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蓝锦煌厦门中坤化学有限公司CIO

自研化工行业销售报价平台，调研历时2个月及3个月的开发测试，依据销售报价计算模型提供给客户报价，准确度提高了30%、时间从2～3天缩短到5分钟内。 ●以SAPHANA数据库为核心的数字化管理驾驶舱1.客户、销售达成、销售额、边际贡献（率）、回款、账龄等分析；2.采购成本、采购达成、供应商、采购决策看板等分析；3.产品成本、单耗、合格率、库存等分析；近年来尝试AI人工智能识别技术，极大提高了知识获取的效率与准确率，同时现在正在构建Chatgpt搭建研发知识的问答、实验报告等搭建AI应用场景。自研化工行业销售报价平台根据集团营销中心的需求，调研历时3个月及2个月的开发测试，从SAP读取产品BOM表（主要成本占比的原辅料），从原料四个维度价格比较：行业平台发布价、采购员了解价、实际成交价、系统库存价彻底改变了以前通过财务提供EXCEL数据再手工计算报价，最终通过定价会议的模式，准确度提高了30%、时间从2～3天缩短到5分钟内，助力实现销售额的大幅提升。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

好孩子：建设先进级智能工厂，实现销研产供服全产业链高效协同

④应用创新：通过区块链技术实现质量溯源数据不可篡改，业务数据上云率达85%，支撑预测性维护准确度达92%。 ①全流程智能化管理入库：原材料通过AGV系统自动化存储，WMS系统实时更新库存数据。存储：WMS系统优化库存布局，AGV系统实现高密度存储。配送：通过数据分析优化配送路线，确保配送的时效性和准确性。②数据驱动决策云WMS系统提供实时数据看板和报表，帮助管理者监控仓库运营状态。通过数据分析优化库存管理和配送计划，降低运营成本。（5）运营管理1）智慧供应链与SCM协同搭建SCM智能决策中枢，集成三大模块：需求感知引擎：聚合电商搜索、社交媒体等数据，通过LSTM神经网络预测区域需求（准确率88%）；动态安全库存模型：考虑30+风险因子，库存周转天数缩短至23天（行业45天）；物流路径优化器：基于VRP算法规划最优运输组合，年节约成本近2千万元。

来源：e-works

2026-02-02

苏州同铄MES/MOM方案落地宁波慈星

●信息化水平低：企业内部信息化管理不足，生产、库存、销售等环节数据不透明，影响决策效率。 ●实现库存精细化管理需要实时监控库存状态，优化库存结构和水平，避免库存积压和短缺现象。●实现制程的防呆防错管控需要对各个工艺流程进行精细化管理和控制，生产过程防错防呆。计划排程4.现场物料拉动根据产线的生产节拍拉动物料，实现准时准确供料。物料拉动5.过程管理生产全过程的管理，实现“人、机、料、法、测”生产要素信息采集。 4.拣料效率提升20%，库存积压降低30%对仓库进行了统一的规划，设置库房库位，物料分类管理，精细化管理仓库。收发物料时，根据物料需求及物料存放信息，系统自动推荐拣料路径，智能引导员工作业，提升拣料准确度及工作效率。

来源：苏州同铄

2025-10-29

亚控科技MOM助力贝特瑞生产管控全面升级

（2）原材料种类繁多且多为粉状贝特瑞生产过程中使用的原材料种类繁多，使得库存管理更加复杂，对库存的跟踪和控制要求更高。（2）打造精细化库存管理模式此前，贝特瑞一直依靠ERP的库存管理模块和线下台账辅助仓储管理，其库存管理功能并不完善。为此，通过应用MOM系统的库存管理模块，结合ERP库存管理功能，公司在物料管理上实现分工配合、协同管理，以及库存的实时管控与风险预警。在车间配备PDA、手机等移动终端，让员工可以移动化办公，并将原本纸质的单据实时转换为线上的电子单据，并由MOM系统自动对电子单据进行归档、统计，避免因人工上报导致统计不准确的情况发生。（4）结合SPC提升产品质量管理通过质量业务数字化应用，贝特瑞完善了产品质量检测作业流程与规则，提升了产品质量检测的效率与准确度。系统可以根据生产计划推算质检计划，准时发起取样检测申请。

来源：亚控科技

2025-10-27

看不见的供应链：主宰价格，掌控日常

信息流是供应链的指挥，市场的销量、用户需求的预测、库存数据、生产排产、原料到货周期、缺货预警等信息是否及时准确，保障了供应链流畅运行，也拉开了企业之间的差距。从仓储布局、库存管理到配送网络，供应链的每一个环节都决定了商品能否以最短时间触达消费者。前端热销商品没能及时同步到工厂，会导致“越卖越缺”；后端盲目生产却不了解终端需求，又会造成库存积压。柔性供应链：小单快反成为主流传统供应链采用“先生产、再销售”的推式模式，极易造成库存积压与资源浪费。既减少经销商库存压力，也让产能更精准匹配市场需求，大幅提升资金周转与供应链韧性。数字供应链：AI与数据全面接管决策随着人工智能的能力逐步增强，AI将深度参与需求预测、库存分配、路径优化、产能调度。

