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AI技术在产品生命周期管理(PLM)中的可行性及未来发展前景
本文围绕人工智能技术在PLM中的可行性展开深入探讨,分析其当前应用现状、实现机制、优势与挑战,并展望其未来发展前景。通过某知名工业软件的PLM AI功能案例研究,揭示人工智能技术在提升PLM效率、优化决策过程、增强数据洞察力等方面的巨大潜力。
PDM/PLM
来源:e-works
2025-07-28
浅述AI在产品生命周期管理系统(PLM)中的应用
本文旨在深入探讨生成式AI中一项核心关键技术——自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)如何为PLM系统提供创新解决方案,以应对并潜在克服当前系统存在的两大主要弊端。
PDM/PLM
来源:e-works
2024-12-11
产品超级BOM管理和多工厂协同方法研究
实施产品超级BOM配置管理和多工厂协同的企业在生产效率、成本控制、质量提升等方面均取得了显著成效。
PDM/PLM
来源:e-works
2024-05-31
从研发制造流程看集团并购信息化融合策略
本文从研发、制造、订单运营各个流程执行的角度出发,对C、D两个公司进行对比研究,提出改善建议并制定信息化融合策略。
其他
来源:e-works
2022-12-14
跨工厂研发生产协同的物料管理研究
通过在PLM+ERP系统中建立多工厂独立的MBOM,并定义合适的释放流程可以有效地应对各工厂因制造能力差异而引起的物料准备问题。
PDM/PLM
来源:e-works
2022-02-25
2014产品创新数字化征文:大数据时代的数据管理和配置组合分析研究
个性化、多品种、小批量的订单型企业,在处理订单和产品研发双向驱动的业务数据会呈现出几何级的大量增长,难以管理。本文以PDM为基础,详细分析了配置组合管理的四个阶段,通过PDM建立基础型配置组合,并构建市场销售配置器对外发布,可以有效地解决此类问题。
PDM/PLM
来源:e-works
2014-10-31
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1
页 总数:
6
条
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