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AI赋能生产线自动化！三大核心应用让生产效率拉满

今天就跟大家聊聊，AI到底是如何融入生产线，让自动化生产的效率和质量双提升的。二、智能检测和分析：给生产线装“火眼金睛”，问题早发现品质检测和故障分析是生产中不能少的环节，一旦出了问题没及时发现，不仅会影响产品质量，还可能导致生产线停工。传感器数据智能分析，让设备数据“说话”自动化生产线上的传感器会收集大量设备运行、生产过程的数据，这些数据里藏着生产的各种信息，但数据量太大，人工根本来不及逐一分析。 AI技术能对这些数据进行实时的智能分析和识别，从海量数据里找到关键信息，一旦发现数据有异常，就会及时反馈给生产线的控制系统，让工作人员能快速调整生产参数，避免小问题变成大故障。人工智能在生产线自动化和控制中的应用，让生产从“按固定程序运行”变成了“会思考、能适应、自调节”的智能模式，不仅大幅提升了生产效率和产品质量，还让生产线的运行更安全

来源：PLEXAR智华科技控股

2026-02-27

沈琦上海儒竞科技股份有限公司IT负责人

图2上海儒竞科技股份有限公司IT负责人沈琦三、个人信息化从业经历及主要业绩2019年10月至今，任职于上海儒竞科技股份有限公司信息管理部，负责集团信息化战略规划、信息安全合规建设、供应链流程优化等工作，、客户质量协同三大技术难点。质量协同平台搭建：上线客户质量协同数据审计平台，将客户审厂标准（如过程参数监控、质量异常预警）嵌入系统，实现生产质检数据定时自动上传、异常自动报警，客户可远程查看质量数据，简化客户入库质检流程。 3.应用效果：效率与质量双重达标生产效率与质量提升：生产效率提升，设备物联自动化率达以上，制程全流程站点精细化管控；业务流程优化后质量提升，产品不良率（PPM）下降，顺利通过新能源车厂审核。合规与效益并重：在IPO信息化提升、客户验厂等项目中，将合规要求（如数据安全、质量标准）提前嵌入系统设计，既满足外部合规需求，又同步提升内部运营效率，实现“合规与效益双赢”。

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来源：e-works

2026-02-02

苏州成都康华生物制品股份有限公司CIO

图1成都康华生物制品股份有限公司二、CIO个人简介苏州职业生涯始于医药行业信息化管理，后深耕医药行业信息化领域超15年，具备深厚的“医药行业+信息技术”复合背景。他曾历任多家头部药企集团信息化经理、信息化总监等职，于2019年起担任现职，全面负责集团信息化、数字化与智能制造战略的规划与实施。 ERP、实验室信息管理系统LIMS和药品生产质量管理系统MES的核心部署，打通了研发、生产、质量、财务的关键业务流程，奠定了数字化基础。在质量环节，部署基于机器学习的PAT模型，实现对关键质量属性的实时预测与干预。数据贯通与合规电子批记录：确保所有数据符合FDA21CFRPart11等法规要求，自动生成电子批记录，实现一键追溯。 “IT+OT”协同至关重要：智能制造的成功依赖于信息技术、运营技术和质量控制的深度融合。必须打破部门墙，建立跨职能的敏捷团队，确保技术方案既先进又满足严苛的药品生产质量规范。

