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物流大数据标准及案例研究

这里标准化又是所有数据化和智能化改造升级的起点，负责对日常海量的物流数据从底层标准上建立统一的规范，进而影响基于大数据的上层模型和算法创新。在具体实施层面上，百度外卖自从2014年5月成立以来，专注于城市物流配送领域，在物流行业的数据化和智能化改造方面探索出诸多成果。；●实时采集点对点物流运输需求数据和物流配送人员的动态信息；●进行物流运输路径规划和配送任务指派的决策判断；●结合应用场景，线下模拟真实物流运输的多维指标及演进状态；●设计并实现分布式、高并发、大容量的流式计算框架（3）物流运力预警及分配平台物流运力预警及分配平台主要提供跨平台数据环境下物流运力警报的评估、发布和关闭以及相应级别下分配物流运力的技术，主要功能包括以下几个方面：●多维度采集公共平台和行业领域综合交通业务数据尤其是在物流运输需求预测及供需调配方面，有必要进一步提供大数据环境下城市物流运输的预测需求、调配供给和平衡供需等技术，未来可能涉及的研究方向包括：基于历史交易和消费信息，采集并存储特定行业领域的物流运输需求大数据

来源：大数据期刊

2017-11-15

案例：某物流集团的主数据管理实践

笔者曾写过一篇《企业数据治理之主数据管理》介绍主数据具有全局意义、被多个业务系统所共享和使用的核心数据。主数据管理是一项涉及到数据资产、业务流程及信息化系统的全局性管理工作，已成为企业解决数据混乱、提高数据质量和建立一致性视图的重要数据治理手段之一。笔者希望通过分享一些行业实践案例，为我们在开展企业主数据管理提供一些启示和借鉴。下面介绍一个物流行业的实践案例。一、案例背景介绍作为世界领先的物流行业整合商、端到端的全程供应链解决方案和一站式物流服务提供商，该集团非常重视信息化建设，先后投资建设了300多个信息系统，为集团的内部管理和业务运作提供IT支持和保障。四、总结和展望主数据管理工具是该集团进行数据治理的重要抓手，是公司实现数字化管理、平台化协同和全程可视化服务的重要基础，为公司提供物流数据服务，打通物流链前后各环节提供基础数据支撑。

主数据管理

来源：半山里人微信号

2025-05-27

一文读懂大数据对智慧物流信息的改造

通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。 4、大数据智能调度商品存储结合大数据，菜鸟自动化仓库可预测哪些商品即将畅销和不再畅销，进而对其存放的仓库和货架进行智能调度，最大化减少商品物流节点、缩短商品传送路径，提升仓储和物流效率。除此之外，物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等)，制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，精确分析配送整个过程的信息，实现物流的配送管理智能化。

来源：e-works

2016-12-02

浅谈ERP技术与现代物流管理的数据共享

而造成这些问题的一个重要原因就是在现代物流管理中缺乏数据的流通性、及时性以及准确性。基于上述所问题，本文引入ERP(EnterpriseResourcePlanning，企业资源计划)概念，为企业现代化物流管理如何实现数据的共享，解决了企业信息数据的孤岛问题，为企业实现物流、信息流及资金流的统一因此我们可以利用ERP来实现现代物流的管理，简单有效的方法就是实现ERP中数据与现代物流管理中各环节的数据共享。(1)将ERP技术融入现代物流管理中。现在大部分物流管理系统基于WEB形式开发，所应用的系统建立在网络上，机器由于各种情况出故障是在所难免的，每当客户已经输入好大量的数据并准备提交后台数据库中进行存储时，由于各种原因致使机器出现了故障或者网络传输出现了问题 3结束语应用ERP技术对于现代物流管理来说是一有效的方法，在日常管理过程中如果能保证整个过程数据的实时性、真实性与可靠性，那么在做企业决策时就能做到有的放矢，因此如何实现整个过程数据的共享及数据的安全是一个重要的任务

来源：爱学术

2020-10-07

模型与数据融合驱动的物流装备数字化系统工程研究

导读为了适应现阶段物流数字化系统的运作要求，需要将模型与数据进行融合，提高物流装备交付效率，实现物流装备的虚实交付一体化。本文通过对物流装备数字化系统工程进行不断完善，将通用化的MBSE的核心理论与实际物流业务进行结合，利用MBSE应用不断完善物流装备数字化系统工程，对数据融合技术进行优化，落实好数字模型的构建工作，更好地适应物流装备数字化的发展趋势面对激烈的市场竞争，以及不断变化的市场需求，物流装备需要与数字技术进行融合，利用数据与模型驱动物流装备的数字化系统工程的建设，通过完成物流装备数字化，实现物流装备在整个物流行业内的生态圈，实现各物流装备的无缝衔接对文档的信息过于依赖，但是文档中的信息和数据又存在可利用价值不高的情况，出现数据的分析不彻底，导致设计环节容易出现问题，影响到整个物流装备产品的设计、开发、制造等过程，产品的质量和生产效率就容易出现过于依赖于人工经验进行判断、建模数据来源统一，提高物流装备产品质量，产品、系统之间无缝衔接，缩减项目交付周期，提高项目校验相率的企业目的，最终通过不断的项目经验积累和项目业务数据采集，以及对数字技术、MBSE概念的深化应用，构建出物流装备数字化系统工程的标准化实施模式

