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e-works为您找到 235 条结果

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7大ETL数据处理工具性能大盘点！

通过拖拽式操作，用户可以快速搭建数据处理流程，大大降低了数据处理的技术门槛，提高了工作效率。FineDataLink具备强大的数据集成能力。这使得企业在进行数据处理和分析时能够实现无缝对接，形成完整的数据处理和分析链条，为企业提供更全面的数据分析解决方案。2.缺点尽管FineDataLink功能强大，但也存在一些不足之处。对于需要实时监控业务数据的场景，FineDataLink的实时数据处理能力能够及时将最新的数据进行处理和展示，帮助企业及时发现问题并做出决策。它提供了丰富的组件库和模板，涵盖了各种常见的数据处理和集成场景，用户可以通过拖拽和配置这些组件快速搭建数据处理流程。 SSIS提供了直观的可视化开发界面，用户可以通过拖拽和配置组件快速创建数据处理包。同时，它支持使用T-SQL进行自定义脚本编写，满足复杂的数据处理需求。

主数据管理

来源：帆软BI

2025-05-27

流处理基本介绍

1.什么是流处理一种被设计来处理无穷数据集的数据处理系统引擎。2.流处理的几个概念1.无穷数据(Unboundeddata)：一种持续生成，本质上是无穷尽的数据集。 2.无穷数据处理(Unboundeddataprocessing)：一种发展中的数据处理模式，应用于前面所说的无穷数据类型。尽管我本人也喜欢使用流式计算来代表这种类型的数据处理方式，但是在本文这个环境里，这个说法是误导的。用批处理引擎循环运行来处理无穷数据这个方法在批处理系统刚开始构思的时候就出现了。相反的，设计完善的流计算系统则比批处理系统更能承担处理有穷数据的工作。因此，为了清晰明了，本文里我就只用无穷数据处理。 3.4.StreamProcessing这个流处理架构，从大数据量领域发展起来的实时数据处理模型，其主要强调分布式，高性能，高可靠性。

来源：中国云计算

2017-02-04

轻松几步，掌握数据处理新方法

一提到数据处理，我们首先想到的就是excel，作为日常必备的办公软件，excel往往是我们进行数据处理时的最忠实伙伴。然而，随着工作中数据量的不断增加，繁复的数据处理已经成为一个令人头痛的问题，复杂的函数公式，千百条数据信息，都成为提高我们工作效率的“绊脚石”。为了更好地应对大量数据处理数据观为大家提供一个非常好用的数据处理工具ETLETL来自三个英文单词缩写分别是E-extract提取从多个业务系统、Excel中提取所需要的数据T-transform转换简单拖拽设置即可对数据进行各种整理等操作如筛选 ”就能完成数据处理，并进行实时更新，实现您的数据需求。至此，我们的数据处理工作就完成了，生成的“新”数据可以导出本地，也可以直接在数据观设计成图表，并在云端进行展示与分享。

来源：互联网

2018-02-17

MES环境下刀具数据的采集与处理

基于日新月异的科技进步和不断增长的用户需求，工业化的智能制造已不再是半自动化的流水线生产，而是离散式智能化生产系统；不再是孤立HMI和单一PLC的交互控制，而是立足MES环境的网络化控制；已不再是动作节拍的纯自动化控制，而是云计算平台下海量数据后续处理图5输入轴智能化生产线的网络拓扑示意2.刀具及其数据的采集处理在智能制造发展新形势下，刀具生产商应当面向客户为导向，提供个性化定制刀具，满足智能化无人值守和长时间大寿命切削的产线要求；刀具供应商应当充分利用海量数据刀具供应商应充分利用互联网平台，借助共享数据，采取协同性销售手段，与客户建立自然和有价值的微营销关系，从先前的艺术性人际关系处理向互联网属性的科学性知识交互转变，从而适应新形势的刀具市场营销变化。基于MES环境的制造业会被挖掘出全面有用的信息，并被快捷、高效处理，进而释放出数据的价值，获知彼此间的关联关系，实现数据、技术、业务流程和组织结构四要素的互动创新和持续优化。刀具生产商、刀具供应商和智造系统供方务必抓住各大用户产业转型的技术改造契机，提供产品全生命周期式智能化建设服务，满足工业现场海量数据采集处理要求，实现云平台的生产、财务、质量和机床等信息的共享。

来源：互联网

2021-03-11

MES工单管理系统设计和实现（6）

MES工单管理系统设计和实现（1）MES工单管理系统设计和实现（2）MES工单管理系统设计和实现（3）MES工单管理系统设计和实现（4）MES工单管理系统设计和实现（5）…上接前文数据处理 MES所有任务的核心是工单管理，工单管理的基础是采集和处理“时间”与“数量”。车间内采集的数据必须得到合适的处理，才能形成有效的信息。图17工单和人员数据处理图17描述了压铸车间的“时间”过账到工单和工人的处理过程。 “时间”和“数量”数据在生产执行过程中由工人通过车间终端采集或由设备集成自动提供给MES系统，经过数据处理后，这些数据过账到制造业务对象“工单 ”、“设备/工位”和“人员”的对应账户中，并基于VDMA66412-1标准进行进一步的数据处理，获得管理层用于生产控制的重要制造绩效指标。

