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仿真技术在工业透平研发中的应用

本文根据杭州汽轮机股份有限公司工业透平研究院副院长隋永枫在峰会上的发表的《仿真技术在工业透平研发中的应用》主题演讲整理而成。杭州汽轮机股份有限公司工业透平研究院副院长隋永枫1、公司及产品简介杭州汽轮机股份有限公司，创建于1958年，是全球最大的工业汽轮机制造和研发基地。 2、研发技术平台介绍对于工业汽轮机的研发，从70年代引进西门子的技术开始就有了长足的发展。杭汽轮的产品属于旋转机械，最重要部件是叶片。十多年来，我主要是基于工业汽轮机的叶片进行了研究，并建立了一个以叶片开发为中心涵盖工业汽轮机各个部件的企业型一体化研发平台。下面我将先简要回顾一下叶片气动设计技术与叶片强度振动技术的发展。图9汽轮机机组修复最后总结一下我多年来从事CAE方面的一点体会：目前，仿真技术在透平机械研发中已大规模应用；仿真技术彻底改变了行业的研发设计体系，推动了行业的进步；仿真技术有一定的局限性，代替不了试验；

来源：e-works

2017-08-15

从研发投入看工业创新的真谛

2017年6月15日，e-works首次组织新工业法国考察，探索法国的新工业奥秘，寻找法国工业创新的真谛。三家工业软件企业、两家全球领先的制造商和一家提供软硬一体化整合技术供应商。通过交流考察其先进的工业技术及管理经验，可以基于不同程度从不同侧面洞察法国在数字技术、环保节能、虚拟现实等领域的不俗实力。简单来看，这次考察的工业软件领域的三家法国公司研发支出都超过了10%，甚至达到20%；两家制造商的研发投入也在4%-5%之间；提供软硬一体化技术的力克研发投入则为9%。这份极其简单、甚至因为样本太少不具有严格参照意义的数据统计，却给国内制造业和工业软件企业树立了一个目标。具体到中国制造业，每年的研发投入甚至没有超过营业额的1%，工业软件企业略高但也只是个位数水平。

来源：e-works

2017-06-30

智慧工业研发云的发展路径与风险预判

1研发云的前世今生工业研发云有广义、狭义之分，囿于篇幅限制，本文主要讨论狭义的工业研发云，也就是云计算基础架构之上的智能化计算资源平台。智慧工业研发云的定位非常清晰，主要负责整合并重构高端研发计算资源，并为产品生命周期管理、研发项目管理、设计知识管理等流程系统提供统一、弹性、便捷的网络服务。 1.2.2虚拟化虚拟化是工业研发云的关键性基础技术，在研发云平台建设过程中具有基石型作用，有利于转变计算资源运维模式，优化企业资源服务成本。 2智慧研发的未来已至为了让工业研发设计过程更加高效、敏捷，这些年来我们在不断的追求与探索，而智慧工业研发云恰恰可能就是可以登堂入室的台阶。 4结论综上所述，在识别并屏蔽了人为风险之后，智慧工业研发云将会得到快速而迅猛的发展，为企业快速迈向智慧研发远景目标增添强大的动力引擎。

来源：e-works

2017-11-22

国睿信维REACH睿知自主工业软件研发体系

图1国睿信维公司工业软件作为“数字”自动流动的规则体系载体，其控制着产品规划、研发、生产、运行各阶段的产品全生命周期数据，是数据流通的桥梁，是工业制造的大脑。工业软件内部蕴含制造运行规律，并根据业务模型对规律建模，从而优化研发制造过程。可以说软件定义着产品全生命周期过程，从而为研发、管理、生产、保障等各个方面赋能。 ●工业软件业务需求蕴含大量工业机理和业务模式，软件蓝图规划如何与工业业务紧密结合并提取抽象成软件的标准功能甚至沉淀为行业最佳实践规范？ ●随着客户业务、技术、管理理念的不断发展变化，导致对所使用工业软件的持续不断的更新优化诉求，如何构建一套完整持续、高效、高质量的软件能力交付体系？国睿信维公司凭借其在智慧企业整体解决方案领域的丰富积累，充分依托战略工业客户的深度合作，以及公司在研发领域的持续投入，经过多年的研发实践探索构建了一套完整的研发体系，形成了自己独到的研发理念，用其来指引自工主业软件的发展

来源：国睿信维

2020-11-30

研发类工业软件开源生态发展观察

那么，研发类工业软件领域有哪些开源引擎？有哪些做得发展得不错的开源项目？面临着哪些机遇与挑战？中国市场在这一领域的布局与进展如何？本文将逐一剖析与介绍。源自中国科学技术大学的九韶CAX内核，坚持进行自主研发而没有选择开源，主要就考虑到GPL许可模式的限制。开源工业软件工作委员会牵头的FastCAE项目传统CAE软件开发方式，通常由CAE厂商/研发单位从头开始设计架构，并逐步开发相应的功能模块。这导致需要相当长的时间周期、高技术人才和高昂的成本。 FastCAE项目的发起，是想打造一个CAE软件集成框架平台开源模式，通过整合CAE软件关键技术及参与主体，形成开放、共享、协作的研发与应用生态。在这一背景下，华为接管了OCC俄管子社区，将绝大多数研发人员收编到华为俄罗斯研究所，也使得OCC俄管子社区的技术维护和代码更新工作得以恢复。

