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齐都药业：引入医药智能排产系统，驱动企业智能决策

2.项目实施与应用情况详细介绍项目以医药智能排产系统（APS）为核心，通过与企业资源计划系统（ERP）、采购协同管理系统（SRM）和生产制造执行系统（MES）集成，协同销售需求、物料采购、生产排产、生产执行与生产报工等上下游业务系统图2系统架构图（1）核心系统与功能模块1）客户需求管理系统允许销售人员从营销管理系统创建销售订单，并以接口形式发送给APS系统，便于计划员直接获取到各部门的销售需求。图6物料齐套检查结果5）生产作业执行计划员确认排产无误后，将选定的工单进行锁定，并将锁定的计划下发给MES系统。MES系统接收APS系统的生产计划，并创建对应的MES系统生产计划。车间值班长审核MES系统生产计划后，MES系统自动生成生产工单，并将工单信息发送至各岗位MES终端，以便执行生产操作，同时将工单信息发送至药品追溯系统。 MES系统接收这些信息后，写入电子批记录，并将完工数量传回APS系统，完成自动报工。同时APS系统会自动冲减相应的销售需求，确保销售需求、生产计划、生产执行和生产报工的闭环管理。

来源：e-works

2026-02-02

上海华岭：自研EAP系统，驱动企业运营管理进阶

图1上海华岭集成电路技术股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状上海华岭当前以ERP为业财数据汇集中心，以OA流程为驱动，实现了将客户下单、工单排产、生产与质量异常管控、出货检验等关键业务流程端到端打通项目实施与应用情况详细介绍本期项目旨在脱离SECS/GEM标准协议的模式下，研究通过现有GPIB通讯协议与设备Manual尝试自研EAP，取消原有烟囱式的单点自动化对接定制独立软件的开发模式，要求该EAPOI为一套主程序，可以自动驱动设备 UI工作，实现作业员通过统一的EAPOI客户端扫码识别物料后，系统可自动采集MESRecipe资源池，驱动设备启动测试，并记录每片晶圆测试数据，控制因不满足良率设定或因客户特殊定制要求可自动暂停测试作业本次最大难点在于OI需驱动设备自动启动程序，并控制设备启停，在高速测试过程中如果中途信息中断可能直接导致晶圆损坏或针卡损坏，损失几十万到几百万，所以通过GPIB对接过程我们还融入了一定的防错机制，确保测试过程设备端可辅助做一些防呆在实际试运行阶段，公司也制定了最新的产品切换验证流程，通过OA流程驱动整个切换验证过程，同时将验证流程对接MES系统进行强管控，让整个验证过程透明可视，各部门职责明确，确保整个切换试运行过程可控，未验证完毕

来源：e-works

2025-01-23

企业实施MES系统的三大驱动力

第一，最大的驱动力来源于企业外部的客户要求、内部的数据分析和数据反馈要求，即客户和企业都需要通过MES系统对产品质量要求严格把控，对生产过程历史数据进行追溯、分析和反馈。而MES系统就是整个集成制造系统的心脏，没有这个心脏的话，计算机集成制造系统甚至自动化生产作业的脉搏是跳动不起来的。企业自始至终都在为提高生产效率而引进先进设备、技术、改进生产过程。所以必须减少人力的成本，通过以MES制造执行系统为中心的计算机集成制造系统来显著提高企业生产效率，增强企业市场竞争力。所以从这些需求来看也是制造业改革发展的一个过程。从大量依靠人工作业，慢慢地发觉不论是从客户还是企业自身发展要求，都需要基于一个生产企业的心脏系统MES系统，来逐步实现满足客户的数据要求，企业管理的要求，再到提高生产效率，围绕心脏系统而搭建的全自动化生产作业系统所以MES系统是心脏系统，也是基础系统，只有先把生产企业的MES系统先搭建好，才有可能为企业的生产制造逐步改革升级。

2018-05-04

极“智”之选：博世力士乐ctrlXXC20伺服驱动系统震撼登场

作为ctrlXAUTOMATION家族重磅新成员，ctrlXXC20伺服驱动系统包括XC20伺服驱动器、MC20伺服电机及配套电缆附件，功率范围覆盖0.2kW至7.5kW，支持STO安全功能与多种主流通信协议本地化创新，满足性能与成本的双重期待ctrlXXC20伺服驱动系统的推出，既承袭了ctrlXAUTOMATION平台的强大基因，也是我们深化“双元本地化”战略的关键一步。 ctrlXXC20伺服驱动系统还与ctrlXAUTOMATION生态深度融合，不仅提供卓越的硬件性能，更借助开放平台实现与第三方系统的无缝对接，拓展自动化应用的更多可能，以软件赋能行业智能化升级。通过这些优势，ctrlXXC20伺服驱动系统不仅提升了生产效率，也帮助制造企业在追求高质量与高速度的竞争中占据主动。 “智”简操作：灵活集成，面向未来在操作体验上，ctrlXXC20伺服驱动系统延续了“简而不凡”的理念。

