供、销、服融合的场景，走出AI项目的摸索阶段？
• 如何获得科学的AI转型方法，打破“懂业务、缺方法”困境，实现从战略到执行的完整闭环？
• 如何做好AI顶层设计，确保数据治理、技术架构、组织保障协同发力，避免“建成即落后”？

       第二阶段：场景识别与技术选型（怎么做？）

• 如何系统性识别高价值场景，解决场景杂乱、优先级不清痛点，避免“多点开花、落地寥寥”？
• 面对琳琅满目的AI技术，如何科学选型，避免陷入“盲目追求前沿”或“能力不足”的境地？
• 如何解决通用大模型的领域适配、模型黑箱、样本少等技术挑战？如何部署AI Agent？

       第三阶段：落地运营与价值闭环（怎样做的更好？）

• 如何夯实企业的数据基础，为AI应用提供可信赖、高质量的数据底座？
• 传统部门如何优化组织与流程，推动AI应用带来的管理革新？
• 如何培养“懂制造的AI人才”和“懂AI的制造专家”？
• 如何消除AI幻觉，确保场景化应用的安全、稳定、合规？
• AI应用的投资回报率如何实现或量化呈现？

       AI正在重塑制造业，领先企业已从试点走向规模化应用，传统企业也在加速布局。为了帮助广大制造企业真正实现AI全流程实战落地，e-works特邀请AI技术大咖与领先企业专家，推出本期“工业AI核心技术与应用实训班”。本课程不是讲概念的“热闹”，只给方法的“门道”；不堆砌零散的“知识点”，而是交付可落地的“工具箱”与“方法”。课程紧扣企业从战略规划到落地运营的真实路径，环环相扣，帮助学员建立系统思维，帮助企业培养懂技术、会方法、能落地的AI实战骨干。

【培训亮点】
       权威师资、实战背书：本次专家拥有自头部科技企业、技术极客及甲方一线的背景，技术功底扎实、实战经验深厚，从“方法论赋能、技术选型、甲方实践”三维互补，让学员既有顶层视野，又掌握实战方法，还能学习一线真实实践经验。
       掌握技术脉络，构建系统认知：全面梳理AI技术演进趋势，深入解析大模型、小模型、智能体的核心特性与工业适配逻辑，帮助学员厘清概念迷雾，找准适合制造业的“真技术”。
       融合华为方法，掌握科学转型路径：深度融合华为数字化转型方法论与TOGAF 4A架构，针对制造企业特点，梳理工业AI落地与转型的核心路径，系统解决学员“懂技术、缺方法”的核心痛点。
       演练实战，聚焦落地主线：分组实操+讲师点评，学员在现场实操中体验AI场景落地。
       案例深度还原，拆解落地难点：课程融入头部企业的AI落地实战案例，涵盖研、产、供、销、服全场景。同时还将深度解析某制造企业AI Agent落地的真实案例。讲师亲历者视角还原决策逻辑、落地难点与避坑要点，让学员看懂案例、学到方法、避过坑点。

【培训对象】

• 制造企业主持智能制造建设、智能工厂规划、AI战略规划与落地工作的中高层管理者
• 制造企业战略部、数据中心、IT部门的专业骨干员工
• 制造企业负责AI项目策划的生产、物流、质量、IE等部门负责人
• 制造企业参与AI项目落地实施的项目经理或技术骨干
• 致力于推动AI在制造业落地的咨询顾问与解决方案专家

    特别说明：本期课程紧扣制造企业AI应用的真实场景与落地实践，尤其适合制造企业业务部门负责人深入学习。
 

培训费用：5400元/位，含授课费、资料讲义费、工作餐费。
学员交通、差旅和住宿费用自理。
e-works 数字化企业网（https://www.e-works.net.cn/）为武汉制信科技有限公司注册及所运营的网站。