近几年,仿真技术在产品设计研发过程中的作用越来越重要,在工程设计环节,应用多学科多专业的计算机仿真工具进行设计早已成为主流。随着仿真工具的大规模应用,仿真工作的深入和广泛的展开,带来了大量的业务过程数据和其他相关数据,这些数据迫切需要管理,同时仿真的流程也需要标准化。

20年,中国企业仿真技术应用大讨论

现状分析

仿真数据与流程管理现状

海量分析仿真数据缺乏有效管理

仿真流程和方法不能有效共享,很难实现知识的积累和重用

仿真流程缺乏监控,仿真数据作为过程数据缺乏审计和跟踪

各种商用和自研分析仿真工具缺乏有效的集成化应用

企业需求

仿真数据管理

多方案多工况对比

仿真流程的管理

仿真分析过程的质量审计

与PLM/TDM/HPC等系统集成

学科工具软件集成应用

仿真置信度的提升

企业需求

关键技术

仿真流程的控制和管理

模型封装和管理

仿真结果数据可视化

多学科协同仿真和综合优化

与集群作业管理系统的集成

企业案例赏析

仿真数据与流程管理解决方案巡礼

ANSYS

ANSYS EKM

MSC

SimManager

Altair

SimData Manager

Dassault Systemes

SIMULIA SLM

Anwise

C-SDM

peraglobal

协同设计仿真平台

Skyship

天舟COMAN设计仿真平台

Siemens

Teamcenter for Simulation

英特仿真

综合仿真管理平台

海基科技

Hi-Key DeSims

敬请期待其它厂商......

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