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企业采购管理预警指标体系的探讨

而以目前较为先进的预警管理思想为指导，建立企业采购预警管理系统将能较好地防范和控制采购活动中的各种不利因素，保障企业生产经营正常运行。其关键之处在于建立预警指标体系及指标权重的确定。 1预警指标体系的设计原则企业采购预警指标体系。就是一系列相关联系、能敏感反映采购活动状态及存在问题的指标有机构成的整体，在设计指标体系时，应遵循下列原则：(1)科学性原则。最终通过综合处理，使特征值成为预警信号系统的输出信号，指明采购所处的状态。3预警指标体系的基本结构及各指标的具体含义根据上述的设计原则、思路及选定的监测对象，构建如下指标体系。 4.2主观评价指标的模糊分析原理在预警指标体系中还有一些定性指标，例如售后服务水平等。 5结束语企业采购预警指标体系是企业采购预警管理的核心所在，它的建立，为更好地预防企业采购活动中所遇到的问题，使企业采购管理走向科学化和系统化打下了基础。

其他

来源：万方数据

2012-09-20

不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

正因如此，研华将自身定位为“智慧先行的实践者、成就伙伴的赋能者和生态体系的建设者”。全栈产品体系：为AI落地铺一条更稳的路在工业领域，所有的智能化升级，都绕不开一个关键词——稳定可靠。研华全栈产品体系而研华围绕“EdgeComputing&AI-PoweredWISESolutions”品牌主张所打造的全栈产品体系，正是围绕这一核心展开：面向伙伴提供一站式软硬件整合能力围绕电机、泵机、风机等关键设备的运维难题，PHMAIBox设备智能诊断盒基于边缘计算、AI机理模型与故障库，可实现设备健康监测与预测性维护，有效改善传统运维模式下的依赖专家经验、预警不准、故障难判等痛点在新能源行业，研华携手盈蓓德联合打造的NVH一体机，依托多物理场传感技术与AI智能算法，构建起一套能“听得清、识得准、判得快”的智能诊断系统，实现旋转设备故障的早期预警、精准定位与根因分析

人工智能

来源：e-works

2026-06-22

中威新能源：基于MES深度融合的端到端数字化管控实践

在车间制造层面，构建具备光伏特色的先进制造体系及柔性化智能生产数字化平台，实现车间设备全在线、数据全采集、过程全追溯、报表全自动的新模式。 2）质量管控数字化：基于数据实现制程、主辅料、设备、人员、质检结果、配方、工艺核心参数、报警及过程损失等全生产过程及产业链溯源数据的便捷追溯，构建数字质量体系。 3）决策支撑数据化：基于MES构建KPI指标预警管理，结合“I通威”办公平台实现指标数据的消息及图文推送，促进运营及办公协同。构建了从原料端到销售发货端的人机料法环多维度追溯体系，以及供应链上下游追溯体系。（2）全要素互联互通与数据共享：深度集成SCADA、MES、WMS、APS、ERP、SRM、BI、3D及工业互联平台。涵盖车间集控、生产制造、经营决策、资源协同，以及质量、生产、设备、物资、工艺定线、辅料、能耗、看板、报表、BI、预警、知识库、AI大模型等全要素融合共享。

其他

来源：e-works

2026-02-02

TDKSensEI：智能制造设备管理破局之道

如何在保障数据安全的前提下，实现监测系统与现有管理体系无缝融合？在此背景下，TDKSensEI应运而生。这一品牌初心，既延续了TDK集团“以丰富的创造力，回馈文化与产业”的核心理念，也直击设备健康监测预警不准、适配费劲、融合困难等痛点。 SensEIedgeRX设备监测维护平台整体实现故障预警提前48小时，准确率达97.9%，非计划停机时间压缩72%，为企业构建主动运维体系、降本增效提供了坚实技术支撑。智能网关支持4GLTE、WiFi802.11.b/g/n、BLE5.0多通信协议与工业接口，可直接对接现有监测系统，确保基于“机理+AI”模型的智能决策支持系统能与企业原有监测体系顺畅交互最终形成“电机-泵专属监测维护方案”，成效显著,故障预警准确率达98.6%，电机轴承故障提前72小时、泵体泄漏提前48小时预警。

