大型芯片制造商英特尔官方认证壳牌浸没式冷却液，适用于多种数据中心。
Gartner近日公布了2023年十大数据和分析（D&A）趋势，可帮助企业领导者通过预测变化将不确定性转化为新的商机。十大趋势分别是：会讲故事、防御AI风险、分析过程的数字化、数据共享、降低成本、ChatGPT、数据编织、模块化、自然语言交互分析、人机协同。
本文阐释了大数据面临的6个挑战，还深刻探讨了云计算基础设施应该如何克服这些挑战。
大数据如今是一个重要的信息价值来源，可以用来帮助修定获得竞争优势和提高绩效。
随着云计算、边缘计算、物联网和流媒体等创新技术的出现，对于那些希望更好地了解客户和运营潜力的企业来说，大数据已经变得越来越普遍。
随着大数据的应用越来越广泛，为企业提供了众多优势，技术领导者必须避开普遍存在的误解，接受新兴趋势，才能保持在技术创新的前沿。
本文为“2022年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2022年度，为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程，全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等，分享建设过程中的经验，供广大制造业行业企业学习供鉴。
当企业开始其大数据之旅时，利用数量、速度和多样性来更好地理解潜力，但不要忘记价值、有效性和活力，因为它与成功的执行有关。
工业当中大数据应该很难用于实时，而更多的是一种前瞻预测，或者说事后为下一次的竞争精确控制来提供支持。
数据网格可以通过在更广泛的利益相关方之间驱动更高级别的自治和数据工程联盟，克服大数据中固有的许多挑战。然而，大数据并不是一种灵丹妙药，它为企业带来了一系列需要管理的风险。
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