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工艺仿真软件在材料成型控制中的应用

材料热成形工艺仿真分析中，材料参数、加载工艺参数和边界条件与实际的符合程度，在很大程度上影响仿真的准确性。目前，有些仿真所选用的材料间的界面换热系数为一固定值，精度较低，而实际上界面换热系数通常是随温度或时间变化的一个值，即为一曲线函数。同时，随着新增合金材料及铸型材料的增加，界面的换热条件因材料的不同而变化，因此要提高铸造工艺仿真分析上的准确度，就要求测定新增材料间界面换热参数。图5是精确铸造工艺仿真技术流程。 2.1同一种材料的试样、类比件复现验证图9试样浇铸工艺及其封闭区图10试样实际解剖图应用仿真软件对图9所示的试样进行了验证。材料试验完善了仿真软件的球墨铸铁缺陷预测功能，对仿真软件铸铁材料缺陷判据进行了回归及试验验证。

来源：e-works

2017-09-07

MSC：实现“系统—部件—材料”仿真战略

除了在MSCNastran和Marc等产品中具备面向复合材料的功能，2012年，MSC继续加强在材料领域的拓展，收购了高端材料仿真领域的领先厂商e-Xstream。 Digimat能与大多数FEA结构分析软件衔接，通过运用材料仿真，可减少验证高端材料所需的试验，使此类材料能够满足当前设计的实际使用状况。不断完善“系统—部件—材料”仿真战略近年来，随着针对单一部件的仿真技术越来越成熟，CAE厂商更多开始关注面向复杂产品的系统级仿真，多物理场耦合、多学科优化逐渐成为当前热门的 Dominic说，“从产品部件的仿真过渡到系统级仿真非常重要，而从产品部件的仿真回溯到面向材料的仿真同样具有非常重要的意义。这是MSC为何要提出“系统——部件——材料”仿真战略很重要的出发点，这个贯穿始终的迭代将从宏观层面到微观层面完整的关注产品仿真。

来源：e-works

2013-05-04

成功的黏弹性流动仿真需要完整材料流变信息

要成功完成黏弹性流动仿真，除了稳定的黏弹性求解器外，具有可靠材料数据和参数的数学模型是绝对必要的。为了准确掌握材料行为，科盛科技材料科学研究中心配有数种流变仪，包括毛细管流变仪，旋转流变仪和DMA等(图2)。可以观察到除了V/P切换点的瞬间之外，不论在充填或保压阶段的仿真与实验结果曲线相符；而V/P切换瞬间的曲线受机台响应影响的强烈影响。因此需要旋转流变仪来量测出低剪切率和低温数据，使得仿真更为准确(尤其是保压阶段的部分)。而若要提高黏弹性数据库的普遍性，则须仰赖广大材料商的支持。Reference1.Shaw,M.T.

来源：e-works

2025-05-27

工程师的“兵器谱”：复合材料设计、仿真与制造软件解析

主流复合材料设计软件对比3仿真篇：复合材料仿真技术与主流软件解析复合材料仿真是在虚拟环境中建立多物理场高保真数学模型，对材料的力学、热学、化学行为进行数值模拟，用以预测材料与结构性能、分析缺陷成因、优化制造工艺并降低研发成本的核心技术 1、复合材料仿真技术现代复合材料仿真已发展出多尺度建模、损伤与失效仿真、工艺过程仿真三大技术方向：多尺度建模：采用微观-细观-宏观跨尺度策略，通过代表性体积单元（RVE）的细观力学计算与均匀化理论，实现从纤维 2、复合材料仿真主流软件复合材料仿真软件正朝着多物理场耦合、多尺度集成、智能化方向发展。根据应用场景不同，可分为主流通用仿真软件、专用多尺度分析软件及工艺过程仿真软件。其中，通用仿真复合材料软件具备强大的求解器核心，适用于复杂结构的力学分析与多物理场耦合。主流复合材料仿真软件对比4制造篇：复合材料制造技术与主流软件解析复合材料制造是将设计蓝图转化为高性能产品的关键环节。

来源：e-works

2026-04-07

MSC，构建从材料微观结构到系统协同仿真战略

陈扬说，“从产品部件的仿真过渡到系统级仿真非常重要，而从产品部件的仿真回溯到面向材料的仿真同样具有非常重要的意义。在陈扬看来，未来任何一个伟大产品的诞生都要基于与之匹配的材料工程技术，这是MSC一直致力于材料微观结构仿真的出发点。除了在MSCNastran和Marc等产品中具备面向复合材料的功能，MSC前两年还收购了高端材料仿真领域的领先厂商e-Xstream，e-Xstream公司的Digimat产品应用于各个行业的材料体系创新设计的非线性/多尺度复合材料模型仿真的重要性。陈扬认为，要实现智能制造，除了智能仿真，还需要智能工艺。从材料微观结构→工艺仿真→部件→系统协同仿真的整个虚拟仿真链中，工艺仿真也越来越被重视。

