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商用车驾驶室虚拟疲劳载荷预测技术

目前在国内外采用的方法主要有：1.虚拟试验场：需要整车的多体模型（带有复杂的轮胎模型）及较为准确的数值路面；2.虚拟试验台：也叫等效路形法，需要测量车架及驾驶室上的加速度信号及悬置相对位移信号作为响应信号图2虚拟试验台和物理试验台二、虚拟迭代技术对于驾驶室的疲劳分析，我们需要的是施加在驾驶室上的时间历程载荷，但由于其无法测得，因此只能将其他实际测得的信号值（如驾驶室或车架上的加速度信号）作为迭代目标，将多体模型作为传递函数最终测试回的结果如下图所示：图5车架加速度信号图6驾驶室悬置及顶棚加速度信号图7驾驶室悬置处相对位移信号我们在得到路试人员测得并初步校对的信号之后，还需要用tecware软件做进一步处理，才能获得虚拟迭代所需的信号、橡胶悬置及其刚度阻尼特性曲线4.各种连接关系（运动副）5.柔性车架及扭杆6.作为迭代目标的传感器7.作动器（虚拟试验台）图17J6高顶驾驶室及悬置系统多体动力学模型最终我们建立的系统动力学模型要与台架试验达成一个较好的匹配度图22优化修正后的驱动对比五、结论及展望疲劳载荷的获得对于准确预测商用车驾驶室的疲劳寿命，起着至关重要的作用，本文对虚拟疲劳载荷预测技术进行了全方面展示，通过大量的对比研究工作，取得了较为准确的虚拟载荷迭代方法

来源：LMS论文集

2019-07-25

数字孪生：如何理解？如何应用？如何落地？

例如，除了汽车的数字孪生模型，还需建立驾驶者数字孪生模型，以便在困难情况下基于特定的驾驶者行为反应，能使驾车效果进一步微调。5、数字孪生数据不只是产生在设计中，且产生在产品全生命周期内【2】。虚拟调试技术是指把虚拟世界的产线模型与物理世界的真实控制设备进行连接，目的是对复杂生产系统进行功能测试。虚拟调试系统可以分为软件在环和硬件在环两类环境。在自动驾驶方面，特斯拉创建驾驶员及其行为、汽车及其行为方式、道路上的其他汽车和道路本身的数字孪生。通过捕获大量数据和深入分析这些数据，有助于解释自动驾驶中人、车的复杂行为，实现车辆的自动驾驶。在手术前，数字孪生可以协助制定手术方案，外科医生可以使用虚拟显示器在虚拟人体上评估手术方案。在手术过程中，数字孪生可以拓宽手术视野，警示盲点的危险，预测隐性出血，并根据情况帮助准备或应对行动。目前，制造企业在推进数字孪生应用时，基本有两条战略实施路线【5】，一条是从产品数字孪生开始，基于产品数字孪生，实现虚拟样机、虚拟仿真，缩短产品研发周期，降低产品研发成本；另外一条是从设备和车间数字孪生开始

来源：e-works

2025-05-27

斯巴鲁矢岛工厂：老工厂的精益新生，多车型同线的混流制造

2008年EyeSight驾驶辅助系统问世，将“碰撞回避”写进品牌DNA。这种对独有技术的近乎偏执，让斯巴鲁规模虽小，却拥有极高的用户忠诚度——“工程师之车”“驾驶者之车”的标签背后，是一家企业拒绝平庸的产品哲学画面清晰流畅，甚至比在生产线旁远观更加直观全面：钢卷在压力机下逐渐成型，焊接机器人手臂划出精密轨迹，涂装车间里车身在漆雾中缓缓前行……原本隔着安全距离难以看全的工序，此刻在虚拟空间里一一展开对制造企业而言，整条产线的数字化呈现意味着一种全新的知识传承方式：新员工可以在虚拟环境中反复演练复杂工序而不占用真实产线，工程师可以跨空间审视整个制造流程，老师傅多年积累的“手感&rdquo

来源：e-works

2026-09-03

双瑞环境：全业务流程数智化重构，解锁船舶绿色智造新标杆

一、企业简介青岛双瑞海洋环境工程股份有限公司（简称“双瑞环境”）是中国船舶集团-中国船舶重工股份有限公司的控股子公司，成立于2003年，是专门从事腐蚀控制、水处理、气体处理领域的技术研发公司目前拥有船舶压载水处理、船舶废气处理、腐蚀控制、电解制氯、船用LNG双燃料供气系统（FGSS）等七大产业板块。万平米工厂及办公区域的工业以太网全域覆盖，满足各类型设备、智能生产单元等接入生产执行系统（MES），建立180平米无人值守数据中心，为快捷、低成本的部署应用，引入了超融合架构，将计算、存储服务器等资源虚拟化研发设计层面，基于标准化、模块化，系列化和工程化设计，利用CAD、CAE、PLM和数字李生技术实现产品数字化设计、虚拟验证和工艺数字化设计，应用多学科联合仿真，搭建虚实融合的实验验证场景，实现工艺设计快速送代优化这一实践为船舶装备制造业的数字化转型提供了重要参考，项目所构建的智能制造体系不仅提升了企业自身的市场竞争力，更为推动整个船舶装备产业向高端化、智能化发展做出了示范。

