人工智能大师西蒙曾说过：“学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。”机器学习是人工智能应用的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。现有的计算机系统和人工智能系统至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。对机器学习的讨论和研究，必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展。
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。如今，人工智能从虚无缥缈的科学幻想变成了现实。计算机科学家们在人工智能的技术核心——机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）领域上已经取得重大的突破，机器被赋予强大的认知和预测能力。回顾历史，在1997年，IBM“深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫；在2011年，具备机器学习能力的IBM Waston参加综艺节目赢得100万美金；在2016年，利用深度学习训练的Aplphago成功击败人类世界冠军。种种事件表明机器也可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。
计算机用数学方法研究模式的自动处理和判读
使用算法从大量数据中搜索隐藏于其中信息的过程
研究训练样本有限情况下的机器学习规律的学科
使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学
机器通把语音信号转变为相应的文本或命令
实现人机之间自然语言的通信、理解和生成
* 数据有标签 
* 无标签 
* 决策流程 
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