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国产实时数据库在石油炼化行业的应用

实时数据库基础平台于行业需求相结合，即成为实时数据行业的应用系统，以制造执行系统（MES）为例，它就专门为满足石油化工等领域生产信息化，环境检测、预警，生产过程监控和管理，故障诊断分析，性能计算、经济负荷调度等，由工业信息体系发生的数据，一般是经过数据库形式存储的，企业控制点位低于一万的分布机构，采用数据服务器方式采集数据传输到总布中，点位超过一万以及具有现场应用需求的分布机构，部署轻量级实时历史数据库，总布平台部署一套云架构的实时历史数据库 4.安全设计分析现场作业区与各分布机构之间推荐安装工业隔离网闸，对工业网络协议进行深度解析，实现对TCP、UDP数据传输方向的控制，在开启单项数据传输功能后，只允许单方向传输，反方向的传输将会被阻断，确保不会有任何敏感数据泄漏到安全区域以外 SDK接口实时数据库的接口支持传统客户端应用以及信息化平台等WEB端的调用。2.实时数据库特点平台支持有多种系统的运行，性能指标，大点数、大吞吐量、高压缩比、高并发应用。四、总结通过以上对国内实时数据库架构的分析，从发展历程看，实时数据库往往首先开发出使用与特定行业的产品，经过大量的实际应用案例检验成熟后才开始向其他行业扩展，而国内实时数据库企业发展时间普遍较短。

MES/MOM

来源：e-works

2021-07-06

美的：以用户服务为中心，基于OLAP数据库的实时数仓升级实践

美的以“数据驱动”和“用户直达”双轴为核心，落地基于镜舟数据库的实时数仓解决方案，该方案为美的整体业务的实时数据应用提供助力，保证数据时效性与准确性。（1）实时数据赋能售后服务，提升用户满意度以售后服务安装场景为例，美的电器购买后安装预约工程师需要实时数据。工程师是否成功预约，系统需要在几分钟内告诉用户。（2）实时数据进一步辅助用户服务体验及满意度提升。在实时数据的支持下，美的能够提供更好的客户服务，提高客户满意度，从而进一步提升市场竞争力。另外，实时数据服务在智能IoT场景的制造到用户运营各个方面都发挥着不可替代的价值，都通过实时数据为生产环节监测。在交付智能设备后，通过实时数据分析为用户带来更加安全、便利、舒适的家居环境。（3）实时数据带来企业制造供应链效率提升。

其他

来源：e-works

2024-01-27

唤醒沉睡的数据：PISystem实时数据库助力流程工业大数据平台

;勾画”出历史“最佳模式”，以对设备和生产装置进行实时运行状态、安全状态、生产状态的监控、在线分析和实时预警。中国中化蓝星智云高级工程师孙玉鹏表示，蚯蚓盒可以唤醒在DCS、实时数据库、APC、仓库管理、ERP、电商等信息化建设中积累的大量数据，将蕴含在这些历史数据中的知识用可视化的手段展现，充分挖掘数据背后的逻辑和价值而MASCOT流程工业大数据平台所采用的PISystem工业级实时数据库，能够打通企业内各类数据的壁垒，并融合整厂数据资产，为大数据平台夯实稳定、高效、可靠运行的数据基础。并对于一些无法自动接入的质检数据，采用手工录入的方式进行统一管理和存储。单一的数据源，让中国中化的运营管理和后期维护变得更加方便，数据孤岛的消除，更为未来的实时计算打下了稳固的数据地基。而这条数字化路径的铺设，离不开PISystem实时数据库的支持，因为正是有了它，才让企业的数字化转型之路事半功倍，直通未来。

大数据

来源：控制工程网

2022-06-09

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

在系统网络基础设施的支持之下——包括有线（以太网）与无线（Wi-Fi/蜂窝网络）——通过多种通信协议接口，可有效完成数据传输任务。 01实时数据访问和处理分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）和监控和数据采集系统（SCADA）有助于从系统网络中的各个进程实时捕获和共享数据。集中化管理模式显著提升了生产态势感知能力，操作人员可通过实时数据流，快速处理报警信息，并高效应对大规模复杂工艺场景的调控需求。该功能不仅支持实时数据与历史数据的便捷调取，更为持续改进生产过程提供全面的数据支撑。尽管可通过接口与连接器跨多个异构平台获取实时数据，但统一的数据平台能进一步简化数据采集、分析与可视化过程，显著提升决策效率。

PLC/DCS

来源：控制工程中文版

2026-04-08

AI与MES集成——正在彻底改变制造企业的运营方式

数字技术与互联互通正在推动诸如先进的计算解决方案、云计算和远程计算、物联网（IoT）以及联网设备、智能和实时数据传感器、数据捕获、软件分析和处理以及AI和机器学习的采用等有影响力的技术。通过在现场采集更多数据，并将其与企业其他运营数据整合，智能工厂可实现信息透明化并做出更优决策。精准、实时的生产数据对于车间运营以及每台机器资产的高效运转至关重要。数据和分析的应用是工业4.0的基础。在整个企业中收集、分析和共享数据是利用制造技术创造更多价值的切入点。由此带来的附加效益包括：生产率提升、生产成本降低、资源管理优化及盈利能力增强。制造业数据分析的主要优势之一是能够访问实时数据。通过利用这些数据，公司可以实时监控其运营的各个方面——从机器性能到供应链物流。这些实时数据提供了对瓶颈、低效率和潜在故障的即时洞察，允许快速调整以保持最佳性能。尽管精准、实时数据对运营至关重要，但要真正发挥数据价值，还需先进的技术与强大的分析能力。例如，为了行业报告、预测性维护及安全提升，企业会采集海量数据，却可能面临管理与分析难题。