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来源：e-works

2026-02-02

蒋旭辉江苏中超电缆股份有限公司CIO

图2江苏中超电缆股份有限公司CIO蒋旭辉三、个人信息化从业经历及主要业绩2018年，公司上线实施了ERP8.0系统，该系统贯穿了销售、采购、库存、生产、质量控制到财务管理的各个环节，建立起了一套符合公司特色的经营管理体系常见的结果输出形式包括在图像上标注出缺陷的位置、类型和尺寸等信息，生成详细的检测报告，以及将关键数据传输到自动化设备或生产管理系统中。检测结果也会生成质量报告，供管理人员进行质量评估和决策。管理机制方面，公司依托现有的ISO质量管理体系，结合数字化管理需求，设立专项数字孪生项目组，由技术副总牵头，信息部、生产部、质量部跨部门协同，制定《数字孪生系统运维管理办法》，明确数据采集标准、模型更新频率、钉钉、Ecode质量追溯系统、出厂试验可追溯系统、实时数据采集系统、大数据平台、配用电监测与管理系统等信息系统的综合集成，建立了工艺设计、生产、服务、经营管理协同的综合性平台，覆盖商机线索、订单、采购企业数智化是一项技术性工作，随着信息技术的不断革新，新技术新形态的日新月异，以及国家大力推进结合信息技术促进制造业高质量发展的大背景下，我们只有不断学习新知识，掌握新技能，才能跟上时代前进的步伐，成为本部门本专业的

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来源：e-works

2026-02-02

探访西门子电机工厂，体验数字化焕新样板

展厅内系统化地展示了覆盖绩效管理、工艺过程监控、数据驱动的工艺优化及质量管理等多个领域的用例库。而Mcenter平台则作为连接信息化与数控物理制造层的桥梁，在数控程序管理、刀具管理与智能信息采集中发挥关键作用。生产现场，每个零件箱的唯一条码是其在数字世界的“身份证”，经MES终端扫描，所有图纸、工艺信息即刻呈现，实现生产订单的闭环管理与透明化；铁心的所有尺寸和压装数据都会记录在系统中。在关键质量节点，设备旁部署的3D摄像头可对工件进行非接触式精密测量，实现过程质量的实时监控。人员也深度融入这张数字网络：操作员佩戴智能手表，即使离开工位，也能实时接收机床状态信息，实现远程监控与及时响应。此外，产线还引入了3D无序抓取设备，进一步提升了物料抓取的柔性与适应性。

来源：e-works

2026-02-28

百瑞源：从原料到成品的数智质量管理闭环

4、协同工作增强PLM系统搭建协同工作平台，为研发、生产、市场等部门提供实时信息共享支持，打破部门信息壁垒，有效提升企业整体运营效率。鉴于公司此前于2020年上线的质量管理系统，已无法满足CNAS体系的规范要求，为实现合规适配，经对市场上成熟的“实验室信息管理系统”（LIMS）开展调研分析，并结合百瑞源实际经营现状与业务需求（1）质量管控的数字化闭环该系统的落地应用，不仅精准契合CNAS认可对实验室数据完整性、可追溯性的严苛标准，更实现了与采购、质量、仓储、车间、财务等核心业务环节的全面打通，通过全流程信息协同，筑牢质量风险防线，为公司质量管理体系的高效运转提供了强有力的数字化支撑，内部部署全流程质量信息管理系统，完成从种植、加工到仓储的质量数据采集与分析；外部接入宁夏枸杞地理标志溯源平台，实现产品身份唯一标识与全链路追踪。内外体系深度融合，既确保信息透明可溯，更凭借多维度管控实现细节完备、覆盖全面的管理标准。

2026-02-02

邓建国扬州扬杰电子科技股份有限公司CIO

主导实施了MES生产制造执行系统，制造执行系统（MES）作为企业计划与车间生产之间的纽带，实时采集设备状态、生产效率、产品质量等关键现场数据，为管理层提供即时的生产状况信息，从而促进决策的迅速制定。主导多次信息化、智能化应用与贯标、改造，持续投入人力与资金，在信息化、工业化生产结合上达成智能车间、标杆工厂的多项认证。系统功能及特点从来料到生产，到成品入库的全过程，主要包含产品建模，制程管控、物料管理、设备管理、质量管理等功能，PMS包含设备PM管理，SPC等。同时还可与信息化系统SAP、OA进行集成。计划部门等提供车间管理信息服务。 6.QMS系统-质量管理系统系统应用背景与业务领域介绍：为了满足业务强势增长，需要不断完善管理方案及手段实现提效与协同以满足高速增长对运营管理的要求，高质量产品是保持业务增长的必要条件，质量信息系统是质量保证的有效手段与工具

