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业务分析深挖企业数据价值

为了挖掘数据价值，制造企业开始关注业务分析领域，并将其应用在制造业生产管理的各个环节，根据企业的需求从多个方面实现准确的分析、预测，提供决策支持。 近两年，不少企业已经在构建业务分析的能力上进行实践，也取得了一定的成效：雷克萨斯(Lexus)通过Twitter进行业务分析，从伦敦奥运会冠军筛选合适的广告代言人；小松公司的挖掘机安装了GPS定位系统， 这些成功尝试，让我们看到制造企业已经逐步摸索出了业务分析的各种应用场景。 从长期来看，大数据的影响是巨大的，但眼下对于企业而言，业务分析显得更为务实。信息化的建设从来都不需要高屋建瓴，中国企业需要先管好自己的小数据，建立数据分析的能力，才是长远的发展之道。 延伸阅读：2014（第四届）中国制造业业务分析与绩效管理信息化论坛业务分析系统促敏捷业务分析洞察中国企业JPM：引领企业进入业务分析世界专访IBM：誓将业务分析进行到底
BI
来源：e-works
2015-02-10

在2017年使用嵌入式分析来改变你的业务

它不仅简化访问业务数据的方式，还让你的工作比在独立的BI报表工具上更聪明、更主动、更独立地运行。我们从许多方面探讨了嵌入式分析对业务的提升。所有的公司都需要接受数据文化。 预测分析企业软件中加入BI数据可以让你利用机器学习（ML）做出更明智的业务决策。方法如下：当你在一个工具中访问你所有的业务数据时，你的分析软件能够将实时数据与历史数据相结合，更准确地预测商业趋势。 可定制的视觉故事企业中大部分的报表是由静态图形和图表组成的，讲的是业务在短期内是如何执的。 这只是一个例子说明定制可视化的嵌入式分析比静态的饼状图要强许多。更好的数据共享嵌入式分析可以帮助员工更好地确定哪些报表和数据需要分发给同事和合作伙伴。 教育与培训因为嵌入式分析可以在企业应用程序内直接提供信息，你可以使用该工具向员工显示对对业务的重大影响。告诉他们一个服务器出问题时对一个电子商务的网站及其收入会发生什么。
BI
来源：中国商业智能网
2017-07-15

JMP：引领企业进入业务分析世界

JMP数据分析大中华区总经理严雪林先生业务分析≠商业智能“我们做的不是商业智能，是业务分析！ ，业务分析人员、管理人员、工程师甚至是一些科学家都没有办法使用。 因为数据分析软件市场本身进入的门槛高，不像ERP、CRM，只要懂计算机和业务流程的人就可以去做，所以JMP历经30多年的技术积累，建立起了高高的数据分析门槛。 JMP在中国推出了一系列帮助企业中高层进行战略咨询与培训的业务，尤其是数据分析的文化和数据分析的战略导入。数据分析不是靠部署就能够做出来的，它不只是软件工具，不像ERP，更不像硬件。 但是，随着中国企业对精益化管理的要求越来越高,业务分析一定会成为中国企业参与到国际竞争的利器。
精英面对面
来源：e-works
2014-06-19

JMP：引领企业进入业务分析世界

JMP数据分析大中华区总经理严雪林先生业务分析≠商业智能“我们做的不是商业智能，是业务分析！ ，业务分析人员、管理人员、工程师甚至是一些科学家都没有办法使用。 因为数据分析软件市场本身进入的门槛高，不像ERP、CRM，只要懂计算机和业务流程的人就可以去做，所以JMP历经30多年的技术积累，建立起了高高的数据分析门槛。 JMP在中国推出了一系列帮助企业中高层进行战略咨询与培训的业务，尤其是数据分析的文化和数据分析的战略导入。数据分析不是靠部署就能够做出来的，它不只是软件工具，不像ERP，更不像硬件。 但是，随着中国企业对精益化管理的要求越来越高,业务分析一定会成为中国企业参与到国际竞争的利器。
精英面对面
来源：e-works
2014-06-19

MES物料平衡业务流程分析与应用

炼油物料平衡炼油物料平衡指炼油生成从原料（原油及外购原料油气）投入，经装置加工、精制，调和到产品交库的整个物料平衡过程（即投入产出平衡），炼油物料平衡分为总平衡和分阶段平衡，总平衡即炼油企业内部总的物料平衡（也称炼油企业物料分析 也称装置投入产出平衡），炼油在产品，半成品收拨平衡（也称半成品移动平衡）和炼油产成品产、销、存平衡，集团公司单纯型炼油企业少，大多数下游企业不同程度含有化工生产装置，在编制炼油企业物料平衡时不包括化工业务 炼油企业物料分析指在装置物料平衡与半成品物料平衡基础上对企业有关指标重新进行归类组合，从原料投入，综合商品量，企业自用、加工损失、库存增减等方面，分析企业投入产出比例，物料消耗及加工损失状况，为企业生产经营决策提供依据 包括：供所有炼油装置作燃料的自产的燃料油，燃料气和做溶剂用的产品，催化裂化装置的烧焦量，企业在炼油业务核算的自备电站，锅炉用的燃料油，燃料气。供炼油装置所用的其他油品，但不包括外购的原油和原料油。 借鉴炼油企业的物料分析平衡方式编制化工企业投入产出平衡表，但这种平衡与炼油企业物料平衡是有区别的，一般只能做装置物料平衡，基本平衡公式为：装置原材料消耗=产品产量+残次品量+半成品在制品期末期初库存差量
MES/MOM
来源：e-works
2018-02-28