来源：e-works

2016-01-13

Abaqus两种泡沫材料在计算机仿真中的应用比较

因此，泡沫缓冲材料对计算机的结构来说就显得十分重要。在计算机的研发过程中，包装的设计需要参考整机冲击和跌落的仿真结果来优化改进。因此，仿真的准确与否就直接决定了包装设计的可靠性。而仿真的准确性，在除去网格划分、边界条件施加等仿真工程师的主观因素之外，最终要的是取决于材料属性的准确性以及用何种方式添加材料属性。消费和商用级别的计算机通常使用这种材料作为主要的包装填充材料。2.1发泡聚乙烯的材料特点EPE材料属性有别于常规的弹塑性材料，甚至有别于超弹性材料和同样是蜂窝结构的其他金属蜂窝材料。图4联想某机型和缓冲材料仿真模型3.1HyperfoamHyperfoam的定义路径为property-material-create-mechanical-elasticity-hyperfoam，根据 5.结论两种材料定义方式在计算机业内对整机的仿真过程中都有用到，也都被认可。但是由于其精确性存疑，因此对包装设计的指导意义一直停留在建议层面。

来源：联想（北京）有限公司

2025-05-27

GenesisAI发布新模型：机器人开始挑战西红柿炒鸡蛋

GenesisAI背后有一条更早的技术线索：Genesis仿真平台。、薄壳、颗粒材料等多种物理现象。公开材料里，GenesisAI将这只下一代手称为GenesisHand1.0。它会更接近人手，目标是1:1匹配人手尺寸，拥有20个主动、可反驱自由度，手掌和手指覆盖软材料，用来模拟人类皮肤的软接触物理。它被定义为面向Robotics、EmbodiedAI和PhysicalAI的通用物理仿真平台，核心是一套从头重建的物理引擎，可以模拟刚体、液体、气体、可变形物体、薄壳、颗粒材料等多种物理现象。

工业机器人

来源：极客公园

2026-05-09

复杂壳体清洁度控制技术的研究与应用

4.4大流量冲洗大流量冲洗是针对壳体内部流道相通关系，进行重点冲洗的工序，通过ANSYSWorkbench仿真软件实现冲洗方案的量化优化：仿真模型构建：将壳体内部流量离散为“入口-腔体-孔系 -出口”的流体域，按照大流量冲洗的压力0.6MPa-1.2MPa，选取进口压力不超过1MPa，出口压力不小于0.1MPa的边界条件构建仿真模型；仿真分析：提取流速云图、压力云图及颗粒轨迹（图 5），识别“流速<0.5m/s”的颗粒沉积区；方案迭代：针对沉积区优化冲洗口位置、数量及压力，最终使流道内颗粒清除率提升至90%以上，得到最优的冲洗方案。图6壳体流道模型（3）高压水+大流量冲洗阶段：按照“表面-孔系-腔体”的顺序，先高压水冲洗去除零件表面的金属屑及残留物，再使用仿真后的冲洗方案进行内部油路及孔系的冲洗，冲洗后进行取液样检测，颗粒度减低92%以上。

来源：e-works

2025-12-31

工厂模拟仿真经验分享之物流模拟仿真

预设模块VS编程：市场上有很多生产仿真软件,比如Flexsim,ARENA,WITNESS,Simul8和PlantSimulation，他们各有优势。模型颗粒度设置：我们需要对仿真模型有个前提认知：仿真模型只是仿真模型。它不可能将现实工厂运行中的每一个因素都考虑进去,否则模型复杂度大大增加,成本和时间也随之大大增加,不利于项目的交付。对于前端收货/原材料仓库而言,它们需要的物料颗粒度基本只到物料批次/栈板/包装就可以,不需要精确到每一颗物料。原材料收货到原材料仓库的流程,最小颗粒度简化到了物料批次,移动部件包含了批次物料的型号/栈板数/最小包装数/物料数。原材料仓库出货到进线边库的过程中,最小颗粒度也定在了发货批次,包含型号/最小包装数/物料数信息。产线生产时,颗粒度定在了单个产品上。几个模块的信息在数据表格中进行计算并控制模型运行。

来源：博世制造及工程服务中心

2025-05-27

华润金蟾：打造产业链数字化体系，实现业务数据端到端协同

通过分析配方颗粒成型工艺，中药材分布地域与市场战略构建跨区域的智能中药配方颗粒智能生产基地，通过中药提取浓缩设备、全自动制粒/干燥系统、自动检测、智能化包装、智能物流与仓储等核心智能加工产线、装备，构建具体的配方颗粒智能车间通过中药配方颗粒智能制造新模式应用项目建设，建立起跨区域分布式中药配方颗粒智能制造数字化车间，由于跨区域分布式智能中药配方颗粒车间需要统一、标准化管理，根据华润金蟾智能制造数字化发展战略，制定了项目实施计划通过APS系统+ERP+LIMS系统完成质量检验计划跟踪，实时掌握原材料、中间品，检验进度，及时做出最优计划决策，同时根据MES系统提供的产线生产状态及设备占用情况，进行综合测算，得出最优排产方案，计划制定效率提升通过SRM+ERP系统实现采购业务流程线上化，重新匹配现有流程并进行操作优化，降低采购人员的工作量，大大提高了采供协同的效率，实时掌握原材料到货、接收、检验情况，与供应商及时进行物流信息协同，数据传输到 LIMS系统以质量控制和质量保证为核心，对物料、库存、生产等管理进行集中管控，从原材料采购、仓储检验、库存管理、生产计划、投料、生产过程控制、成品检验、放行、投诉跟踪等相关质量过程进行全程监控，相关人员通过该系统可实时掌控总体质量情况

2026-02-02

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