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从西飞公司看网络化协同制造模式

西飞公司以智能制造试点示范项目为载体，在网络化协同制造领域积极探索，积累了很多宝贵的经验。网络化协同制造模式的关键实现设计、制造、服务的联动协同实现设计、制造、服务各环节高效联动是网络化协同制造的核心。通过协同联动机制，避免了不必要的返工，提高了生产效率。应用数字化技术搭建信息网络平台数字化技术和信息网络平台是开展网络化协同制造的基础。网络化协同制造需要在设计、制造、服务整个产品生命周期环节中，形成统一的信息和标准，构建多方参与的网络平台，实现整个流程的高效运作。保障物流供应的快速、高效快速、高效、便捷的物流供应是网络化协同制造的重要保障。

来源：中国工业评论

2017-12-04

网络化QC管理与协同优化技术及其应用

1系统总体设计本系统主要是根据不锈钢管制造行业存在的共性问题，通过对关键工序的设备接口技术，全面提取质量信息，开发出网络化协同QC管理系统，构建该行业先进的质量管理与优化控制平台，对企业的产品质量的预防和过程控制实现有效的信息化管理 1.2信息共享的网络化Q管理系统平台系统主要以WDM通用设备驱动为基础，设计支持RS485/RS232系列底层数据通信的数据采集模块。系统建立在网络支撑环境上，主要分成基础信息集成与维护、功能集成、协同监控等。在该系统中，协同监控最根本的基础是通过产品质量数据挖掘对产品信息进行分析、统计，从而得到产品质量评价。这些内容均在质量计划管理、质量改进管理、设计质量管理、制造质量管理等模块中得以体现。一方面，网络化的质量监控和工艺参数的优化，实现了远程的协同质量管理，从而提升产品质量，构建行业核心竞争力。

全面质量管理

来源：万方数据

2012-08-17

大型成套复杂装备的网络化协同设计PLM系统

因此，亟需研发大型成套复杂装备的网络化协同设计系统，突破工业软件“卡脖子”的核心技术，构建复杂装备常用的智能化模型库，支撑制造企业在价值链维度（横向）、生产维度（纵向）以及产品生命周期维度为实现网络化协同设计环境下大型装备成套服务资源协同目标提供了理论方法。为实现云网络化协同设计模式下大型装备成套服务运作过程整体协同优化奠定了理论基础。建立了支撑和实现网络化协同设计模式的大型装备成套服务运作协同与优化理论方法体系。图1大型成套复杂装备的网络化协同设计PLM系统框架4.4基于MBD的设计、工艺、制造一体化技术所见即所得的图文混排工艺编制方式和支撑特殊工程符号的表格工艺编制方式使用同一套结构化数据，结构化工艺数据支持按字段进行权限控制 6结论大型成套复杂装备的网络化协同设计PLM系统理是以产品数据为核心，解决从用户需求、订单信息、产品开发、工艺设计、生产制造、维护维修整个生命周期过程中的不同类型数据管理、过程管理以及跨部门、跨区域和供应链协同工作的软件系统及解决方案

来源：e-works

2024-02-19

基于高端装备行业的网络化协同设计解决方案

以数据为核心，借助基于高端装备行业的网络化协同设计解决方案的部署及推广，可促进和推动行业的数字化改造，帮助企业从关键生产流程入手，建立实时、系统、全面的数据采集和工艺流程来优化，驱动研发、生产、制造、销售 1方案总体介绍面向高端装备行业的网络化协同设计解决方案，基于CAXA自主的PLM平台，具备开放API，支持第三方应用开发，并具有用户数量多、技术先进、功能全面的突出优势，具有设计工艺制造全流程贯通的鲜明特色 1.1方案架构设计本方案基于工业互联网平台基础设施、CAXAPLM协同管理、CAXA3D实体设计等软件产品技术，研发网络化协同设计系统，该系统分为资源层、平台层、数据层、服务层、应用层等五个层次。为了支撑价值链上多主体单位间的协作及自主可控，底部的资源层要充分利用公有云成熟可靠的计算、存储、通信能力，支持在基于国产芯片、国产操作系统服务器上部署服务，支持使用国产数据库；平台层主要负责解耦网络化协同设计系统对底层软硬件基础设施的使用的海量数据提供安全、高效服务，并依托互联网标识构建数字主线服务；服务层采用微服务架构，推进服务的持续扩展和标准化，降低应用层功能开发门槛；应用层重点围绕客户典型业务场景，开发行业、专业功能构件，支撑各类基于网络的协同