2025-10-11

系统驱动的产品研发与协同应用研究

2系统驱动的产品研发是MBSE的应用实践系统驱动的产品研发为企业提供了解决这些问题的方法，系统驱动的产品研发强调：在型号研制初期就可以在需求分析、系统功能分析和设计综合等核心技术环节通过模型实现系统需求及功能逻辑的验证和确认，从而为实现基于系统驱动的研发与协同提供基础。 2)驱动流的形成针对一个火控系统的技术数据包，在数据包内部构建各个相关模型的驱动关联，其源头模型是火控系统的需求模型，基于火控系统需求模型去控制和驱动火控系统的系统建模、功能分配，基于火控系统模型驱动系统级结构设计、电气设计等，并驱动火控系统的系统级多领域联合仿真业务应用。，基于Ablaze形成数字脉络，进行相关业务设计的驱动，驱动系统与子系统等上下游设计，驱动系统或子系统内部从需求到设计、仿真、验证的正向闭环设计。

来源：e-works

2020-04-13

AI驱动自主智能系统构建研究

这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

来源：e-works

2024-07-01

前沿技术融合下PLM系统驱动企业研发过程数字化升级

1PLM研发数字化管理的实现研发数字化的核心目标是实现从经验驱动到数据驱动、从人工主导到人机协同的转型，前言已提到消费端对定制化、个性化产品的需求增长，促进了市场更新速度的加快，PLM系统通过整合多源研发数据图1PLM系统研发过程数字化管理组织架构2多源数据融合基础构建研发数据是数据驱动的基础，但传统研发中存在数据孤岛问题——需求数据分散在CRM客户关系管理系统、自有电子销售渠道与第三方电商平台企业通过PLM系统对接CRM系统数据源，构建需求数据自动采集与分析体系。 CRM系统数据同步：PLM系统与企业客户关系管理系统对接，自动采集客户投诉、维修记录、服务咨询等数据，年度累计采集数据量达120万条。通过PLM系统构建研发可检索知识库，实现设计数据的结构化管理与高效复用，如图2所示为产品物料BOM及工艺参数标准数字化集成系统架构。

来源：e-works

2026-03-17

LMS：倡导闭环的系统驱动产品开发理念

LMS首席执行官Dr.JanLeuridan阐释“闭环的系统驱动产品开发理念”闭环系统驱动产品开发的重要性2013年4月，西门子PLM中国用户大会上，西门子PLM全球总裁兼首席执行官 ”“闭环的系统驱动的产品开发理念，是西门子PLM和LMS整合后的主要定位。 “系统驱动产品开发”V字型体系在西门子PLM最新的“系统驱动产品开发”V字型体系中，LMS解决方案占据了重要的位置。加入西门子PLM后，LMS将迎来一个全新的发展阶段，同时面临着由“闭环的系统驱动产品开发理念”所带来的机遇和挑战。这正是西门子PLM原有解决方案所缺的重要环节，LMS和西门子PLM整合以后，将能实现真正的基于模型的闭环系统驱动的产品开发。

来源：e-works

2013-09-01

飞机构型管理技术篇：系统驱动的产品开发

然而，随着产品系统复杂性的不断增加，尤其是异地分布式设计，基于文件的系统开发越来越无法满足要求，基于模型的系统工程（ModelBasedSystemEngineer）或基于模型的系统驱动的产品开发（Systems-DrivenProductDevelop 基于模型的系统驱动的产品开发，正是为了解决概念设计中的这些问题应用而生。基于模型驱动的研发手段，帮助研发团队充分理解产品的复杂性，复杂需求是如何影响不同系统、子系统的，以及相互依存的关系在系统、子系统是如何演绎的。由于SimcenterAMESim能够在早期的开发中切实地进行前期的系统仿真，它真正能够通过关键的设计功能来驱动新产品的开发。 SystemSynthesis是一个支持机电系统架构驱动开发的开放“中立工具”环境，架构驱动开发流程是一个自上而下的设计方法，从创建或输入来自中立工具的架构模型、物理模型、控制模型或库进行配置

来源：e-works

2020-04-24

模型与数据融合驱动的物流装备数字化系统工程研究

面对激烈的市场竞争，以及不断变化的市场需求，物流装备需要与数字技术进行融合，利用数据与模型驱动物流装备的数字化系统工程的建设，通过完成物流装备数字化，实现物流装备在整个物流行业内的生态圈，实现各物流装备的无缝衔接利用模型驱动的方式，将实际的设计进行抽象化处理，并逐步固化下来，提高相关知识的储备和信息管理能力。参考文献:[1]靳尧飞,应雨龙,李靖超等.基于模型与数据混合驱动的燃气轮机气路故障诊断方法[J].热力发电,2021,50(09):66-71+93.DOI:10.19666/j.rlfd.202104066 .[2]高源.2022年中国智慧物流装备分析及2023年展望[J].起重运输机械,2023,(02):4-9+88.[3]刘佳.模型和数据混合驱动的飞机总体设计参数优化方法研究[D].国防科技大学,2020 .DOI:10.27052/d.cnki.gzjgu.2020.000120.[4]潘雅欣.模型与数据驱动的一体化协同平台的设计与实现[D].北京交通大学,2022.DOI:10.26944/d.cnki.gbfju

智能物流装备

来源：物流技术与应用

2025-05-27

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