智能物流装备

来源：物流技术与应用

2025-05-27

商业智能技术在物流企业数据仓库设计中的应用

3商业智能技术在物流企业数据仓库设计中的应用为了将商业智能技术更好的应用于物流企业数据仓库设计，物流企业应该结合其自身的业务特点和市场需求，基于已经存在且使用相当成熟的元数据模型和数据粒度模型，构建符合物流企业数据仓库特点的概念模型设计数据仓库是为了方便物流企业管理层能快捷的存取数据。目前，在物流行业中得到广泛应用的是数据库以及管理和分析数据的数据仓库技术，在我国物流行业中，商业智能技术仅仅是处于刚开始发展的阶段。本文介绍了大数据时代数据仓库设计的必要性，还分析了商业智能技术在物流企业数据仓库设计的应用，分别介绍了概念模型、逻辑模型和物流模型的设计问题。文中所给出的商业智能技术在物流企业数据仓库设计中的应用方法在某种程度上适用于大部分物流企业，但是不同的物流企业的核心竞争力或者说核心业务是不同的，因此物流企业要根据自己的业务范围和企业内部的管理模式等，

来源：互联网

2021-08-26

从物流、生产到质管，格力用大数据实现智能制造新标杆

2015年，格力物流管理部计划整合各分厂之间的物料配送管理，实现公司物流的统一管理。实现这一目标需要先做到物料配送信息化，跟踪物流配送进度，掌控公司整体的物流进程。过去是将各分厂的物料配送工作以及人员划分到物流管理部，而物料交接方式则由原来的分厂与分厂对接改为分厂交接给物流管理部再由物流管理部转交分厂的方式。由于生产型企业本身涉及的流程繁多，在靠人力运维的时代，只能在电脑上用EXCEL表格进行监控，经过MES（制造企业生产过程执行系统）系统的全面实施，目前已经采集到物流配送过程中的库存数据、拣选备料数据、配送执行数据和分厂接收数据芜湖格力的大数据分析应用主要包含4个业务场景：物流分析、质量控制、生产线监控、质量控制。从企业管理方面，物流分析、质量控制，可以直观高效的对订单、检选、执行、配送、成本各个环节进行生产监控，通过数据分析反推业务优化。

来源：永洪BI

2017-03-26

大数据驱动物流自动化创新发展

业务成功的关键因素之一是对过去绩效数据的有效分析，如消费者数据，以改善产品提高客户满意度或运营数据，以提高效率和降低成本等都是在数据数据分析的基础上成功的。这使得公司不仅可以立即做出决策来提高效率，还可以通过大数据分析提供的持续反馈和改进循环自动调整机器人流程。为什么大数据非常适合物流行业? 大数据非常适合物流，因为每天都有数以百万计的包裹通过托运人(卖家)，收货人(买家)，仓库人员，海关代理人，运输商，装载机等复杂网络经过多个接触点，包装工，运输和航空承运人。这创造了大量的数据点和巨大的潜力，可以改善交付时间和成本，并在整个网络中实现更高的可视性。大数据如何在物流行业中使用? 仓库经理使用数据分析可以立即做出运营决策，从而实现无缝的资源分配，降低成本并提高仓库吞吐量。3)客户满意度：客户反馈始终通过销售代表的轶事证据或物流或大多数其他B2B行业的客户问卷调查获得。

来源：CXOtoday

2018-12-26

物流行业大数据如何焕发出价值，商业智能报表不可缺！

物流是个精细活，从一件产品的包装到长途几千公里的运输送达，每一个环节都会沉淀数据，海量的数据最初在物流企业系统（如果有）中的存在形式就是一张张苍白的Excel表格，一行行一列列，每一个单元格就像中文里的一个汉字为了更好的说明商业智能报表的能力，先演示一个案例，假设有个中等规模的三方物流企业-XX物流公司，XX物流公司项下有两家重要的分公司WW分公司和EE分公司，为了效果展示，假设从XX物流公司的系统中导出的Excel 而基于PowerQuery和PowerPivot的商业智能报表将物流实际运作的各个要素有机的联系在一起，分析提炼出有价值的信息，最终通过动态图表的形式展现出来，让物流企业的决策者全面了解企业的发展现状。作为一种新兴的技术，“大数据”给物流企业带来了机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用，但是前提条件是掌握数据分析的能力，从商业智能报表在物流业的应用可以以小见大的展望未来科技对行业发展的深远影响，“取势，明道，优术”，站在风口浪尖上的物流业，看清业务的本质逻辑，“优术”就成为了最为关键的推动力

来源：物流沙龙

2019-01-28

法奥×Ultra依托AI+Cobot构建自主分拣智能产线新体系

在电商物流行业，每天都有数以万计的包裹等待分拣、搬运和发运。但对于北美电商行业来说，最大的挑战并非订单增长，而是持续增长的用工压力。面对招工难、高流失率和不断增加的培训成本，如何实现更稳定、更高效且成本可控的运营模式，是众多物流企业亟待解决的问题。 Ultra与法奥机器人已达成长期合作，为北美物流市场提供自动化解决方案，其中包括Amazon等头部电商企业。目前在各大物流、电商产线上已部署近100台FR30落地应用，预计未来两年需求总量将达1000台。机器人远程示教训练实现成本压降Ultra开展机器人智能训练：整套训练方案融合MetaAR设备与机器人末端视觉采集人类分拣实操动作数据，通过远程操作（Tele-operator）持续开展50–

工业机器人

来源：法奥机器人

2026-07-14

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