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典型案例
中国CRM要超车,没有弯道
CRM
2022/10/15
海阳
做CRM就像直线赛跑,没有捷径可以弯道超车,奇招也不能一招制敌,每一步都需要基于客户需求做考虑,只有客户获得成功,与之合作的企业服务品牌才会成功。
2017年,CRM经历了哪些发展
CRM
2017/11/14
佚名
大数据和云计算正以“一日千里”的速度在发展,移动互联网的普及让CRM成为广大企业的销售神器,那么WiseCRM365在加快人工智能等技术研发和转化的道路上经历了哪些发展?
让CRM用户资料快速变现的史上最强技术
CRM
用户资料
2017/2/3
溪姐
对于任何一家企业而言,通过市场活动往往能收集下来海量消费者数据,都说掌握消费者数据是王道,然并卵,这些海量数据资料不断地堆入企业CRM库,又不知道该如何利用时,才是一件头疼的事!
移动智能助力企业销售管理
CRM
移动CRM
销售易
2016/11/22
马亮
e-works整理
物联网时代,企业如何用CRM延长客户生命周期
物联网
CRM
客户生命周期
2016/7/6
佚名
作为专业的客户关系管理软件,CRM的发展有着其深刻的时代背景,它的应用帮助企业解决了很多客户关系管理的问题。
CRM系统解决方案 全视角管理绝佳平台
解决方案
全视角
平台
2016/6/6
佚名
CRM系统解决方案从销售、客户、市场、渠道、服务等多模块展开,为中小企业提供综合的客户关系管理解决方案。
CRM探讨:正确的CRM软件规划流程
CRM软件
规划流程
2015/12/28
佚名
没有正确的CRM规划流程,那些强势的参与者就会扭曲项目的原意,把业务动机变为IT架构建设、公司政治斗争或其他事情。
八个小技巧帮CIO选到适合的客服中心
客服中心
技巧
CIO
2015/12/23
佚名
现如今,越来越多的企业将其客户服务外包给第三方客服中心。但是在你选择第三方公司处理你的客户服务和维护之前,请看看以下八个如何选型的小技巧。
培养客户关系的重要性
培养客户关系
重要性
2015/12/21
佚名
如今,这条经过时间检验的经验之谈,除了安抚客户之外,已演变成一种建立客户关系的艺术——关系营销。
客服人员如何安抚客户的不满情绪?
客服人员
客户
不满情绪
2015/12/14
佚名
面对那些怒火冲天的客户,客服人员应该如何安抚客户的不满情绪,完美解决客户售后问题呢?
CRM如何兼顾企业与销售利益?
客户信息管理
企业与销售利益
2015/12/7
佚名
在客户信息管理方面,企业与销售似乎存在着难以调和的矛盾,一方面企业想要拥有越多越详细的客户信息以便拓展业务,另一方面,销售人员却每天都要不停地登记新获得的客户资料,疲惫不堪,本来高压忙碌的生活更增添上灰暗的色彩。
如何利用CRM挖掘客户价值 提高企业利润
挖掘客户价值
提高企业利润
2015/12/4
佚名
网络时代的来临,使得企业有机会通过多种渠道获得更多客户,但同时,也使得客户忠诚度越来越难以维持。
地勘行业客户关系管理的有效实施
地勘行业
客户关系管理
2015/10/26
佚名
伴随地勘行业逐步步入市场,竞争日益激烈,因此对于其进行CRM管理提升,显得越来越重要。
基于移动CRM的安全性研究
移动CRM
安全性研究
2015/10/21
佚名
毫无疑问,传统的CRM已无法满足这种不受地点和时间限制的需求,这就使得移动CRM应用而生。
浅析新形势下的企业客户关系管理
新形势
客户关系管理
2015/10/20
佚名
现阶段我国企业总体上处于向现代转型时期,管理理念的发展远远跟不上企业行业发展的需要,企业客户关系管理理论的发展更是滞后。
最全面的CRM选型指南
全面
CRM选型
2015/10/15
佚名
企业在选择CRM的时候,一定是遇到特别需要解决的问题,在这些特别需要解决的困难中,也有一个优先级别。
碎片化时代下的CRM将何去何从?
碎片化时代
CRM
2015/10/13
佚名
在企业管理领域,作为企业前端业务管理模式,客户关系管理一直都走在各种社会热点趋势的风尖浪口,也是受碎片化时代影响最多的一种管理模式。
利用CRM挖掘客户价值提高企业利润
客户价值
企业利润
2015/10/12
佚名
网络时代的来临,使得企业有机会通过多种渠道获得更多客户,但同时,也使得客户忠诚度越来越难以维持。
大数据时代下 CRM选型关键在于数据分析能力
大数据
CRM选型
数据分析
2015/10/8
佚名
在客户关系管理中,数据不是越多越好,数据有用、有价值才是关键。如何在这些大量的数据中甄选出有价值的数据呢?这是新时期所有企业进行客户关系管理首要解决的问题。
数据挖掘对于CRM实施的重要性
数据挖掘
CRM实施
数据分析
2015/7/23
佚名
随着企业CRM实施的深入,海量的数据我们自然会看到的,这些其实不是什么坏事,在整理上确实比较麻烦,但是这是财富,更是资源,数据分析对于后续CRM实施的推进至关重要。
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