e-works总编黄培博士
黄培博士首先回顾了2018年智能制造领域十大热点,接下来分析了智能制造推进策略。智能制造规划“四步曲”涵盖现状评估、业务改进与需求分析、智能制造架构整体规划、智能制造规划实施落地,会上还发布了《2017年-2018年中国MES软件及服务市场研究报告》。
北京理工大学数字化制造研究所所长、教授、博导王爱民
王教授指出,目前智能制造呈现出订单碎片化,管理自动化、资控泛在化、决策智能化等新的特点,然后他从业务、流转、CPS 等多维度视角深度分析了MES 的内涵。王教授强调,企业在进行MES实施时,一定要在工艺上发力,这才是长效发展的根本。
e-works 咨询事业部总经理李伟
MES系统是智能工厂建设的枢纽,也是当前制造企业推进工业软件应用的热点。MES深化应用的目标是不断提升企业的基础管理水平、不断推进生产的标准化程度、现有流程的不断优化与调整、不断评估系统逐步深化应用、逐步推进工厂数字化。
中信戴卡股份有限公司数字制造部部门经理牛巍
中信戴卡通过戴卡数字制造系统(DMS)的运用,实现了从订单管理、产品研发、资源配置、产品结构,到生产精益化、产品生命周期的全过程管理。牛经理认为,企业要夯实数字基础,建立数据标准,通过深度挖掘数据价值,不断改善企业痛点,优化管理水平。
北京星航机电装备有限公司分厂副厂长龚志强
北京星航机电装备有限公司重点围绕数字化工艺协同设计、制造资源数字化管理、制造过程数字化执行以及基于数据中心的系统集成等方面开展业务优化和信息系统建设工作。龚厂长强调,MES项目要充分调查企业现状并充分认识实施难度。
天士力控股集团数字信息与智能中心总监龙永中
天士力控股集团通过产业链标准化、数字化建设,为实现智能制造奠定良好的技术基础,通过建成“信息化、智能化、集成化”的中药滴丸数字化车间,解决了生产现场存在的数据不透明,异常反馈不及时等问题,使公司在行业内具备独创性和先进性,从而赢得市场竞争。
寄云科技首席架构师姚鲁
工业+大数据的分析要具备三个基础,需要借助这三个专业互相之间协同才能产生效益:第一是懂得生产运营,包括用户的需求,市场如何驱动,竞争挑战等;第二是对设备、工艺流程要非常熟悉;第三个是具有数据专业的知识储备。
明基逐鹿实施总监刘涛
企业在构建数字化工厂之前,要结合企业目前现有的生产状况、生产模式以及产品周期三个方面进行考虑,才能有针对性。MES是智能工厂的核心,通过MES系统可以管控整个物流以及生产控制过程,包括产品质量以及各种生产要素。
亦策观数台数字化专家朱传东
数字化是在数字环境下利用一定的信息技术和手段快速有效发现并获取信息、评价信息、整合信息、交流信息的综合性科学技能与文化素养。在项目实施过程中,IT人员一定要精准定位,并辅佐各个部门把业务做好,而不是替代某一个部门。
数字化工厂与生产过程管控
与会嘉宾就“数字化工厂和智能工厂的内涵有哪些异同?”、“制造企业进行MES选型、实施与应用过程中最大的痛点和难点是什么”等话题展开了讨论。
嘉宾回答现场观众的提问
演讲嘉宾与观众针对MES的选型与深化应用方面的问题展开了面对面的交流,嘉宾们耐心的解答了观众的疑问,并为企业实践提出了宝贵的建议。