人工智能

2026-02-26

惠天热电：打造换热站AI智能监控平台

公司创新性地引入了先进的AI视觉智能预警系统，利用深度学习算法与边缘计算技术，实现了对厂站关键区域、重点设备及人员行为的全天候、无死角、智能化监管。该系统不仅实现了对工作场景异常情况（如人员违规闯入、设备冒烟起火、仪表读数异常等）的精准识别与实时预警，更打通了从“现场智能感知-多级联动处置-过程反馈闭环-多维数据报表推送”的全流程管理体系，集中纳管，算法任务批量下单，实现“精准预警、分级响应、现场处置、多维报表”。 2.项目实施与应用情况详细介绍本项目为工业软件AI视觉智能预警项目。项目规划了以下模块：总部AI视觉管理平台－数据汇聚、综合监管、查看各个换热站告警数据，任务配置、管理运维。图2AI视觉管理平台图3未带安全帽预警图4箱体关闭预警图5烟雾预警3.效益分析效率提升：AI替代人工巡检，单站点每日管理耗时从2小时缩短至40分钟，效率提升67%；风险降低：设备异常/安全隐患的预警响应从

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

华润三九：破解传统生产痛点，引领中成药智造升级

为此，华润三九（枣庄）药业打造中成药生产全链智造体系，有效解决了传统模式的系统性难题。图2中药材物流与仓储体系（2）打造提取浓缩连续化智控体系，突破关键工序自动化瓶颈。同步建设SCADA平台，对温度、压力、液位等关键工艺参数进行实时监测与智能预警，保障了核心工序的稳定运行，推动生产从依赖人工操作向智能化自动控制转型。图4数据穿透式管控平台3.效益分析通过项目实施，公司构建了“信息可追溯、过程可干预、异常可预警”的智能化闭环生产管理体系，取得了显著的综合效益：生产效率与资源利用大幅提升：项目投产后质量控制与过程管控能力增强：实现了从药材入库到浸膏产出的全流程自动化与精准追溯，通过工艺数字化监控与质量闭环控制，实现了生产全过程的在线管控与实时参数预警，提升了产品均一性与稳定性。

其他

来源：e-works

2026-02-02

刘尊东愉悦家纺有限公司CIO

图2愉悦家纺有限公司智能制造总监、印染副总工程师刘尊东三、个人信息化从业经历及主要业绩长期深耕制造行业，坚信精益管理是信息化、数字化和智能化的基础，全面主导搭建公司的精益管理体系；自主研发印染订单生产追溯系统（2）印染数字工厂指挥中心：实现工业园区设备智联和信息数据互联，通过对生产运营数据的可视化展示和实时监控及预警，能够对基础管理存在的问题及时发现并改进，逐步形成整体的数字化柔性调度机制。工业互联网平台：围绕印染全生产要素场景，建立愉悦工业物联网平台，通过对现有印染设备进行改装，结合5G网关、5G传输和物联网协议解析技术，实现印染工艺数据、设备数据、能源数据、环境数据等车间核心数据的采集和预警管理图4工业互联网平台（4）能源智慧管理系统：设计能源三级计量体系，基于能源数据自动采集网络，监测能源质量和利用效率，针对能耗和能效异常进行自动预警和溯源，解决能源使用不透明、利用率低的问题，提高能源利用效率图7安全网格化数字管控平台（7）建立数据管理体系：通过实现无感知的数据获取，提高数据利用率和生产现场便捷操作，设计研发完成报表管理中心、看板管理中心、指标管理中心和数据预警中心，建立了数字化智慧管控模型

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

当工业AI进入深水区，为什么说“生态共创”才是更优解？

而研华完备的技术积淀、产品体系与生态布局，恰好精准破解这些难题，成为伙伴成长的坚实后盾。一方面，研华依托全栈式技术与产品体系，为工业AI与边缘智能应用构建起了坚实的工业AI基础底座。另一方面，研华也构建起精准赋能体系，让伙伴“易接入、能成长、有回报”。这一精准赋能体系的核心是，研华全新推出的ACSP（AdvantechCertifiedSolutionPartner）合作伙伴生态战略。依托研华强大的数据采集、智能分析与闭环控制能力，结合自身碳中和服务经验，御能永续构建起一体化的智慧管控体系。它搭载独创数据克隆算法，通过AI自学习实现泵房预知、预演、预策、预警，适配取水、供水、排水、污水全场景，可精确确定在不同调度目标下“能耗最低、效率最高”的配泵策略，并自动将最优控制策略发送到执行单元

人工智能

来源：e-works

2026-08-12

五轴机床扎堆亮剑CCMT2026，再看不懂就输掉未来十年

工业母机是国家现代产业体系的核心枢纽。未来十年要迈向世界前列，必须走三条路径：高端化、开放性、智能化。五轴联动数控机床，正是这三条路径落地的最关键载体。会决策：感知主轴振动、温度、负载，提前预警故障，自适应调整参数，精度稳定，废品率大幅下降。不懂AI的五轴，就是一堆废铁；跟不上AI的企业，注定被淘汰。

数控机床

2026-04-30

“AI+高端复合”正在抹平老师傅的二十年经验

数控机床

2026-04-27

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