邀请函

培训概况点击报名

尊敬的制造企业负责人、信息化/智能制造部门主管:
        e-works诚挚邀请您出席定于2026年7月16-17日南京举行的“工业数据采集与互联工厂建设高级研修班”。
        当您工厂计划推进AI质检、数字孪生、智能排产项目,却因底层设备数据采不上、采不准、采不全而无法启动时,企业损失的不只是项目投资,更是智能化转型的关键时间窗口。这正是众多制造企业面临的致命瓶颈:数据底座缺失,一切智能化都是空谈
工业数采与互联工厂建设,是制造企业推进智能制造的基础和前提。工厂若缺乏有效的工业数采与设备互联,将从底层根基直接阻断智能化进程:
  • 数据底座缺失,AI/数字孪生无法落地:老旧设备多、协议不统一,数据拿不到、拿不全、拿不准。没有实时、准确、完整的设备与生产数据,AI分析、预测维护、智能调度投资均化为泡影。
  • 生产黑箱难以打破,管理决策全靠“拍”:设备状态、生产进度、质量、能耗依赖人工估算,数据滞后失真。当竞争对手已实现透明化管理,您仍在为“真实数据在哪”而困扰。
  • 设备孤岛林立,自动化投资事倍功半:单机自动化无法形成产线协同,换线慢、瓶颈不可知、等待时间长,整体设备效率(OEE)难以突破。
  • IT/OT两层皮,系统集成成本居高不下:MES、WMS、ERP缺乏真实数据源,计划与执行脱节,流程无法闭环,集成成本指数级上升。
  • 改善无闭环、转型无路径,永远卡在“起点”:缺乏数据支撑问题定位与效果验证,企业只能反复试错——投入大、见效慢、无法规模化复制。
         归根结底,数采不全、联网不通、数据不标准,会让后续的SCADA/DMS、平台应用、AI建模全部成为无源之水、无本之木。

        工业数采与互联工厂建设是什么?
        工业数据采集,是指通过传感器、边缘网关与标准工业协议,将设备运行状态、工艺参数、质量数据实时汇聚至数据层的基础工程,是制造业数字化的"地基"。互联工厂建设,则是在数据采集的基础上,通过网络化架构打通设备层、控制层与管理层,实现生产全要素的互联感知与数据纵向穿透,支撑柔性生产与智能决策。两者共同构成从"信息化"走向"智能化"的核心技术通道。

        好的工业数采与互联工厂建设,本质是为制造企业打造数据驱动的生产运营体系,核心价值体现在以下几个方面:
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        工业数据采集与互联工厂建设,绝非买软件、装设备、做大屏就能完成的面子工程。它需要清晰的技术路线、扎实的工程能力、经过验证的落地路径,三者缺一不可。

        本次研修班聚焦工业数据采集与互联工厂建设两大核心命题,汇聚产学研一线实战专家,以真实案例拆解、真实技术路线、真实落地经验,帮助企业少走弯路、精准投入。研修班涵盖从数据采集、设备联网、SCADA/DMS建设到互联工厂战略规划与落地案例的完整链条,帮助企业建立从设备层到平台层的完整技术体系,借鉴头部企业真实转型经验,打通底层数据与工厂互联。

        【课程亮点】
  • 一站式系统学习如何采数据、设备如何联网、如何用数据。厘清工作对象、类型与实施重难点。
  • 掌握互联工厂建设之道。深入学习互联工厂的建设策略、路径、步骤及方法。
  • 掌握IT与OT深度融合新方法。了解IT-OT深度融合典型场景,学习如何进行IT-OT深度融合的具体方法。
  • 全流程实战拆解,问题导向解决方案:内容涵盖从老旧设备改造、多协议兼容,到网络架构设计、SCADA/DMS 建设,再到互联工厂落地建设。针对企业最头疼的痛点问题,提供可直接复用的技术方案与整改思路。
  • 工业数采和互联工厂实战案例与成功故事分享。拆解三一数字化转型、天加环境互联工厂等标杆项目,不仅讲成功经验,更讲踩过的坑、交过的学费,帮你少走弯路。
        【培训对象】
  • 制造企业总经理、副总经理、CIO、数字化战略负责人
  • 生产运营总监、设备管理总监、智能制造部门经理、数字化转型办公室负责人
  • IT/OT融合项目负责人、工业工程师、自动化工程师、网络工程师
  • 计划推进数据采集、设备联网、互联工厂建设的技术与管理骨干
        强烈建议企业派遣 "管理 + 技术" 组合参训,便于训后内部快速对齐,协同推进项目落地。
 

培训信息

主办单位:
e-works数字化企业网
时        间:
2026年7月16-17日
地        点:
南京

培训日程

 
时间
主题
嘉宾
 
7月16日9:00-12:00 
工业数据采集与应用 
华中科技大学机械与科学工程学院研究员,博士生导师,中国智能制造专业委员会秘书长    刘老师 
1、为什么采集工业数据? 
 
2、采集什么工业数据? 
 
3、如何采集工业数据? 
 
4、工业数据怎样应用? 
 
