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锥形螺杆在CREO中的自动化建模技术

本文利用Pro/Toolkit二次开发模块，实现了锥形螺杆的自动化建模，提高了该复杂模型的设计效率，为后续的力学分析等工作提供方便。由于锥形螺杆结构复杂，建模不便，为了达到变螺距、变根径、变长度的锥形螺杆的自动化建模的目的，结合CREO各个开发方法的特点，选择利用Pro/Toolkit二次开发模块对其进行自动化建模。 2.锥形螺杆自动化建模的实现2.1锥形螺杆的参数化建模利用CREO提供的参数功能(Parameters)将螺杆的圆台后直径（dia1）、圆台前直径（dia2）、螺旋体直径（dia3）、圆台长度（len1 图3程序运行结果结论（1）通过分析比较CREO开发方法的特点，找到了适合锥形螺杆自动化建模的开发方式为Pro/Toolkit。（5）实现了不同尺寸参数的螺杆的自动化参数建模，提高了建模的效率。同时，也为其他相似零件的二次开发方法提供了参考。

MCAD

来源：互联网

2018-02-13

自动数控编程在零件加工特征建模技术中的应用

在零件加工过程中，对于零件加工的自动化控制编程技术是实现零件加工高效率以及自动化的主要手段和方式，在进行自动数控的过程中，工厂最终要实现的目标是生成一个或者说是一套数控代码，然后实现对零件的自动数控加工而且对于功能相近的零件或许会具备相似的控制编码，也能会出现一些差错，因此，零件加工企业不仅要提高加工零件的技术，可要及时的对零件进行设计和更新，将复杂的特征通过建模及工艺的设计，实现数控程序的自动化。三、加工特征的分类及模型定义1、加工特征的分类在进行加工零件的自动数控编程建模的过程中，相关的设计人员应该从满足计算机的辅助工艺规划的角度和要求出发，将计算机的要求放置首位进行设计和研究，在这个基础之上提出新的加工特征的方式为了实现这个目标，在进行自动数控编码的过程当中，相关的专业设计人员通常对这种零件加工的加工特征进行定义，并且将这种加工特征重新进行建模，在进行定义和重新建模的过程中，通常需要对已经得到的原始数据进行分析和处理对加工的特征进行描述四、结束语在本篇文章当中，主要是从提高零件加工的自动数控编码的效率的角度进行描述和说明，通过对相关加工特征的数据进行建模，研究了检索式、变异式以及智能化的工艺设计的生产策略，同时采用智能的方法，对加工特征的数据与物理设备加工零件的数据进行比对

CAM

来源：互联网

2017-08-30

基于CATIA的汽车自动变速器虚拟建模与装配

目前，汽车上使用的自动变速器主要有三种类型，第一是液力机械式自动变速器，第二种是电控机械式自动变速器，第三种是金属带式无级变速器。 201N型自动变速器的结构和原理01N型自动变速器的机械结构部分主要由1个行星齿轮组、3个离合器、2个制动器及1个单向轮组成。 01N变速器的零部件结构不是很复杂，所以直接根据其预定尺寸进行建模。下面主要介绍变速器主要组成部分的建模。图3支承盘3.3太阳轮和行星轮的三维设计由于太阳轮和行星轮是由斜齿轮组成，按齿轮特征进行建模处理不够准确，因此要使用函数编程的方法进行设计，可以得到更为精准、特征更加明显的斜齿轮，如图4所示。在仿真设计过程中掌握了01N的结构和工作原理，通过实际测绘掌握了01N自动变速器传动机构的尺寸数据，使用CATIA完成了对其零部件的建模和虚拟装配，深入了解了各档位的动力传递路线和齿轮接合过程，同时更加直观的观察到变速器的工作过程

MCAD

来源：互联网

2017-12-28

基于ANSYS平台尿素合成塔自动化分析程序开发:参数化建模部分之（二）

基于ANSYS平台尿素合成塔自动化分析程序开发:参数化建模部分之（一）4.3焊缝模块焊缝部分是尿素合成塔应力场数值模拟的难点，其原因主要有：（1）应力状态复杂，需要理解问题本质，合理施加载荷；（2）焊缝形状复杂在焊缝部分需要解决的问题主要有：（a）焊缝宽度需要通过最小宽度和输入的坡口角自动计算；（b）焊缝生成的位置需要调用层板模型的生成位置并选择焊缝在层板上的具体位置；（c）焊缝的总长度需要调用层板模型的径向厚度自动完成计算；（d）生成焊缝的数目需要根据分析模型的筒节数目自动计算；（e）焊缝在封头与筒节连接处因其模型外形上的差异，需单独作处理。为减小建模工作量，并使焊缝模块使用起来更加简洁，这些方程编辑到程序里面，需要时自动调用。将尿素合成塔建模参数化，可以方便的建立分析所需要的模型，能够大大减少数值模拟过程中建模所用时间。

CAE

来源：e-works

2011-05-23

基于ANSYS平台尿素合成塔自动化分析程序开发:参数化建模部分之（一）

多层包扎尿素合成塔有限元数值分析有限元模型有以下特点：（1）结构多样化，模型变量多；（2）层板数目多，建模工作量大；（3）焊缝形状复杂，传统建模方法建模困难；（4）整体模型建模过程繁琐。以参数化建模的思想，抽象出层板模型需要参数，通过ANSYS的APDL进行程序开发，最终实现了尿素合成塔模型筒节层板部分的参数化建模。使用的是同一个命令，不同的只是层板在ANSYS工作平面的坐标不同，这里使用循环语句自动完成原本需要操作者手动一步步完成的多层板模型建模过程。尤其是允许使用者任意输入模型筒节数目时，程序要自动调用其前面层板模块和后面焊缝模块的相应坐标以准确的自动建立尿素合成塔有限元模型的封头部分。（下接参数化建模部分之二）