来源：e-works

2026-02-02

探访威图&易盼：感受智能设计与制造的创新典范

工厂展厅中的数字化展板揭示了这座工厂的关键数据：占地面积24000平方米，年产机柜超过15000台，每年消耗35000吨钢材，配备21套无人驾驶运输系统，每天可处理高达18TB的生产数据。无人驾驶运输系统在车间内高效穿梭，海量的实时生产数据为持续优化提供了源源不断的“燃料”。质量管控与效率优化是贯穿全厂的核心理念，数据驱动的精益生产，是威图保持全球竞争力的关键。在此基础上，使用EplanProPanel软件完成控制柜内部元件布局和布线的三维模型设计，软件可自动计算线缆长度、优化布线路径并完成虚拟布线布管，同时仿真模拟局部发热情况、评估温控需求。此外，DIN导轨和线缆槽的剪切过程在威图SecarexAC剪切加工中心完成，所有剪切操作都严格按照虚拟样机的数据执行，不仅提高了效率，还大幅降低了材料浪费。

来源：e-works

2026-07-17

卡位具身智能“新基建”！华为、百度、腾讯、阿里争当“卖铲人”

当通用大模型在文本、图像、视频等虚拟赛道陷入同质化内卷，国内科技巨头的战略重心迎来深刻转向。华为、百度、阿里、腾讯等不约而同地将布局重心从虚拟世界的“聪明大脑”，延伸至物理世界的“产业基座”，争当具身智能赛道的基础设施“卖铲人&rdquo 与此同时，百度智能云还将深耕自动驾驶领域积累的数据服务能力迁移到具身智能领域，在大湾区打造了首个专注于具身智能的“数据工厂”，提供规模化、专业化的数据采集和标注服务，可帮助企业节省约当虚拟赛道的增长空间逐步触顶，市场亟须开辟新的落地场景与增量空间。具身智能机器人作为AI技术从数字空间迈向物理世界的核心载体，由此成为巨头们突围的关键方向。一方面，能为具身智能技术落地铺平道路，打破虚拟AI增长天花板；另一方面，相比单纯卖硬件或卖模型，基础设施能够构筑更深的护城河。

来源：e-works

2026-08-05

用友王文京三问三答：AI是软件的新形态

他梳理了企业软件的演进路线：行业正从“X+AI”的辅助驾驶模式，迈向“AI+X”的智能体时代，未来将走向完全的AI原生。三款产品各司其职又相互协同：YonWork作为超级智能体，可自主拆解任务、跨系统调度；YonData打通数据全生命周期治理与智能分析；YonCode则组建虚拟AI开发团队，覆盖软件开发全流程。

来源：e-works

2026-08-10

尘埃落定！Cadence并购MSCSoftware

例如，在汽车行业，MSCSoftware的VirtualTestDrive（VTD）平台是高级驾驶辅助系统（ADAS）与自动驾驶虚拟测试的核心工具；在材料科学领域，Digimat与MaterialCenter

来源：e-works

2026-02-27

中船镇柴：推进智能制造，数据驱动高效脉动式生产

一、企业简介中船动力镇江有限公司(简称“中船镇柴”)是中国船舶集团有限公司旗下核心船舶动力配套企业中船动力（集团）有限公司的全资子公司，国内船用中速机核心制造企业。公司专注于船舶动力产品、核心系统和关键零部件开发与技术创新，拥有国家认定企业技术中心、国家级博士后科研工作站、江苏省船用中速柴油机工程技术研究中心、江苏省船舶动力重点试验室、江苏省重点企业研发机构、江苏省研究生工作站图1中船动力镇江有限公司二、企业在智能制造方面的现状中船动力镇江有限公司作为中国船舶工业集团公司动力装备板块的核心企业之一，承担着推动行业发展的重要使命。智能运营驾驶舱方面：企业数据分析用户经培训后，使用内网计算机将数据仓库的各类业务数据取出，从不同角度（经营、生产、质量、成本等）、不同维度（本部、车间、部门、子公司等）、不同需求（执行率、完工率、齐套统计等管理驾驶舱：以鸟瞰图的形式综合展示企业的业务运行情况，同时可以通过数据钻取跳转到各分子公司经营看板和部门业务中心看板，达到一屏览全局的管理提效。

来源：e-works

2026-02-02

万马股份“2+3+4”模式构筑全业务数字化转型底座

全系列线缆产品共180多个品种，产品规格达到50000余个，广泛应用于全球电力、通信、交通、冶金、石油石化、煤炭、船舶、军工等几十个领域和诸多大型工程。、IoT、BI等信息化系统平台，涵盖办公、研发、营销、企业管理、采购、生产、质量、仓库、物流、设备、能源、分析决策等业务范围；搭建以物联网为核心的机联网管理平台和智能工厂架构，开发基于大数据分析的管理驾驶舱分析看板图3工厂设计数字化2）工艺设计数字化：通过对整个生产工艺流程建模，在虚拟场景中试生产，优化规划方在规划层面的仿真模型实验过程中实现产能分析与评估。能源管理系统（5）大数据分析，助力企业决策1）数据互联互通：数据采集与监控系统与制造执行系统（MES）实现信息集成的技术方案：与生产自动化系统的集成，通过以太网连接到生产系统自身组建的工业局域网内，利用内部虚拟专用网络与外网进行阻隔图15BI业务智慧系统总体架构图图16智能制造驾驶舱3.效益分析（一）经济价值（1）经济效益万马股份通过实施数字化项目，并计算对比实施前后各项运营指标值，得到如下结论：全员劳动生产效率提升15.52%，

工业互联网

2026-02-02

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