知识管理系统（KMS）通过IT技术为企业提供知识管理服务，实现企业显性知识和隐性知识、内部知识和外部知识的获取、沉淀、共享、学习、应用和创新，实现知识创造价值。知识管理系统中的知识主要由二种数据结构存在，一是用以描述知识属性和本体的结构化数据，二是以文档、邮件、多媒体等开工存在的非结构化数据。如何选择合适的数据库平台实现二类数据的有效处理将成为KMS系统成败的关键要素之一。

　　一、数据处理主流技术分析

　　在数据处理领域关系型数据库（RDB）技术处于统治地位，它以关系数学、简单的关系模型为基础，以SQL为处理工具，得到了广泛的应用，其技术特征决定更擅长结构化数据处理应用，近年来各厂商在关系型数据库基础上拓展功能，开始具有内容管理、多媒体等数据处理能力。典型的产品包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等。而针对海量结构化数据处理，则还有如ESSBase、Cognos等多维数据库系统。

　　在文档等非结构化数据处理方面，则以文档型数据库为领先，具有海量特性，不受字节数的限制，任何图形、声音信息，无论其大小、长短、高低，都只是这一数据库中一个的组成元素而已，IBM Lotus Domino则是在存储这类非结构化数据方面具有业界公认优势的产品代表。

　　以下是关系型数据库与文档型数据库的简单比较：

    针对特殊应用领域还有一些专用数据库技术，如空间数据库等技术。

　　二、KMS系统主流数据库应用分析

　　当今的KMS系统采用的主流技术主要有IBM Domino、SUN JAVA、Microsoft .net三大体系，Domino以电子邮件、协同、非结构文档处理、安全机制见长，JAVA以开放标准正引领技术方向，.net以简单、灵活、易用、低成本也广受亲睐。

　　在KMS的数据处理方面则有二大阵营，一类是ORACLE/DB2/SQL SERVER等关系型数据库，另一类是Domino等文档型数据库。

　　Domino具有高效的文档处理能力，具有多达7层（管理者、设计者、编辑者、作者、读者、存放者、不能存取者）的安全控制机制，可以实现服务器、某个数据库、某个视图、某个表单、某个操作、某一篇文档或某个字段等的权限控制，可以跟踪并记录所有用户对数据库和文档的各种操作等突出优势，非常适合KMS系统中对文档型知识的管理。但是面对大量表单等结构化数据处理需求时，计算、统计能力差的Domino则难以应对。

　　关系型数据库则擅长结构化数据处理，具有卓越的计算、统计性能，但面对大量的文档处理时（据统计研究表明，KMS系统处理的文档型数据约占整个数据处理的70－80%），也会暴露出明显的问题。

　　就目前比较成熟的技术而言，RDB处理文档数据通常有二种方法：

    方法一：将文档以文件形式存放在操作系统的文件系统中，关系型数据库仅存放文档具体存放的位置信息，当文件组织合理时，由于直接访问文件系统，性能非常好，全文搜索等文档管理功能也容易实现，但其缺点也很明显，主要是：

　　1. 导致操作系统文件数量巨大，系统管理员管理复杂；

　　2. 文档安全性差，只能依靠操作系统的安全来保证，只要能访问系统就可访问文档，前端的权限控制无法保证；

　　3. 系统平台比较容易受到病毒、黑客攻击，文档文件被破坏的可能性非常大；

　　4. 系统管理员备份时，除备份RDB数据库，还必须手工备份文件系统的文档；

　　5. 当文件非常多时，磁盘碎片将会很多，浪费空间，同时系统性能会大大降低。

　　该方法由于实现技术比较简单已被许多KMS厂商采用，但是当知识管理系统成为企业级管理工具时，这种方法应用的风险则非常大，因此这种方法更适合中小规模的知识管理应用或部门级应用。