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e-works为您找到 27  条结果

三菱电机梁效：深化工业知识，赋能预测性维护效能提升

近年来，预测性维护受到市场的广泛关注与重视，一度被预言是工业物联网的“杀手级”应用，吸引着众多企业涉足该领域，但它的应用却一直不及预期，被认为是当下最有需求、最有前途，也是最难落地的技术之一。
其他
来源：e-works
2024-09-27
预测性维护：从落地之“痛”到破解之“道”

预测性维护：从落地之“痛”到破解之“道”

基于深入的专家访谈，剖析了预测性维护难以落地的原因，总结了预测性维护推进的七大策略，并分享了国内外典型案例。
深度剖析
来源：e-works
2024-09-20

以系统化工业智能方法突破“试点困境”：冯建设博士深度解析预测性维护技术的落地与挑战

近年来，预测性维护受到市场的广泛关注与重视，一度被预言是工业物联网的“杀手级”应用，吸引着众多企业涉足该领域，但它的应用却一直不及预期，被认为是当下最有需求、最有前途，也是最难落地的技术之一。
其他
2024-08-01

千里之外为工业设备“悬丝诊脉”

为了解决设备运维管理问题，东希科技自研了设备预测性维护系统，该系统以真实的系统运行数据为基础，利用机器学习和自然语言处理等技术工具，为东方希望集团建立起设备智能化运维管理标准，实现了对集团千里之外的设备“悬丝诊脉”，提高了集团的智能化水平。
其他
来源：e-works
2024-07-05

预测性维护：为何落地难？如何有效推进？

预测性维护技术落地困难，不仅源于技术本身的复杂性和难度，还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。本文基于深入的专家访谈，剖析了预测性维护难以落地的原因，总结了预测性维护推进的七大策略，并分享了国内外典型案例，以期为企业提供启示与借鉴。
其他
2024-05-14

预测性维护，你真的做到了吗？

有效的预测性维护计划可以帮助制造商减少停机时间和供应链问题，同时提高机器效率和资产寿命。
TPM
来源：控制工程中文版
2024-03-15

从生产到设备，ifm为世界建材巨头“添砖加瓦”

作为全球纤维增强水泥行业世界领导者，具有109年历史的比利时埃泰集团（Etex Group），专注于为世界建筑行业提供优质建筑材料和系统，涵盖包括纤维水泥和石膏板应用、场外模块化建筑系统以及领先的防火和隔热材料等。
智能传感器
来源：ifm易福门电子
2023-12-12

工厂设备状态监测难？巴鲁夫CMTK工具包轻松解决！

巴鲁夫CMTK系统作为易于实施的状态监测工具包它利用先进的传感器技术，可以实时监测设备的关键参数（如温度、压力、振动等），并将数据传输到集中的数据处理系统进行分析，可以识别设备异常行为和故障风险，并生成预测性维护建议。这使得维护人员能够及时采取措施，修复潜在故障，避免设备停机和生产中断，提高生产率，为企业带来收益。
智能传感器
来源：巴鲁夫Balluff
2023-07-07

携手ifm传感器技术，探索汽车行业无限可能（三）

风机、电机等各类通用机电设备在复杂的涂装工艺中发挥着主要角色，一旦发生故障带来的停工停产损失非常巨大。今天就带大家来看用于智能化涂装车间基于振动分析的预测性维护解决方案。
智能传感器
来源：ifm易福门电子
2023-01-31

未来维修服务对传感器的需求：用于实施状态监控的智能传感器

监测、诊断和优化是当今技术系统运作中面临的主要挑战。对磨损状况有价值的信息、失效原因和优化潜力均包含在独立的机器部件，甚至整套机器和系统的过程数据中。记录和评估这些数据，然后对设备状况做出准确的判断和结论，这种情况下所使用的系统监测、故障原因分析及机器和系统优化的方法，可用于预测性维护。预测性维护是工业4.0的重要创新之一，记录关键运行参数成为确定最佳维修次数和运行状态的决策工具。文中详述了如何收集这些数据，以及哪些参数对维护具有重要的意义。
智能传感器
来源：传感器世界
2022-06-30
共3页 总数：27条
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