 
7月16日13:30-15:30 
工业数采与设备联网技术与应用实战 
研华科技工业物联网事业群智能制造行业开发经理    顾老师 
1、企业常见痛点分析(老旧设备、多协议兼容问题、数据实时性要求) 
 
2、工业数据采集技术与实战(数据采集层级与方式、典型设备接口解析、实战案例) 
 
3、工业通信网络搭建(网络架构设计、安全防护) 
 
4、工业物联网平台及典型应用场景(设备健康管理、能效优化、OEE等) 
 
5、底层数据与AI/大模型的关联应用(数据预处理适配、AI/大模型落地场景、实战衔接数据的案例讲解) 
 
6、项目落地及常见问题 
 
 
7月16日15:45-17:15 
制造业SCADA/DMS建设与实战 
前日系大厂华东研发中心负责人    马老师 
1、SCADA/DMS系统建设方法论:从需求到上线的完整流程 
 
2、制造业落地实战案例与关键成功因素 
 
3、系统上线后的持续迭代与业务嵌入策略 
 
 
7月17日9:00-12:00 
互联工厂建设之道 
树根互联咨询专家、高级工程师    杨老师 
1、互联工厂概述 
 
2、互联工厂建设策略和路径 
 
3、互联工厂典型应用 
 
4、三一数字化转型案例分享 
 
 
7月17日13:30-15:00 
工厂智能装备互联互通网络设计实战 
摩莎科技(上海)有限公司智能制造专案主任    荣老师 
1、制造企业设备联网的痛点 
 
2、工厂设备互联互通网络设计架构 
 
3、工厂设备联网关键设计与实施方法 
 
4、联网失败案例与整改方案 
 
5、设备互联互通的落地实施路线图 
 
 
7月17日15:15-16:45 
制造企业工业数采与互联工厂案例分享 
南京天加环境科技有限公司    精益数字化转型业务负责人    丁老师 
1、天加互联工厂建设的战略背景 
 
2、天加LOT工业数采与设备互联的实施路径 
 
3、天加精益驱动数字化赋能模式 
 
特别提醒:由于专家时间和课程更新等原因,e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。

嘉宾简介

刘老师  华中科技大学机械学院教授,研究员,博士生导师,国家数控系统工程研究中心教师。

长期从事智能制造、数控技术、加工过程智能监控和制造大数据等方面的研究工作,主持和参与了国家自然科学基金、国家支撑计划、国家863、国家973、国家智能制造专项、国家数控专项等国家级重大科研项目17项和企业合作项目10项,发表文章SCI/EI 收录论文40篇,授权发明专利30余项,获得软件著作权1项,获得1项湖北省科技进步一等奖。

顾老师  研华科技工业物联网事业群智能制造行业开发经理

研华科技智能制造智动化推展工作十余年,熟悉多种制造场景和设备智能升级方案,在应用开发及落地实施方面有丰富经验,成功复制多项垂直行业项目,并斩获多项工业领域奖项。

马老师  前日系大厂华东研发中心负责人

曾带领无锡100人团队,负责多项数字化项目。聚焦IoT,AI等先进技术领域。交付的项目中包含软件系统的设计和开发,主要涵盖工厂数字化系统,自动化测试系统和人工智能系统。

杨老师  树根互联咨询专家,高级工程师

16年工业信息化、数字化、智能化项目经验,具有工业企业智能化改造和数字化转型咨询规划经验。熟悉A1、IOT、工业互联网、大数据、区块链、5G等前沿技术及其应用场景。主导三一灯塔工厂三四互项目、健力宝5G+智慧工厂、凌玮科技智慧工厂、应流集团透明工厂、中建材工业互联网平台、富士康智慧刀具、四川省经信厅“工业强省”智慧云平台、宜宾市数字经济产业发展规划等多个项目。

荣老师  资深通信技术专家、摩莎科技(上海)有限公司智能制造专案主任

工控领域的通信技术研究工作超过20年,对工控领域的通讯技术有长期的研究。曾参与了国家级大科学装置上海光源,国家电网,和谐号、复兴号动车组,四川长虹智能制造基地,绝味鸭脖智能工厂,远景动力电池智能工厂,玲珑轮胎智能工厂,江苏恒科新材料智能物流等多个智能制造项目。现负责智能工厂与工业通信相关的研究和项目咨询等。

丁老师  南京天加环境科技有限公司精益数字化转型业务负责人

江苏大学机械工程硕士,拥有近10余年精益与智能制造领域实战经验。他先后任职于A.O.史密斯、博西家电,担任精益持续改善专家、工厂智能制造负责人,现任天加集团精益数字化转型业务总负责人,主导过精益标杆线打造、智能工厂建设、集团MES/IoT平台规划及新工厂数字化建设等核心项目,兼具跨行业头部企业的精益改善与数字化转型全流程落地经验。

培训费用

培训费用:5400元/位,含授课费、资料讲义费、工作餐费。
学员交通、差旅和住宿费用自理。
e-works 数字化企业网(https://www.e-works.net.cn/)为武汉制信科技有限公司注册及所运营的网站。

联系方式

联系人:吴诗

邮箱:wus@e-works.net.cn

电话:13871435177

微信:13871435177

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