ZF机械厂信息中心主任王涛最近比较烦，公司刚刚上线的ERP系统让他有点焦头烂额，尤其他感到担忧的是ERP运行中暴露出来的数据信息错误问题：数量不对、隶属关系搞错、物料编码错误造成库房没有对应的材料、工单分割错误、数据反馈不及时等等，这些问题简直让他有点无所适从。

　　王涛深知，数据错误涉及的是产品结构树的完整性、物料编码的唯一性、技术资料更改的及时性、计划数据更改的正确性、库存信息是否账物相符、数据采集是否简化以及数据流是否规范等等问题，这些方面稍有疏漏，正常的数据信息就会变成错误数据，一旦整个系统运行的都是错误信息，那系统实施离失败已经不远了。

　　巧用鱼骨图分析数据错误根源

　　王涛不敢怠慢，为了找出产生错误的数据信息的深层原因，他组织IT部门员工对错误原因利用鱼骨图进行了初步分析，进过分析发现产生错误的原因主要有如下几个：

图一：ERP数据错误分析鱼骨图

    接下来，他们按照这个图示，将错误数据类型按照出错概率进行了归类和统计，结果发现原来预计的数据输入错误和库存数据误差等并不是数据错误的主要原因，而生产排程才是数据准确度的主要罪魁祸首。统计数据如图二所示：

图二：ERP数据错误统计表

    在整理出上述分析框架后，项目小组成员系统的对上述可能的原因分别进行了访谈和问卷调查，对出错的原因一一深入剖析。

　　1、生产计划频繁调整

　　由于市场的激烈竞争导致产品生产计划的变更，随时需要增加或减少订单修改产品出产计划，为此准备加工的产品的资源需要调整到急需出产的产品上。生产计划中的零部件有些已经开始领料，有些正在加工中，如何终止这些执行中的生产计划包括正在加工的零件终止生产，尚未开工的零件毛坯退库等，这些调整要求ERP中的生产数据也必须进行大量的调整。

　　这种情况下，在平时手工操作时就有很大的难度，而现在要保证ERP数据与调整后的生产计划要求一致是不可想象的。由于大量的数据修改难免产生错误，以至于造成信息流与物流的不一致，失去对ERP生产计划的可信度。

　　这种频繁地修改ERP数据产生的错误占错误数据总数的48%。换句话说，ERP的错误数据有近半数是由此而来。其最主要的表现是：

　　1）ERP计划下达后大量调整加工路线、更改工艺、调整工单；

　　2）取消外协加工或改为外协加工；

　　3）临时增加或取消生产计划；

　　4）增加或减少生产数量。