MES/MOM

来源：控制工程中文版

2026-02-28

江铃股份冲压厂：从连接到赋能，迈向冲压数智进化2.0

（2）深化设备数字化改造1）数据传输网络完善数据传输网络，对齐附图的层级逻辑，明确各环节核心任务：设备数据层负责全量数据采集，KEPServer承担数据统一汇聚，Thingworx平台做数据处理与功能开发，SQL数据库存储数据，最终向决策系统、智造助手输出结果，简化链路的同时保障数据传输高效稳定。图3数据传输网络架构在之前9条自动线改造基础上，完成6条手动线29台设备的数字化改造，同步新增3台交换机打通设备网络与公司内网，让手动线与自动线、能源设备、辅助生产设备统一接入附图的设备数据层，实现全厂生产设备的数字化全覆盖 “实时预警”转变。首先,整合设备运维手册、历史故障数据、传感器实时数据，构建专属知识库，支持TXT、数据库等多数据源导入；其次，配置数据监测插件，实时采集设备运行参数（温度、振动等），通过Coze长期记忆能力记录设备状态变化

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

蔚来汽车：数据驱动下的全价值链智能协同与柔性生产实践

具体应用如下：（1）制造运营平台（MOP）：实现生产订单全生命周期管理、工厂实时数据采集、各车间生产监控与预警、物流配送协同、质量管理协同。各部门基于统一订单视图实时追踪全链条状态，建立网状协作机制，实现跨部门随处运营。图1OTD智能塔台在数据智能层面，平台通过实时监控与预测分析双引擎驱动优化。该体系全方位强化工业数据接入能力，赋予现场设备通信与计算能力，实现了设备运行、生产及能耗等实时数据的精准采集与即时控制。同时，该层具备高IOPS读写能力，提供高效的外网存取访问服务，满足工业应用对数据传输速度和稳定性的严格要求。工业智能层：聚焦过程保障、参数监控、设备运维及边缘AI等核心场景，通过实时数据采集、智能分析与边缘计算技术，构建智能决策与优化体系，实现生产动态监控、工艺精准调控及设备智能评估，驱动企业降本增效。

其他

来源：e-works

2026-02-02

探秘西门子埃尔兰根，感悟灯塔工厂的数智内核

专家介绍道，埃尔兰根工厂是西门子SINAMICS系列变频器的生产基地，该系列产品覆盖了从微小功率伺服驱动到数千千瓦大功率工业传动的宽广范围，广泛应用于泵类、风机、传送带等各类工业场景。专家以几个场景向考察团做了形象说明：在产品设计阶段，生成式AI可以辅助工程师快速完成工艺规划和产线方案，将过去耗时数周的工程任务大幅压缩；在生产运营环节，AI系统对产线数据进行实时分析，动态调整排产节奏和维护策略技术专家介绍，西门子将这一过程自动化——设计师在NX软件中建模的同时，系统会依据预设的检查规则实时运行验证，一旦出现几何干涉或特征不合规等问题，无需立即给出反馈，工程师等到图纸流转到下游才发现错误埃尔兰根工厂不仅是一座灯塔，更为中国制造企业提供了技术、数据与可持续发展深度融合的实践范本。图9考察团在西门子埃尔兰根工厂前合影

其他

2026-07-23

互联互通赋能智造，飞亚凤达线缆破解传统制造发展难题

通过MES系统实现对车间执行层的实时数据采集、设备状态监控和生产调度。在智能制造场景建设方面，在导体拉丝、绝缘挤出、成缆等关键工序，实现了自动化设备与MES系统的深度集成应用。在关键设备上加装传感器和数据采集终端，实现与MES系统的实时通信。通过数据传输至系统，采用先进过程控制算法对生产过程进行智能调节，实现对设备的精确控制和负载均衡。通过智能化控制和实时数据分析，显著提高了生产效率，减少了能耗和故障率，降低了生产成本，并确保了产品质量的稳定性。通过MES系统内的生产排产系统与ERP系统中的订单管理模块数据交互，形成优化的详细生产作业计划；在生产过程中MES系统通过SCADA系统对设备的生产运行数据进行采集和分析，实时的了解生产过程中的异常情况和生产进度

ERP

来源：e-works

2026-02-02

机器人搭载AGV，为柔性智造提供新思路

在这一背景下，传统的“物料随传送带流转”模式正面临越来越多的限制。移动式作业，让产线布局更灵活以往PCB加工中，物料需通过传送带依次经过各道工序，产线布局固定，一旦工艺调整或设备增减，往往需要大规模改造。一台机器人可服务多台设备，无需每台加工机单独配置机械手，产线布局不再受传送带走向限制，设备投入成本也相应降低。视觉反馈(VFB)，移动中完成取放与检测搭载视觉反馈（VFB）功能，机器人在运动过程中通过视觉相机实时获取工件位置信息，无需停顿即可完成精准取放，有效缩短了单站作业时间。

工业机器人

来源：安川电机

2026-08-13

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