尊敬的女士/先生：
e-works诚挚邀请您出席定于
2026年9月17-18日在
合肥举行的“
工厂智能物流系统规划与实践实训班”。
物流是智能工厂建设的核心。一个精心设计的工厂物流，自规划起就能够为工厂削减非必要的搬运动作、缩短搬运距离、降低库存水平、加快生产节拍，并消除由此引发的资源损耗，对全面提升工厂的运营效率与产出质量至关重要。
然而，工厂物流涉及的环节众多，涵盖仓储、配送、分拣、装卸、搬运等环节，还需与采购、生产、订单、设备、客户、供应商等业务进行协同，因此工厂的物流系统建设是一个复杂的系统工程，物流的智能化对于建设智能工厂也尤为重要。
通过对物流业务进行科学的规划设计、仿真优化，引入先进的智能物流装备与系统已成为智能工厂发展的重要引擎。制造企业在对物流系统进行规划时需充分考虑以下问题：
- 新工厂物流系统规划，如何结合产品工艺流程与产量分析、各功能区的相关性重要程度分析、PFEP分析、物流仿真分析，对整体工厂、车间、产线、以及设备进行布局？
- 旧工厂物流系统改造，如何在考虑工厂的整体功能布局、车间布局、产线以及设备布局，基于精益的原则对物流系统优化？
- 采用哪种仓储设备，自动化立体仓库、智能的单元存储设备、还是智能货架？
- 采用哪种物流输送方式，通过悬挂式输送链、堆垛机、穿梭车，还是AGV、无人叉车、或AMR?企业物流配送的Milk Run如何实现？
- 如何运用机器视觉、AR/VR等技术，利用电子标签、PDA等智能拣选类装备以及DPS等拣选系统构建工厂级的物流拣选体系？
- 如何提升加工中心、工位之间的物流自动化水平，强化人与机器的协作，使得产线更加柔性、可视、高效、安全？
- 如何打通物流计划-物料入库-物料拣选-物料供应上线-成品包装-成品存储-成品拣选-成品发运等全流程数字化，并对仓储、搬运、包装、分拣、配送等环节实现集约调度与智能化控制？
- 如何利用先进的仿真技术，对物流系统进行评估和优化。以及在物流运行阶段，对工厂的运行情况进行监测与预测，为工厂运营管理决策提供支持？
本课程将系统涵盖智能物流的顶层规划与落地策略。学员将学习如何通过科学的系统设计、仿真优化及WMS/AMR等技术应用，实现从原料到成品的全链路数字化与自动化，最终达成降本增效。课程还包含标杆工厂实地考察，见证智能物流的卓越实践。
【培训内容】
在两天的培训课程里，将重点与大家探讨以下内容：
- 解码未来工厂智能物流蓝图。从“未来工厂”的展望出发，结合精益和柔性制造的建设需求，解析工厂智能物流系统的建设重点和运作逻辑，帮助企业明确先进的建设趋势和重点；
- 解析关键智能物流技术的应用场景与典型实践，助力企业把握物流技术前沿；
- 深入讲解物流数字化的破局之道，解析从原料采购到成品交付的全链路物流数字化难点与解决思路。
- 聚焦物流自动化利器—AMR的落地应用实战。讲解AMR在线边配送、成品下线，仓储分拣、跨厂区搬运等物流场景的典型实践与部署要点，如何帮助企业提升物流自动化水平。
- 着重讲解智能物流系统规划与实施方法论，包括规划重点、实施步骤及关键要点，帮助企业少走弯路；
- 走进智能工厂现场，观摩考察智能物流实施成效。
【培训对象】
- 主持智能制造、智能工厂、数字化转型工作的制造企业高管、CIO、项目总监；
- 生产、仓储物流、自动化、IE等部门负责人；
- 参与智能物流项目规划与实施的制造企业项目经理和技术骨干。
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