将让业务繁荣发展的十大数据分析趋势

企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势，以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。 ”如果没有数据分析，企业的业务经营就会很脆弱，因为分析可以让企业深入了解哪些业务有效，哪些是无效的。如果不了解在业务决策、营销绩效或客户互动方面犯了什么错误，就会继续犯同样的错误。 使用决策智能框架，数据分析领导者可以在业务成果和行为的背景下设计、组合、建模、调整、执行、监控和调整决策模型和流程。 数据分析的未来趋势在彻底改变任何业务方面发挥着主导作用。现在的问题是企业如何调整这些数据分析趋势以确保成功。分析服务提供商通过智能驱动的决策策略简化了这种情况。 他们应用分析愿景和架构来优化业务绩效，并采用决策支持系统来增强决策。现在是企业为业务决定采用最佳的分析方法的时候，并将在竞争激烈的市场中获胜。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-06-25

网站项目管理－项目模型及业务流程分析

按照笔者的经验，网站项目管理可以分为以下六个阶段进行控制：1.需求分析及变更管理2.项目模型及业务流程分析3.系统分析及软件建模4.界面设计、交互设计及程序开发5.系统测试和文档编写6.客户培训、技术支持和售后服务需要说明的是 二.业务流程分析员进行流程设计业务流程分析员的人员应该善于简化工作，担任此角色的人员中必须要有具备广博的专业领域知识，并且具有良好的沟通技巧。 业务分析人员重点需要协助客户将需求进行归纳分析，查找出所有的业务主角，确定业务主角后，每个主角的相关活动及流程应清晰地制定出来，最终设计出逻辑视图、用户界面示意图。 根据业务流程分析员所提供的流程分析逻辑图及示意图，界面设计工程师开始设计制作用户界面原型，目前这个阶段，对于界面设计人员来说还没有进入精细设计的阶段，所以最重要的是将业务流程完整地表现出来，并和客户就设计风格 六.总结在本阶段的工作过程中，核心的任务是通过上个阶段的需求分析，进行项目模型设计和业务流程分析，并制作用户界面原型得到用户的确认，最终完成双方认可的《设计计划书》，作为下一阶段系统设计和软件建模的依据
其他
来源：程序员
2002-08-01

BI系统业务构建方法论——识别分析使用者

构建商务智能分析的步骤包括以下五个步骤：1、确定特定的人，给谁看，即明确分析使用者，明确用户所属的组织范围；2、确定适当的数，看什么，即确定分析使用者的分析内容，了解分析使用者要解决的业务问题，确定他关注的指标及业务分析视角 2、用户范围，系统的最终使用者，与一般业务系统不同，商务智能分析系统可能会涉及到企业所有层次的用户，包括决策层用户、管理层用户和业务层用户，需要根据每层用户的业务关注点、对数据可视化的敏感度以及最终的使用形式设计不同的分析内容 3、业务范围，原则上只要有业务数据，不管是来自业务系统，还是来自手工收集，只要数据导入系统都可以进行展示和分析，但是并非所有的分析展示都有意义，商务智能分析系统以解决某一层用户的特定业务问题为出发点进行系统建设 ，因此在进行分析之前，需要明确业务范围，可具体到业务范围所涉及的业务指标。 4、数据范围，对于已经确定要进行分析的业务问题，分解出可量化的业务指标后，需要确定每个指标是否有相应的数据基础，来自成型的业务系统，还是需要进行手工导入，这部分主要影响分析的数据接口。
BI
来源：新咨询
2018-08-12

要先发展业务先把商业智能BI分析工具用好

前阵子关于商业智能BI分析工具的发展趋势讨论得沸沸扬扬，主要观点就是，人们认为，再好用的商业智能BI分析工具如果没有和企业的业务人员很好地配合，那就等于没发挥好BI工具。 实时性是最不重要的，这表明典型的商业数据获取是否及时并不影响分析的结果和业务的决策，这也是流数据分析相对少的原因之一。但实时性对于科技／软件和制造业来说却是最有价值的。 这四个方面是商业智能BI分析工具在实施中对公司业务影响比较大的角度。所以你的BI工具有没有用好，可以从这些角度去思考。 总之，为了更好的给企业提供商业价值，智能化工具越来越多的应用在日常工作中，给业务分析师和管理人员提供所需的信息。但是不是所有企业都能用好商业智能BI分析工具。 小编认为，业务发展是目的，但不能急于求成，忘了将基础的数据工作做好，一步步达成目标。
BI
来源：互联网
2018-01-29

什么是商业智能分析师？用数据驱动业务价值的角色

商业智能(BI)分析师能够将数据转换为推动业务价值的洞察力。 通过使用数据分析、数据可视化和数据建模技术，BI分析人员可以确定能够帮助其他部门、经理和高管做出业务决策的趋势，从而实现组织中流程的现代化和改进。 商业智能分析师的工作要求BI分析人员通常使用在整个组织中的数据仓库或多个数据库中收集的数据来进行分析和数据建模设计。它的作用是将编程、数据建模和统计等硬技能与沟通、分析思维和解决问题等软技能结合起来。 求职者需要一个全面的背景知识来平衡IT和业务之间的关系。你至少需要计算机科学、商业、数学、经济学、统计学、管理学、会计学或相关专业的学士学位。 流行的商业智能分析师技能包括：●数据仓库●数据建模●数据挖掘●商业智能●Tableau和数据可视化●Hadoop，SQL，Python和C#●数据分析●业务分析●数据库管理和报告●企业管理●MicrosoftOffice
BI
来源：企业网D1Net
2021-03-05
共 1000 页 总数：10000 条
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