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《数字化企业》2025第4期总80

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本文档为e-works出版的2025年第四期《数字化企业》杂志电子版，刊物内容非常丰富，本期栏目版块包括新闻纵览、专家论道、产业观察、精英面对面、e-works视点、特别报道、智造观潮以及精彩词条等内容。欢迎用户下载阅览。

作者：e-works

发布时间：2026-01-22

医疗器械行业数字化转型发展报告（2025）

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本报告系统阐述了我国医疗装备及器械行业在人工智能等新一代信息技术驱动下的数字化转型路径。报告提出以“数据驱动、智能协同、全链融合”为核心逻辑，构建“基础底座—数据中枢—业务应用—生态协同”的实施架构。聚焦研发、生产、服务全价值链，深入剖析了从基础材料、关键零部件到整机集成和产业链协同的五大关键环节痛点，并通过迈瑞、联影、华大智造等企业案例，展示了场景化、体系化的“智改数转网联”实践方案，为行业迈向高质量发展提供战略指引与行动指南。

作者：国家工业信息安全发展研究中心信息化所

发布时间：2026-01-21

AI原生基础设施实践指南（2026）

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本指南系统定义了“AI原生基础设施”——即从设计之初就为规模化支撑AI原生应用而构建的全栈适配体系。报告提出以“通智算基础资源+调度引擎”为底座，以“智能体引擎”为核心上层建筑，并详细阐述了涵盖沙箱、数据供给、向量数据库、AI网关、数字可信等在内的12大关键组件建设思路。通过通信、政务、金融、制造等十余个行业实践案例，验证了该架构在支撑大模型与智能体高效、安全、可信落地方面的核心价值，为千行百业的智能化转型提供了兼具前瞻性与实践性的参考蓝图。

作者：中国移动通信集团公司数智化部中国信通院云计算与大

发布时间：2026-01-21

医疗装备行业数字化转型场景需求清单（2025）

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本清单旨在为医疗装备行业数字化转型提供精准的场景化指引。清单系统梳理了覆盖基础材料、零部件/元器件、软件系统、总装测试、用户服务五大产业链环节，以及“研-产-服-管-供”五类业务活动的117项典型场景需求。内容涵盖从新型医用材料研发、高端影像设备制造，到远程监测运维、预测性维护等全生命周期痛点，将复杂的转型问题转化为具体、可操作的场景任务，旨在打通供需话语体系，推动产业链协同创新与高质量发展。

作者：国家工业信息安全发展研究中心信息化所

发布时间：2026-01-21

可信数据空间标准化研究报告（2025）

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本报告系统梳理了国内外可信数据空间的发展现状与趋势，深入剖析了其作为国家数据基础设施核心组成部分的战略定位。报告聚焦标准化工作，构建了涵盖基础通用、功能技术、业务运营、安全保障、能力评价和应用服务六大类的可信数据空间标准体系框架，并明确了身份认证、数据标识、数字合约、使用控制等关键技术的标准需求。旨在通过统一标准解决数据孤岛、互操作性差等核心问题，为构建安全、高效、可信的全国一体化数据市场提供坚实的标准化支撑，尤其为人工智能高质量数据供给奠定基础。

作者：全国数据标准化技术委员会秘书处

发布时间：2026-01-21

中国物流数据发展白皮书

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本白皮书是我国首部聚焦物流行业数据要素的系统性研究报告。报告全面梳理了物流数据从信息化到智能化的发展历程，首次绘制了覆盖运载工具、运输路线、货物、经营主体等八大维度的物流行业数据分布地图，并深入剖析了数据标准体系现状与挑战。报告重点探讨了物流数据在降本增效、供应链协同等场景的应用，并提出以可信数据空间为核心，构建市场化、协同化、技术化的数据流通利用路径，为建设全国交通物流统一大市场、推动物流产业高质量发展提供了坚实的数据基础与实践指引。