来源：北京数码大方

2022-12-28

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

，构建起覆盖数字化转型、网络化协同、智能化变革的全维度智能制造体系。 2.项目实施与应用情况详细介绍2.1项目规划项目遵循“数字化协同-网络化协同-智能化协同”的三阶演进路径，逐步构建全要素、全流程、全产业链的智能制造体系：一阶段（数字化协同）：完成二阶段（网络化协同）：通过5G专网搭载工业数据采集应用，实现设备远程监控与预测性维护，建立全流程质量追溯体系，打通企业内外部数据流通渠道。三阶段（智能化协同）：依托5G网络能力，深化AI工业合规检查、AI设计、智能决策系统应用，实现绿色智能制造，提升ESG可持续发展能力，构建自主化制造体系。目前项目已完成第1家标杆工厂建设并已复制推广完成第2家，成功搭建以MES系统为核心的数智化管理平台，实现5G专网全覆盖，落地部分AI应用，主要包含针车&冲床设备数采、成型&验布视觉质检等场景，为后续网络化

来源：e-works

2026-02-02

王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

，实现企业内部管理与下游客户业务的平台化、网络化协同联动；同时，通过营销服务协同管理系统（CRM）、企业资源计划系统（ERP）、智能仓储管理系统（WMS）、供应商协同管理系统（SRM）间的集成联动，打通了销售同时，通过生产设备、SCADA、MES、ERP、WMS等系统间的有机集成，构建了生产制造上下游业务的网络化协同，实现了生产计划、物料需求、生产执行、质量检验、产品放行、仓储物流等业务的高效协同，支撑企业药品生产制造全过程网络化（2）示范性和可推广性该智能工厂有助于提升企业的数字化、网络化、智能化生产和管理水平，促进企业发展壮大，从而拉动经济发展，增加就业，促进社会和谐繁荣；同时可以推动医药行业提升数字化、智能化建设及应用水平，从而助力企业构建高效的生产制造网络和供应链协同网络。 2）集团化公司制造资源整合示范通过建立网络化、数字化平台，整合企业内部制造资源，促进资源优化配置和一体化协同，实现生产计划、物料配送、工艺控制、生产执行、工艺控制、质量管理、产品追溯等全业务过程的精细化

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

厦门ABB：基于大数据的全过程全要素的卓越智能工厂建设

、自动化、先进的计划与制造技术、全流程的数字化与系统集成、绿色工厂与智能制造融合等措施，推动公司数字化、网络化、智能化发展。系统网络软件是智能制造的关键支撑。，实现了跨全球的网络化协同设计、智能化排产、柔性化生产、智能仓储、供应链协同、全要素能耗监测、产品远程运维、数据可视化展示，取得良好效果，如研发周期缩短22.6%、生产效率提升20.8%、订单完成周期缩短 ABB智能制造解决方案通过集成多个系统和智能设备，实现了生产过程的自动化、智能化和网络化，近年已实施的重点项目与成效（选取17个重点建设场景中的5个代表场景介绍）：图2ABB智能制造解决方案总览1.产品数字化研发与设计利用PLM系统整合产品设计、制造过程等环节，实现了网络化协同设计和智能化排产，加速了产品开发周期。使得公司能够更快地将新产品推向市场，从而抓住市场机会，提高竞争力。库存周转率提升54%。

