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e-works为您找到 39  条结果

基于区块链的联邦可信学习框架及其智能制造供应链实践

针对汽车供应链各参与方之间存在信息连接不畅通导致上下游各物资匹配、生产制造以及物流运输等要素之间联系的割裂，以及汽车供应链链上企业在数据安全隐私保护与数据高效应用难平衡的现状，研究报告提出以联邦学习为基础、区块链技术与差分隐私算法等理论为支撑，构建基于区块链的联邦可信学习框架，有效识别并抵御攻击者的投毒攻击，并通过隐私保护方法实现对参与方本地数据的隐私保护，最终将联邦学习等理论技术在汽车供应链数据安全领域进行实践探索，促进传统方法对链上数据进行集中式处理与分析存在安全风险的解决，实现项目成效。
其他
来源：e-works
2024-11-01

工业大数据应用的最大挑战——如何改善工业数据的集成

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过提取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。提取、转换、加载软件（ETL软件），也就是常说的数据处理软件，可以帮助改善运营技术（OT）应用程序的数据收集。面对海量数据，制造企业需要解决数据集成的主要挑战。
大数据
来源：微信公众号《控制工程中文版》
2022-06-23

实施工业大数据面临的5个挑战

本文帮您揭开工业大数据需求的神秘面纱，以及数据采集方面的5个挑战。
大数据
来源：微信公众号《控制工程中文版》
2022-06-21

唤醒沉睡的数据：PI System实时数据库助力流程工业大数据平台

AVEVA剑维软件以数据挖掘与分析为核心，提供面向流程工业的一体化解决方案，自下而上为企业解决痛点、痒点、盲点，助力企业实现真正意义的“数字化转型”。
大数据
来源：控制工程网
2022-06-09

工业大数据——智能制造的核心关键

工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。
大数据
来源：微信公众号《盖勒普》
2022-05-24

如何打好工业大数据实施与落地“攻坚战”？

大数据本身并不是目的，如何通过大数据解决企业生产、运营中的问题，为企业创造价值，实现提质降本增效才是推进工业大数据的核心目标。
Eworks视点
来源：e-works
2021-10-27

数字化工厂建设的探索实践

本文以恒大新能源汽车智慧工厂构建与运营的实践为例，对数字化信息技术与传统制造产业创新融合应用实例展开研究，分析了构建数字化工厂的目的、数字化工厂总体设计、数字化工厂建设路径要素，以期为我国制造业的转型升级之路提供参考。
其他
来源：e-works
2021-06-17

工业物联网及工业大数据安全探讨

本文通过对IIoT与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析，对IIoT大趋势下如何保护IIoT及工业大数据安全进行了探讨，供读者参考。
网络与安全
来源：工业安全产业联盟
2021-06-03

基于工业大数据的玻璃纤维数字化工厂建设

为推动智能制造深入发展，推介智能制造标杆企业经验做法，在工业和信息化部装备工业一司指导下，我们组织编写了智能工厂典型案例，内容涵盖汽车、家用电器、石油化工、纺织服装、飞机制造等领域。现将部分内容摘编如下，供有关方面学习借鉴。
其他
来源：中国智能制造系统解决方案供应商联盟
2021-05-25

详述工业大数据的技术与应用

工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。
大数据
来源：千家网
2020-12-15
共4页 总数：39条
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