CAE

来源：e-works

2011-05-23

引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

汽车制造业提速转型升级，机器人自动化生产线构筑智造脊梁。 Q1：在汽车行业的机器人自动化生产线研发过程中，主要面临哪些关键瓶颈？图1汽车焊装机器人自动化产线这些痛点与瓶颈，不仅直接制约机器人自动化生产线项目的交付效率、成本控制与落地质量，更成为企业提升核心竞争力、实现高质量发展的关键障碍。在具体应用中，我们主要通过CATIA、SolidWorks等软件完成机械结构设计与三维建模，直观呈现产线布局，并在设计阶段提前识别、规避结构干涉问题。以汽车白车身多机器人协同焊接工作站三维设计为例，我们在普通PC上完成整体建模、细节优化及干涉检查时，全程需耗时8–10天；而采用惠普Z系列Z2G9AI台式工作站后，仅需3–4天即可完成

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

浪潮下，这家国产工业软件的AI“突围战”

AI工艺生成智能体，以工艺路线库与规则库、制造资源库、零件参数库为基础，其中规则库采用“AI先提取规则初稿，再由人工进行交互确认并予以干预调整”的构建模式，且这一过程持续迭代优化用户通过自然语言表达意图，智能体精确理解并自动转换为相应的软件操作指令，实现从指令到执行无缝衔接，复杂任务自动拆解，效率提升30%以上。以KMMOM低代码开发平台为例，其内置150+KMMOM数据模型，极大降低了建模门槛。 ●可视化配置开发，无需编写大量编码平台通过拖拽、配置等可视化方式完成数据建模、页面设计、业务流编排、系统集成等。例如，数据建模，通过图形化拖拽完成数据结构定义，建模结果自动映射数据库表。 ●AI智能开发助手，以自然语言驱动的“超级自动化”借助AI智能开发助手，业务人员只需用自然语言描述需求，平台自动生成配置草稿，覆盖数据建模、页面开发、业务流编排、系统集成和API

精英面对面

来源：e-works

2026-05-11

工程师的“兵器谱”：复合材料设计、仿真与制造软件解析

1、复合材料仿真技术现代复合材料仿真已发展出多尺度建模、损伤与失效仿真、工艺过程仿真三大技术方向：多尺度建模：采用微观-细观-宏观跨尺度策略，通过代表性体积单元（RVE）的细观力学计算与均匀化理论，实现从纤维当前，该领域正经历从传统手工作业向自动化、数字化和智能化的转变，以确保产品质量的一致性、可追溯性与成本效益。自动铺丝/铺带（AFP/ATL）：通过数控铺放头精确控制纤维路径与张力，实现了机翼、机身等大型整体结构的高效自动化制造。该技术显著提升了材料利用率，并能灵活适应复杂的曲面变化。其中，CAM与路径规划软件专注于将设计模型转化为可供自动化设备执行的指令。趋势二：智能化深度融合人工智能正被深度嵌入设计、仿真与制造工具，用于自动优化、快速预测与智能决策。

CAE

来源：e-works

2026-04-07

达索系统、PTC、西门子三巨头AI布局的“异与同”

基于此，达索系统的AI布局主要在以下方面：1、虚拟孪生筑牢工业AI底座过去几十年，从三维建模到仿真分析，从协同管理到全生命周期平台，达索系统持续将产品、工艺、材料、制造和运营过程映射到虚拟空间之中，旨在为用户创造沉浸式的虚拟孪生体验达索系统新推出的第七代“3DUNIV+RSES”，基于3DEXPERIENCE平台，融合了建模、仿真、物理世界资产和人工智能生成内容，是达索虚拟孪生技术的扩展与核心载体。工业世界模型的核心在于：既具备解析客观物理规律的能力，又能将规律转化为可落地的工业生产能力，从而精准建模与可信预测，输出可追溯、可验证且严格符合工业标准的结果，填补通用AI在工业场景的空白。生成式体验则实现端到端流程的全自动化贯通，从概念设计到产品交付，依托AI自动完成仿真优化、工艺规划、质量预判等核心环节。另外，PTC将AI能力分为三个等级：基础级的AI建议（Advice）、辅助级的分析与风险预防（Assist），以及最终实现自动化与自主执行（Autonomy）。

PDM/PLM

2026-08-13

TPT“超”能力之「控制」｜一句提问，让装置自寻“最优节奏”

TPT的「控制」能力，是以实时采集的多源生产数据为核心支撑，自动生成闭环控制指令，既能够实现PID回路的自适应整定，又可对多变量强耦合的复杂工艺协同调节。单回路智能整定无需人工反复测试，自动计算并匹配最优参数，实现PID参数自整定、快响应；多变量协同控制面对强耦合、大时滞的复杂工业过程，TPT可实现控制方案的生成，优化与自动建模仿真，通过多变量协调，精准平稳控制关键变量 ·我想实现锅炉回路的自动运行调整，能否帮我设计控制方案？以“如何通过APC提高气化炉运行平稳性，降低操作频次？ 03全流程自动化建模上传气化炉的实时/历史数据后（如DCS采集的温度、压力、流量时序数据），TPT会启动“数据清洗—质量分级—模型辨识—质量评价&mdash ;仿真预测”的全流程自动化建模过程，无需人工干预即可完成从数据预处理、建模到评价、仿真的全流程，快速获得精准适配现场工况的高质量模型。

人工智能

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

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