来源：e-works

2022-11-23

宽厚板轧机自动控制系统控制功能描述

前言宽厚板轧机自动控制系统的一般控制功能主要包括：操作模式、安全防护功能（急停处理）、数据处理、温度控制、物料跟踪、速度控制、模拟信真、远程操作和本地操作功能等。 2、设置数据处理2.1、轧机的目标是生产符合客户要求的钢板。为了达到这个目的，生产过程要求的包括目标产品数据和总生产过程的规定等分配到板坯并通过三级输送到二级过程控制器。这些相关数据将被轧机的不同执行部分例如轧辊调正，冷却喷头，传送辊道等获取并通过一级基础自动化系统进行轧制控制。并将这些相关数据分配给各个执行单元和设备，这就是设置数据处理的基本任务。这个功能叫做“设置数据处理器”，是通过由物料跟踪系统提供的板坯号、位置和轧制情况来管理设定数据。 4、小结宽厚板轧机自动控制系统的这几个基础控制功能，如操作模式、急停处理、数据接口、温度控制、物料跟踪、速度控制、模拟信真、远程操作和本地操作功能等在一级自动化控制中起到十分重要的作用，也是轧机的主要控制模型组成

来源：e-works

2017-02-28

8Manage助阵数据处理天信检测管理效益渐显

随着企业业务规模的扩大，天信检测需要实施的电力工程项目越来越多，加上业务流程需要流转合同签订-合同履行-合同收款等环节，涉及到多部门的协作，原本的手工管理模式问题日益突显，已经很难满足现代管理的需要，集中体现在数据处理业务数据处理能力需提升。更为重要的是，随着数据量的增多，这种人工数据处理方式容易出现纰漏，影响管理层的科学决策。商务信息要统一登记管理。实时汇总业务数据，数据处理又“快”又“准”。，如查看项目成本来自哪些方面的费用，来龙去脉一目了然，数据处理又“快”又“准”。

来源：e-works

2015-08-31

中厚板厂自动控制系统的仪表检测技术应用

图4HMD检测示意图5、数学模型中测量值处理方法在轧制参数的测量过程中，被测的量大部分是离散的或连续的随机变量，记录下业的各种测量数据是带有误差的近似数据。对这些数据应进行处理。一方面分析误差，分析各种数据的可靠程度；另一方面要根据数据处理的基本方法和技巧，对各种数据进行整理归纳，用数学模型进行处理，得出科学正确的结论。标准方差：数据置信区间：平均值的计算：6小结轧钢产线测量检测装置的应用是提高设备运行效率，保证控制模型精准控制的有效手段，对现场各种工艺参数的检测和控制，是过程控制的基础。

来源：e-works

2016-10-14

ERP项目主数据处理机制初探

1.4专人专门部门统一维护产品/物料数据内容会涉及到销售，采购，仓库和生产，信息会来自多个部门，但最终的产品/物料的创建和维护建议在ERP项目上线后安排一个部门的某位负责人进行统一维护处理，如果产品/物料分散维护和管理，势必会造成数据出现很多无法预料的问题；研发物料和产品建议可由研发部门自行管理和维护；正式物料和产品的数据信息可以成立数据处理小组，由数据处理小组进行处理，数据处理小组可归入IT部或研发工程部。这些主数据的维护可以安排在后面或同步维护。2.如何管理从研发设计BOM到生产制造BOM的转变数据的处理必须要专门的负责部门，建议由研发部门和单独成立的主数据小组来负责处理。数据处理小组专门负责处理从研发设计阶段转过来的正式物料及MBOM的创建和维护工作。 2.3系统外收集整理研发ITEM信息这个阶段可以由研发部门自己单独处理即可，信息维护可以简化处理，只需要维护好系统要求及研发财务要求必备的信息即可；将申请好的研发/样品产品/物料编码放入事先编制好的主数据收集模版中

主数据管理

2025-05-27

10个最佳的大数据处理编程语言

使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。 “R正在一点点地过时，因为它的缓慢和处理大型数据集的笨重，”Butler说。那么，他使用什么代替呢？请继续阅往下看。在数据处理中，在规模和复杂性之间往往会有一个权衡，于是Python成为了一种折中方案。 IPythonnotebook和NumPy可以用作轻便工作的一种暂存器，而Python可以作为中等规模数据处理的强大工具。丰富的数据社区，也是Python的优势，因为可以提供了大量的工具包和功能。 hadoop和Hive一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。

来源：36大数据

2017-11-18

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