中国工厂自动化系统的建设，植根于数十年的工程知识、工业经验和渐进式改进，这些系统是下一个工业时代的重要基石。而推动这一时代到来的，将是重新获得核心能力的工程师群体——拥有大规模提出疑问、开展试错的自由，这也是中国制造企业从数字化、网络化迈向智能化关键跃升期的核心需求。
在新质生产力与数字化转型的浪潮中，AI 已成为绕不开的关键技术。但落地全是坑仍是制造企业普遍面临的问题。制造企业AI到底该怎么落地？AI真的能颠覆工业软件吗？
近期，2025年两院院士增选结果公布，中国科学院2025年院士增选共选举产生73位中国科学院院士；中国工程院2025年院士增选共选举产生71位中国工程院院士。覆盖高端装备制造、新能源、人工智能、物联网等智能制造领域的专家有13位，本文进行了盘点与梳理。
数字化转型绝非技术升级的简单工程，而是一场涉及战略、组织与文化的全面革命。
本文将从“经营本质—战略选择—数智化落地”三大维度，拆解企业穿越数智浪潮的破局密码。
在补齐3000万制造业人才缺口的同时，让每个投身其中的学生，都能在产业变革的浪潮中找准定位，在智能装备的操作中、跨国企业的研学现场、校企合作的实训课题里，一步步靠近属于自己的职业坐标，实现人生选择与产业发展的同频共振。
在时代浪潮中，企业数字化转型本应是一场寻光破局的远征，如今却成了无数企业在“术”的迷宫里打转的困局。当“弃道求术”成为行业集体病症，我们不得不审视：数字化转型的“道”在何处？“术”的狂欢又为何让企业迷失？
经过几十年发展，我国逐步建立起了门类齐全、独立完整的工业制造体系，制造业增加值连续12年居于世界首位。从全球价值链上来看，中国制造业核心竞争力仍然不强。目前我国制造业面临“双向挤压”的局面没有发生根本性扭转。本文将结合笔者观察到的一些产业前沿进展来重点阐述智能制造相关内容。
制造业高质量发展是建设现代化经济体系、实现新时代高质量发展的基础与前提。现阶段我国制造业高质量发展面临技术、资本、人才、制度、结构五大挑战。
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