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活动时间：即日起——8月31日
凡符合要求的制造企业用户填写问卷均可获得桌面静音电扇一台，颜色随机！
随着智能制造转型的推进，在降低成本、提质增效等硬性指标的要求下，企业产品质检手段正在发生根本性改变。传统人工质检暴露的问题也越来越多，如质检工人成本高、需要不断培训，检测水平不一，MES获取不到数据，不具备实时的瑕疵分析能力等。
数字化时代激发了对制造业及其运营的全新思考。包括大数据分析、物联网、机器人和增量制造在内的重大技术进步正改变着全球制造业的能力和价值主张。为应对这些变化，制造业及其运营需要进行数字化变革：重新设计和改造价值链，快速实现变革。
创造人与机器的新型互动。它支持机器监控人员对流程或机器的性能进行评估，即时获取答案，预防意外宕机。
洞悉设备状况，优化预测性维护，节省维护成本，提高业务效率。不靠自觉，智能洞悉设备运行状态和维修期。
充分释放资产运营数据和详细的维护数据存储库的潜力，通过推理和学习，帮助企业高效地开展资产运营和维护工作。
根据质量缺陷标注来分离不合格的产品，对存在的质量问题进行自动标注和反馈，通过标记来训练模型，进一步提升产品检测的精准度。
在生产线绩效分析领域，利用 IoT 和认知技术发现问题，通知问题并自动诊断问题，从而提高资产效率，改进整个制造流程中的总体设备有效性。
福耀玻璃在重庆斯欧信息技术股份有限公司的帮助下利用 IBM Cloud Private 云平台，搭建了"以客户为中心"的企业级端到端"流程支撑平台"，落实智能制造的战略目标。
大陆轮胎利用IBM高级的优化解决方案取代生产工厂内基于电子表格的手动产品分配流程，可以计算出如何最大限度地利用可用的机器产能，同时考虑物流等因素的限制条件。
使用 IBM 的云和 Watson IoT 技术Schaeffler 将连接并转型其业务的每个方面，从供应链到制造、销售和售后服务。通过 IBM Watson 的认知服务为其整体运营注入活力。
IBM Visual Insights 推动实现更准确的产品检验，有助于最大限度降低可能有缺陷的产品离开生产线的风险，从而提高整体产品质量和产量，并支持公司保持高质量标准。
专题发布：2018-07-23