2026-02-02

汪秋果厦门ABB低压电器设备有限公司CIO

全过程供应链协同和绿色制造运用大数据、算法模型、云计算技术，部署供应商管理系统，实现全链条数字化管控，成本控制和全球供应链的共享，提高了供应链的透明度和响应速度。基于低压电器行业产品高质量、绿色化、智能化和高端化的发展需求，围绕产品设计、生产制造、供应链协同、运维与服务等核心业务环节，通过新一代信息技术与制造过程的深度融合，已打造一系列17个智能制造典型场景，建立了面向低压电器设计、制造、运维一体化智能示范工厂，实现跨系统的网络化协同设计、智能化排产、柔性化生产、智能仓储、供应链协同、全要素能耗监测、产品远程运维、数据可视化展示，推动高质量发展并取得良好效果：研发周期缩短22.6% 图3公司智能制造战略规划ABB智能制造解决方案通过集成多个系统和智能设备，实现了生产过程的自动化、智能化和网络化，近年已实施的重点项目：1.产品数字化研发与设计（基于知识模型的低压开关柜协同设计与多维仿真 3.人机协同作业（面向价值流的多维度智能协同作业）：ABB针对半成品生产进度不匹配、各工序孤岛式生产，缺乏协同作业的问题，通过IT和OT结合TSN技术，搭建信息基础设施，部署产线服务器配合高灵敏传感器和

优秀CIO参评内容

2026-02-02

万向钱潮：AI赋能经营绩效，打造数智化管理闭环

公司依托国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站及CNAS认可实验室，构建了覆盖设计、制造与检测的全链条技术体系。图1万向钱潮股份公司二、企业在智能制造方面的现状万向钱潮深度集成ERP、MES、PLM、SRM、WMS等现有信息系统，构建覆盖研产供销全流程的数字化体系，全面满足汽车零部件行业数字化、网络化、智能化需求 2.核心场景数字化应用（一）研发设计数字化公司通过PLM构建跨部门协同的多项目管理体系，建立包括市场、采购、研发、工程、生产、售后等多部门协同的规范化项目流程。形成汽车零部件生产过程的数字化、协同化和精益化。（三）供应链协同网络化集成SRM、WMS与ERP系统，搭建上下游协同平台，实现采购需求、订单执行、物流配送、库存管理的数据实时共享。三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍万向钱潮股份公司在汽车零部件制造领域深耕多年，虽已部署多业务系统并采集海量设备OT数据与IT系统数据，但经营管理中面临核心痛点：指标体系无统一标准，多源数据跨系统流通受阻形成

来源：e-works

2026-02-02

加西贝拉：构建全链路深度集成智能工厂，提升企业核心竞争力

网络化协同：通过SCP系统打通了销售订单、生产计划、物料采购之间的壁垒，实现了产供销一体化精准协同；MES系统与WMS、AGV系统深度集成，实现了原材料在两小时内精准配送至生产线边，成品的自动出入库与转运在规划与实施过程中，公司遵循“顶层设计、分步实施、业务驱动、集成融合”的原则，坚持将制造工艺知识与数字化技术深度融合，推动企业从局部信息化向全面数字化、网络化、智能化加速升级。 rdquo;于一体的综合性智能工厂建设工程，聚焦“质量为魂、效率提升”，通过构建PDM、ERP、SRM、MES、WMS、EMS等系统联通集成的信息化数据平台，配合生产流程优化与再造、网络化基础设施建设通过对虚拟数据的利用、分析、跟踪，借助大数据、云计算、区块链、标识解析等技术，针对生产制造、信息管理、协同沟通等不同业务场景下的需求问题，建设对应的数据应用。信息协同层：通过建立系统间信息交互，打破工厂内部各个业务系统之间的信息壁垒，使得各个业务系统高效配合，极大地提高了生产制造过程中的智能化、信息化程度，提高工厂协同运转效率，减少人力成本。

来源：e-works

2026-02-02

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