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e-works为您找到 18 条结果

一种基于深度学习的PDM文档自动审核算法

本文提出了一种基于深度学习的PDM文档自动审核算法，可以实现文档质量的初步评价，为审核人员提供辅助支撑，在客观性、经济实用性和即时性等方面都优于传统人工审核，为海量PDM文档的审核管理提供了一种解决途径，为以后PDM文档的智能化处理奠定了基础。

来源：互联网

2020-09-23

八大深度学习最佳实践

2017年，许多的人工智能算法得到了实践和应用。名博Hack Noon作者 Brian Muhia 认为想要玩转人工智能，不仅要拥有必要的数学背景知识，还需要拥有实际的人工智能项目经验。

来源：网络大数据

2018-02-18

机器学习必知的15大框架

不管你是一个研究人员，还是开发者，亦或是管理者，想要使用机器学习，需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。

来源：网络大数据

2017-12-14

移动设备上的实时深度学习

2017年，在移动应用的深度学习方面取得了一些重大进展。2017年4月，谷歌发布了轻量级神经网络MobileNets。2017年6月，苹果公司发布了Core ML，支持在移动设备上运行机器学习模型。除此之外，最近发布的一些高端设备配备了GPU，它们运行机器学习甚至比MacBook Pro还要快。

来源：36大数据

2017-11-19

一文读懂深度学习与机器学习的差异

如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。

来源：36大数据

2017-10-27

机器学习:开启智能创新之门

人工智能大师西蒙曾说过：“学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。”

2017-10-14

大数据架构详解：从数据获取到深度学习

数据挖掘和机器学习有很大的交集，本文将从架构和应用角度去解读这两个领域。

来源：36大数据

2017-10-09

一文看懂深度学习在语音合成&增强上的应用

深度学习在 2006 年崭露头角后，近几年来取得了快速发展，在学术界和工业界均呈现出指数级增长的趋势；伴随着这项技术的不断成熟，深度学习在智能语音领域率先发力，取得一系列成功的应用。本文将重点分享近年来深度学习在语音生成问题中的新方法，围绕语音合成和语音增强两个典型问题展开介绍。

来源：雷锋网

2017-09-17

深度学习：远非人工智能的全部和未来

人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，但这种催生了AlphaGo的技术能否带来适应真实世界的人工智能？Fabio Ciucci 给出了他的看法。

来源：51CTO

2017-09-02

数据科学家必须知道的 10 个深度学习架构

近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。

来源：图普科技

2017-08-19

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