来源：e-works

2026-06-09

认识正确度、精密度和准确度之间的关系

什么是测量准确度？测量准确度简称准确度，是指被测量的测得值与其真值间的一致程度。它不是一个定量表示的量，不能给出有数字的量值，当测量提供较小的测量误差时就说该测量是较准确的，或测量准确度较高。准确度衡量了测量结果与实际值之间的差异程度，如果测量结果非常接近参考值，且测量结果的一致性很高，那么说明我们的测量准确度就很高，反之就准确度越低。准确度、正确度和精密度之间的相互关系测量准确度、测量正确度和测量精密度，在测量科学中是三个相关但又独立的概念。准确度和正确度：准确度是关于测量结果与真实值之间的接近程度，而正确度则指测量结果的平均值与真实值之间的接近程度。高准确度的测量方法通常具有高正确度，即测量结果的平均值与真实值之间的偏差很小。总之，一个优秀的测量方案应该在准确度和正确度上都具备较高水平，并且在精密度上能提供一致且重复性较好的测量结果。

来源：思看科技

2025-05-22

吉利构建三位一体智能制造体系打通全链路数据驱动升级

自动化不彻底主料定额清单，生成后，还需要人员修改属性列，自动化不彻底PFMEA和CP线下Excel编制，和BOP的一致性难以保证PFMEA采用表格方式编写，和新版FMEA手册的七步法不能全面融合文件的质量人工检查，准确度无法充分保证针对当前的情况工艺清单)体系，客户下单后通过营销-产品-工艺-生产共用的配置识别标准快速调用资源（人员、设备、物料）、方法进行生产执行，通过一车一单的零件信息、作业指导文件精准推送，提升员工配送、装配、返工、检查、检测准确率通过驾驶舱及IOT平台功能的拓展，将工厂内部应用拓展到外部，如开放选配功能给消费者，消费者根据个人喜好，自由选择配置，在系统里下单后，信息传递给工厂，工厂定期根据顾客需求进行排产，在减少库存数量的同时，经济效益分析将虚拟仿真作为同步工程的重要组成部分，通过前期虚拟仿真，仅焊装工艺就识别出近500项问题，涉及内容包括layout布局、焊点信息及分配、焊钳的选型、节拍、夹具等方面，提出解决方案，提高输出工艺文件的准确度该项目作为高校、科研单位和企业对接的平台，通过准确的人才培养目标定位，培养精通智能制造业务模式、具备数据库及软件编程能力、了解工业自动化控制、掌握生产制造工艺及装备应用技术，具有创新精神和实践能力适应工业

2026-02-02

李维成东方电气集团东方锅炉股份有限公司CIO

优化MRP计算，对物料需求等进行管理，避免物料多买或者短缺对库存造成影响，满足生产需求的物料计划及物料供给。完成数字化仓储管理系统WMS二期建设完成，实现了主材的出入库数字化管理。数据采集频率提升10倍，准确度接近100%，降低人工成本40%以上，管理效率提升30%以上。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

工业AI的真正落地：从设计到交付的全链路提效

引入系统后，该企业的工艺规划准确率达85%+，报价误差大幅收窄至20%左右。过去需要数天的手动解析如今只需几分钟，彻底打破了经验黑盒，让生产决策不再依赖“拍脑袋”。该厂排产时间减少71%，工作量锐减75%，订单准交率提升30%，库存成本同步降低30%，让排产成为有据可依的“科学”。招标文件处理时效缩短90%，报价周期从4天压缩至20分钟，准确率高达90%。1个数字员工具备了3名资深工程师的战斗力，让企业在激烈的市场竞争中拥有了快速响应的“特种部队”。

来源：西门子

2026-06-09

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

这些数据使管理者能够深入洞察工厂运营的多个关键领域，例如：原材料、成品及公用工程用量的物流库存管控；预测性与预防性维护计划安排；质量、安全及环境影响的统筹管理。得益于自动化仪表技术的迭代创新，在线仪表技术已逐步发展至前所未有的可靠性和准确性水平。然而，当前的数据源已突破单一来源的限制，这种多元化特性使数据采集工作面临新的复杂性。例如在物流领域，基于精准运行数据的过程优化与库存管理改进，可显著提升运营效率。制造企业领导者可依托这些详实准确的数据来制定战略决策，推动卓越运营与业务增长。总体而言，将实时系统数据融入核心业务环节，有助于构建更具韧性与敏捷性的持续改进文化，最终实现运营效率的全面提升。 ■基于精准的运行数据，有助于优化过程管理并改进库存控制，从而提升生产效率。思考一下：统一平台在多系统数据采集中有哪些优势？

来源：控制工程中文版

2026-04-08

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