尊敬的女士/先生:
e-works诚挚邀请您出席定于
2026年9月17-18日在
合肥举行的
“制造业AI Agent实战落地特训营”。
AI 大模型应用浪潮持续深化,
AI Agent 已成为制造企业数智化升级的核心新赛道。但行业热潮之下,多数企业仍深陷
“认知混沌、落地无方”的共性困境:
概念边界混淆不清、选型盲目:混淆AI、AI Agent、工业智能体的差异,不清楚各类AI Agent工具优势与特点,期望AI大模型能直接套用到排产、运维场景中自主规划和采取行动;
场景选不准,试点变摆设:缺乏科学的筛选方法论,项目凭经验启动,而非“解决高频、高价值、数据可得”的具体痛点;
数据底座薄弱,从数据孤岛到AI孤岛:设备、工艺、质量、能耗数据分散于ERP、MES、PLM、QMS等异构系统,未建立统一业务语义,Agent无法读懂跨系统数据,从“数据孤岛”演变为“AI孤岛”,推理不可信、决策难闭环;
安全风险难以控制:无本体约束时Agent不能真正理解业务,容易出现幻觉、下发错误指令,而工业场景对差错零容忍,加之自主决策责任追溯机制缺失,企业始终不敢让 AI 深度介入核心生产。
AI Agent究竟是什么?通用智能体和基于企业本体模型的工业智能体如何协同,能为制造企业带来哪些核心价值?
图片来源于:人工智能专家、格创东智副总裁、新能源事业部总经理 李楠
根据Gartner发布的《2025年十大战略技术趋势》,AI Agent被定义为能够
自主规划和采取行动以实现用户目标的软件实体,
具备记忆、规划、工具使用和
行动四大核心能力。在工业落地中,
通用智能体平台与基于企业本体的工业智能体并非对立,而是构成了一条从探索到深化的完整路径:
通用智能体平台(如Coze、Dify等)以其低门槛、快搭建的特点,帮助企业快速验证Agent概念、培养团队认知、在非核心场景中敏捷试错,是制造企业迈出AI Agent第一步的理想起点。
基于企业本体的工业智能体则进一步统一工业语义底座,打通IT/OT全域数据,通过固化业务规则大幅抑制AI幻觉,支撑多层级业务因果溯源,将简单数据检索升级为自主根因诊断,构建“感知-分析-决策-执行”全链路生产闭环。其核心先进性在于:让Agent真正“理解”本企业的产品、工艺与设备,从而实现高可靠性的自主决策与跨系统任务编排。
两者互补协同——通用平台降低入门门槛,基于本体的工业智能体构筑核心能力,
共同支撑企业从“浅层应用”迈向“深度落地”。
本次特训营聚焦“认知厘清+实战落地”两大核心,集结智能制造领域实战专家与头部企业操盘手,覆盖“通用智能体平台实操-基于企业本体的工业智能体平台解析-标杆企业落地案例复盘”完整学习链路。两天课程采用“理论精讲+动手实操+案例拆解”三位一体的教学模式,帮助学员彻底厘清AI Agent技术的边界与适用场景,掌握从痛点筛选、数据治理、平台搭建到系统集成的全流程落地方法,并亲手搭建可运行的工业智能体,真正实现学完即可复用。
【培训亮点】
认知破局,厘清边界:系统拆解 AI、AI Agent、工业智能体的本质差异与适用场景,明确工业落地的能力边界与禁区,帮企业避开概念混淆、选型盲目等常见踩坑点。
双轨实操,快速搭建工业智能体:覆盖“通用智能体平台+基于企业本体的工业智能体平台”双路径实操,全程手把手实操教学,学员现场亲手搭建可运行的工业智能体。
全链路落地,拒绝空泛:从高价值场景筛选、数据底座搭建、企业本体建模,到系统集成、闭环执行与风险管控,完整输出工业AI Agent从0到1落地方法论,告别“试点即终点”的困境。
直击工业核心痛点:聚焦AI幻觉、数据孤岛、业务脱节、安全合规、责任追溯等制造企业落地核心顾虑,深度讲解基于企业本体的解决方案,破解“AI不敢用、用不深、难闭环”的行业难题。
实战师资,真实案例复盘:集结智能制造领域技术专家与头部企业落地操盘手,结合真实工厂项目复盘,拆解落地卡点与避坑经验。
【培训对象】
- 制造企业总经理、副总经理、厂长、CIO、数字化负责人;
- 生产、质量、设备、能源、供应链等业务部门负责人及骨干;
- ERP、MES、EAM、APS、能源管理等信息系统项目经理;
- 对工业 AI Agent、大模型落地感兴趣的研究机构与服务商人员。
学员需自带笔记本电脑,参与现场智能体搭建实操。