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用智能开启无限可能丨AI谱写新能源汽车研发制造新篇章

从实际使用来看，在气密性仿真分析从建模、仿真分析直至形成优化方案的整个过程，惠普Z系列Z2TowerG9AI工作站都表现出了极高的性能和可靠性，没有出现任何卡顿、死机、重启等故障。 Step3AI赋能的视觉检测，确保品质卓越在汽车制造过程，非常容易出现零部件错装、漏装的现象，由此可能造成返工及维修成本增加、威胁驾乘安全以及制造商口碑、客户满意度下降等一系列不良影响。 工作站进行AI视觉检测部署在惠普Z系列Z2TowerG9AI工作站上的AI智能视觉检测系统，可以完成对零部件安装位置、安装型号的拍照识别和区分确认，并与产线实时联动进行警示和管控，避免了零部件错装、漏装的现象发生
其他
来源：e-works
2025-07-03

云道智能屈凯峰：物理AI将仿真推向世界模型的C位

长久以来，仿真软件的核心价值在于对物理世界的数学建模与高保真仿真——凭借描述流体、结构、电磁、热等物理现象的第一性原理偏微分方程组，通过求解器将其转化为可计算的数字结果。 Sim-PI不仅支持碰撞、变形、流动等复杂现象的仿真，更能实现从数据生成到场景搭建的全流程自动化。结合GPU加速与可微特性，平台可高效产出海量、多样化的合成数据，有效覆盖工业场景中的长尾与意外工况。 这些现象无不表明：物理AI正加速迈入产业化发展的快车道。
CAE
来源：e-works
2026-06-10

用智能开启无限可能丨AI赋能新能源汽车研发制造的应用探索

我们在新能源汽车产品设计和生产环节经常会需要处理大量仿真、渲染、计算、分析等任务，然而无论是传统的PC还是老旧的工作站由于年代久远，算力、性能和稳定性上有明显的瓶颈，导致都无法胜任这些任务，经常会出现加载缓慢、卡顿甚至死机的现象
CAE
来源：e-works
2025-07-04

Gartner重磅发布！近30项AI智能体技术，谁能“真香”落地？

市场乱象：“伪智能体包装”泛滥，选型甄别难度陡增当前赛道最突出的市场风险，是“AgentWashing（伪智能体包装）”现象：大量传统自动化工具、RPA产品
人工智能
来源：e-works
2026-08-06

GenesisAI发布新模型：机器人开始挑战西红柿炒鸡蛋

Robotics、EmbodiedAI和PhysicalAI的通用物理仿真平台，核心是一套从头重建的universalphysicsengine，用来模拟刚体、液体、气体、可变形物体、薄壳、颗粒材料等多种物理现象 它被定义为面向Robotics、EmbodiedAI和PhysicalAI的通用物理仿真平台，核心是一套从头重建的物理引擎，可以模拟刚体、液体、气体、可变形物体、薄壳、颗粒材料等多种物理现象。
工业机器人
来源：极客公园
2026-05-09

外企3.0时代和“反向创新”理论

这些现象的背后，是中国在全球的角色发生了根本性转变：从“世界工厂”迈向“全球创新策源地之一”。 外企在华三阶段特征04一个理论依据——“反向创新（ReverseInnovation）”外企在华管理的三阶段演进，特别指出3.0阶段的特征，这一现象并非孤立的经验概括 所谓反向创新，是指“一种创新首先在新兴经济体被采用，然后才‘向上渗透’到发达国家的现象”。
其他
来源：陈果George
2026-04-02

产品设计中的常见电磁兼容问题及解决策略

二、ESD静电放电测试无法通过静题的测试项目之一，经常发生的失效现象有系统死机，系统复位，显示面板出现错误，发生上述问题的根本原因是静电放电电流耦合到电路板中的某些走线上进入CPU内部，CPU在信号状态突变时无法有效处理或干扰引起的运行中断导致无法回复到原来的状态 -发现系统死机、复位或通信错误的根本原因，在PCB板进行相应信号处理和在软件上进行处理，也解决ESD问题的最好办法，费用最低，但难度较大、较为耗时。 辐射抗扰度测试数字电路相对于模拟电路的抗辐射干扰能力要强的多，在辐射抗扰度测试过程中，多数出现问题的是带模拟电路的产品，测试中常出现的问题有在某些频率上产品的信号输出变化巨大(如图10所示)，通信出现错误，或系统复机死机
MCAD
来源：安规和电磁兼容
2019-03-20

复杂壳体清洁度控制技术的研究与应用

复杂壳体由于孔系和曲面错综复杂，面与面相似度较高，导致在毛刺去除过程中，会出现表面和内孔的毛刺有去除不彻底（图1）的现象发生，随后在送清洁度检测过程中，出现颗粒物超出要求范围，造成在交付过程中需要对清洁度的要求进行返工 3清洁度控制难点分析为了减少此类现象的重复发生，必须严格控制壳体内部清洁度产生的颗粒大小，消除清洁度问题对航空发动机带来的危害，按照航空发动机零部件清洁度等级的要求，零部件清洁度等级为AETF1-D8/ 预判毛刺生成的特征并进行提前控制，利用铣刀、成型刀具和优化切削参数等方式，在加工过程中提前预判毛刺的大小，减少毛刺的产生，实现在加工过程毛刺去除的规整性和少加工的特点，为后续在手工去毛刺过程中因部位多而产生的遗漏现象的发生 主要靠加工者手工完成，目前采用机械加工的方式无法完全替代的工种，它是在壳体零件加工完成后，对壳体所加工的部位完成毛刺的去除，特别是一些刀具无法到达的部位，由于加工的内容比较多，经常会出现一部分毛刺遗漏的现象 ，造成在后续清洁度检测过程中出现较大颗粒的现象，针对此现象，为了消除此现象的发生，对手工去毛刺的加工流程进行改进，加工内容按照对加工特征进行分类并标记每个特征的数量，加工者按照专业化分工的特点，分成孔系去除特征
其他
来源：e-works
2025-12-31

单月暴增90%！国产工业机器人出海的“狂飙”与“暗礁”

更需警惕的是，国内同质化出海、低价内卷的现象，进一步压缩了海外利润空间。而所有挑战中最为核心的，是来自新一轮技术变革的压力。
工业机器人
来源：e-works
2026-06-22

AI眼镜挺难做的，也挺难戴的！

音频眼镜信息汇总02AI拍摄眼镜核心：第一视角拍摄+AI视觉+音频交互该品类在音频眼镜基础上新增摄像头，核心价值是第一视角记录与AI视觉能力，叠加云端/端侧大模型赋能，是2023-2026年消费级市场的现象级品类
其他
2026-04-16
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