来源：e-works

2024-08-20

工业软件-机器制造商可持续研发的关键

本文将以机器开发的软件演进，以及开发平台如何有效的构建机器的应用软件的机制，来阐述自动化开发工业平台软件的价值和意义。工业软件在其中扮演的角色早在1997年，贝加莱的AutomationStudio工具平台即投入运行，它的架构极为灵活。 AutomationStudio对于机器研发的意义AutomationStudio设计为机器的开发者提供专业的开发平台支持，它在机器开发的各个阶段提供高效开发集成。总结它带来的好处以下几点：构建长期可用的高质量发展平台对于装备企业的长期发展，的确需要一个稳定的，能够支撑其可持续的技术研发平台。这可以确保企业的知识和资源能够被有效的保存。进入一个良性的研发迭代过程，为企业的高质量发展奠定基础。创新性开发开放的架构，会让装备企业能够通过与机电仿真、控制工艺建模软件间形成创新性的设计。并且，在数字时代，可以与AI的应用资源结合。

来源：贝加莱工业自动化

2023-12-25

工业4.0时代，如何开启制造企业产品研发新模式

在今年的汉诺威工业展中，SAP展示了以PLM全流程场景为核心的“共享智能数字双胞胎”案例，指出了工业4.0时代企业数字化转型路径。为了进一步探讨数字研发的最新应用、最佳实践以及未来发展路标，7月18日，SAP在上海举办了“互联·智能开启工业4.0时代的产品研发新模式”SAP数字化研发产品创新论坛安徽合力股份有限公司CIO张孟青安徽合力股份有限公司是我国目前规模大、产业链条完整、综合实力和经济效益好的工业车辆研发、制造与出口基地；是我国叉车行业较早的上市公司，拥有国家级企业技术中心，也是国家创新型企业上海烟机副总经理金剑琴表示，工业4.0是制造业本身进一步发展和适应市场的一种内生的需求，在当前的大环境下，企业无论是研发、制造还是服务，各个领域都发生了非常明显的变化，从客户的角度来看看，如何适应或者帮助客户应对他们的变化 SAP倡导的工业4.0新时代的产品研发新模式对于企业有很好的启发，可以帮助企业理清存在的问题并指导企业如何去提升研发效率。

来源：e-works

2018-09-04

2015产品创新数字化征文：智能制造时代的工业研发云

一、引言第四次工业革命及其思辨热潮正在席卷政、产、学、研、用等各界，德国基于本国制造业技术优势提出“工业4.0”概念，美国则依靠其互联网产业创新优势提出“工业互联网& 资源管理型研发云平台的研究热点涉及虚拟化、集群计算、存储业务流、许可证监控、运维监控、行为分析等技术及相关应用模式，当前泛云科技已经参与建设了一批较为成功的工业研发云样本工程，其中包括北京市计算中心主持建设的云链工业云 2、数据管理数据管理是工业研发云的重要功能，主要管理对象是工业研发过程中产生的大量非结构化数据，包括设计图纸、仿真模型、产品文档等等。四、总结综上所述，工业研发云不仅仅局限于云计算基础架构的基本功能，更可以提升企业研发数据生产效率，优化研发数据管控能力，并且进一步完善研发知识管理体系，甚至辅助拓展企业生产经营模式，充分契合《中国制造2025 智能制造时代，中国先进制造业必须紧密围绕研发创新需求，放眼于积极配合企业未来生产经营模式，在此历史机遇与变革浪潮中，工业研发云必将成为工业研发环节流程再造的核心要素。

来源：e-works

2015-11-11

均普智能自主研发工业软件，“软硬结合”赋能制造过程数字化

基于40多年来大量智能制造项目实施经验和海量大数据的积累，均普智能开始自主研发应用于制造过程的工业软件，以求为自身智能制造装配工艺提供动态测量和数据反馈。并利用高度标准化的程序框架大大降低软件研发和调试时间。●piaOEETracker（生产效率监测系统）实时评估产线生产效率情况，分析各个宕机时间，提升生产整体效率。目前均普智能正在研发借助数字孪生和虚拟仿真等技术，将海量产线数据依靠先进算法，进行产线的预测性维护，提高客户的综合生产效率，并最终实现产线的智能化自我学习、自我诊断。抢占工业软件研发、应用的先机，就是抢占制造数字化转型升级成功的先机。周兴宥表示，作为西门子第一个全球工业4.0样板工厂的重要供应商和方案解决者，德国工业4.0最早的参与者，均普智能要继续保持工业数字化应用软件及服务的研发投入，加快人工智能、工业大数据、数字孪生、5G、边缘计算

来源：e-works

2022-05-18

2016产品创新数字化征文：工业研发云资源支撑体系建设

经历过无数次痛苦而艰难的思辨，我们与企业用户、合作伙伴携手，共同总结出一套在泛工业领域中具有较强普适性的研发云业务模型，也可称为广义工业研发云模型，如下图所示：图1广义工业研发云模型其中，资源平台是云计算基础架构技术实施的主战场在工业研发云平台建设实践层面，我们聚焦信息资源服务需求，尤其面向CAX数据在云端高效生产的场景，结合云计算基础架构技术特点，提出了工业研发云信息化架构模型，也称为狭义工业研发云模型，如下图所示：图2狭义工业研发云模型其中通过狭义工业云模型不难看出，当前许多工业企业虽然已经实现了虚拟化基础架构或者高性能计算集群，但是这仅仅只是建设了基础资源层与软件定义层，仍未将研发云的服务能力与企业研发业务需求进行真正的对接与融合，未能实现功能完备的工业研发云信息化资源支撑体系 4总结智能制造时代，工业研发云将是企业核心创新能力的重要载体，也是企业个体在产业链博弈过程中的主要阵地；而工业研发云资源支撑体系的建设工作，正是IT基础架构技术与泛工业研发实践深度融合的升华过程。工业研发云的建设工作虽然难免经历风雨洗礼，但是我们可以预见：掌控工业研发云资源支撑体系的信息化团队，将成为企业创新体系中的动力总成系统；积极布局工业研发云的企业，更有机会掌控产业链中的创新话语权。

来源：e-works

2016-12-02

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