作者：中国物流与采购联合会中国数联物流信息有限公司北京

发布时间：2026-01-21

成都市智能建造建筑信息模型（BIM）数据协同导则（2025版）

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本导则是成都市为推动智能建造试点城市建设而制定的指导性文件，旨在实现工程建设全生命周期的BIM数据“一模到底、无损传递”。导则系统规定了BIM数据协同的管理机制、组织职责、平台架构与安全要求，并详细明确了从勘察设计、生产施工到运维阶段的数据标准、模型精度、构件编码及文件管理规范。通过建立统一的协同平台和交付流程，打破信息孤岛，为政府监管、企业提质增效及智慧运维提供坚实的数据基础，是指导房建类项目BIM应用落地的关键技术依据。

作者：成都市住房和城乡建设局

发布时间：2026-01-21

AI眼镜关键技术与产业生态研究报告（2025）

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本报告系统阐述了AI眼镜作为“空间计算”入口的发展现状与未来趋势。报告指出，AI眼镜正从概念走向商业化，依托光波导+MicroLED等硬件突破实现轻量化，并通过端侧大模型与多模态交互（视觉、听觉、语音）提供“问即所知”的智能服务。报告将产品分为AI音频、AI拍摄、AI+AR三类，并深入分析了其在消费（生活辅助、运动健身）和行业（工业维修、医疗健康、文旅导览）场景的应用潜力，同时指出了量产良率、内容生态薄弱等核心挑战，为产业发展提供了全面洞察。

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2026-01-21

中国企业可持续发展报告评级标准

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本标准全面对接国内外最新信披要求（如ISSB、沪深北交易所新规），并创新构建“1+N”评级体系（“1”为综合可持续发展报告，“N”为绿色低碳、乡村振兴等专项报告）。评级采用七大指标（过程性20%、实质性20%、完整性25%、平衡性10%、可比性10%、可读性10%、创新性5%）进行加权打分，结果划分为七个星级等级（一星起步至五星佳典范）。标准旨在“以评促管、以评引投”，通过科学、公正的评价，推动企业提升信息披露与管理水平，防范风险，塑造责任品牌。

作者：中国企业社会责任报告评级专家委员会

发布时间：2026-01-15

感知信号处理技术研究报告

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本报告系统梳理了通信感知一体化（ISAC）中的核心——感知信号处理技术框架。报告首先阐述了感知信号从基带到基带的完整处理链路，并聚焦两大研究方向：感知信号处理与感知信息表达。在信号处理方面，详细剖析了信号预处理（去噪、干扰抑制、数据降维）、信息提取（瞬时、统计、时变信息）、目标识别（基于微多普勒、RCS等特征）、目标跟踪（卡尔曼滤波）及多节点协作融合（数据/符号/信号级融合）等关键技术。报告还探讨了AI在感知中的应用，并总结了入侵检测、参数估计等典型场景的处理流程，为5G-A及6G通感技术的落地提供了全面的技术参考。

作者：IMT-2020（5G）推进组

发布时间：2026-01-15

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1《数字化企业》2025第4期总80 2AI时代企业数据基建升级路线图 3CESA-2025-062《工业元宇宙能力成熟度模型》（征求意见稿）4中国物流数据发展白皮书 5AI原生基础设施实践指南（2026）62025年中国企业碳目标白皮书 7中国企业可持续发展报告评级标准 8感知信号处理技术研究报告 9数字消费蓝皮书（2025）10中国互联网企业综合实力指数（2025）

编辑推荐: • 巨变时代的研发管理; • 智引变革，源启新篇AI驱动制造业高质量发展; • 制造业业务流程自动化的机遇与挑战AgenticAutomation 的实践路径; • IPD框架下的正向研发变革; • AI赋能+智能产品生命周期管理实现企业转型; • 数智赋能，构建敏捷高效的制造业数字化供应链; • 人形机器人的商业化路径还有多远？; • 从数据孤岛到智能协同：装备企业如何构建供应链计划平台; • 数控机床配电柜的设计与布线研究

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