对于企业而言，选择ABI平台不仅是采购一个数据工具，更是在构建支撑数字化决策的基础设施。
本文为“2024年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2024年度，为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程，全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等，分享建设过程中的经验，供广大制造业行业企业学习供鉴。
身处转型过渡期，尽管很多企业已上马诸多数字化设备与系统，但在数据管理、分析和应用层面，仍存在大量问题亟待解决。针对上述企业用数难题，科远智慧基于自主EmpoworX工业互联网平台，以业务流程数据为基础，自主研发推出SyncBI产品，可为企业提供从数据接入、开发到可视化的一站式自助数据分析服务，将企业现有数据转化为可视信息与知识，深度释放数据价值，辅助企业敏捷经营与智慧决策。
BI和ERP经常被混淆，因为它们一起运行，并且它们的核心定义表明有一定程度的重叠，但它们却存在显着差异。
增强分析是使用机器学习和人工智能等支持技术来协助数据准备、数据发现、洞察生成和洞察解释，以增强人们在分析和BI平台中探索和分析数据的方式。
商业智能工具帮助业务领导者做出数据驱动的决策，并为他们提供实时的可操作的见解。
商业智能分析师专门使用商业智能工具来推进企业的战略，带来对数据分析的技术理解，这使得商业智能分析师成为企业的宝贵资产。
申菱环境对于数字化转型的理解并不是盲目的搞技术装备升级，或者简单的设备更迭或者“上云”，而是有一套完整且逻辑紧密的升级框架和战略方向。落实到业务推进上，更能看出这种思考背后强大的支持力。
最近接触了很多同事新人，或多或少问了很多成长的问题，笔者将其中的五个问题取名为灵魂问题，给出自己的解答，希望于新人有所启示。
数据分析的价值在于多领域数据的融合分析，这就需要取数人员对于公司的大多领域数据要有充分的掌握，数据广度往往决定了取数人员的视野，也决定了其发展潜力。
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