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2026-02-02

洪洋易事特集团有限公司CIO

主导并参与集团级数字化转型项目，深谙数字化转型的策略、方法与实施路径；精通企业管理流程，擅长集团跨业务领域IT整合、架构及流程优化，能够结合企业运营现状，通过信息化技术手段有效提升企业运营效率。包括智能制造和智能园区规划，实现园区智慧管理：乐享办公，智能会议，无感通行，智能访客，人文乐园，智慧行政，暖心后勤，平安生产，资产能耗，数字运营，未来工厂园区实现办公，考勤，门禁，访客，住宿，餐饮等管理全面一脸通4.集团信息安全建设项目筑牢集团信息安全防线，夯实数字化转型安全底座，推进集团信息安全建设项目，聚焦体系制度、组织架构、运营机制、技术平台四大核心模块攻坚突破，构建全方位、多层次、常态化的信息安全管理体系，为集团业务稳健发展提供坚实保障。，打通信息孤岛，建立的身份与账号权限的自动化管控机制，实现用户入转调离等自动化全生命周期管理。端到端质量管理：覆盖从研发端到制造端、售后端以及供应链端质量管理全场景，消除质量数据的信息孤岛，质量管理前置并实现部门之间的高效协同，将质量问题在源头进行避免，并沉淀经验库，避免依赖人员的经验。

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来源：e-works

2026-02-02

二维、三维模型浏览器如何重构设计与生产协同

优秀的浏览器工具需突破不同设计软件的格式壁垒，支持2D工程图与3D模型的无缝读取，且在文件转换与打开过程中，完整保留模型的几何拓扑关系、PMI产品制造信息、BOM结构、尺寸公差、形位公差等核心内容，避免信息丢失对生产制造造成误导用户在电脑端上传的图纸文件与批注信息，生产现场工作人员可通过手机或工业平板实时查看，现场发现的加工疑点、安装问题可直接圈注标记，标注信息秒级同步至云端，设计团队无需额外接收文件或邮件即可获取反馈。此外，还支持多维数据联动模式，将三维模型与生产计划、进度节点、成本预算、质量检测等业务数据关联，通过模型颜色区分、标签标注等方式，直观呈现各零部件的生产状态、交付进度，帮助管理人员快速掌握项目整体情况。未来，随着技术的不断升级，工程图与三维模型浏览器将进一步融入智能制造的全流程，为制造业高质量发展注入新的动力。完美解决航天、船舶等行业大模型查看的效率难题；全生命周期功能适配：除基础的浏览、批注、测量功能外，还具备3D装配工艺仿真、CAVE沉浸式仿真、交互式电子技术手册制作等特色功能，覆盖产品设计、工艺规划、生产制造、质量检测

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2026-03-04

邹向丹中电建武汉铁塔有限公司CIO

2021年12月-至今，中电建武汉铁塔有限公司，副总经理（分管信息化工作），全面统筹公司信息化、智能化、数字化转型工作，牵头制定数字化战略规划，主导核心信息化项目建设与落地，推动信息技术与业务全链条深度融合通过机器视觉对焊缝质量、制孔参数等关键指标进行实时检测，结合大数据分析建立质量预警模型，实现质量缺陷的早发现、早处理。构建产品数字化研发设计平台，实现设计标准化。图3电力铁塔三维实体放样系统b.加工信息全息化：以三维模型为载体，附属工艺、制造等各类加工工艺信息，打造铁塔信息模型，构件铁塔加工信息流，实现三维模型与生产设备的无缝对接。现将主要建设经验总结如下：锚定行业痛点，构建智能制造战略体系电力铁塔制造行业普遍存在“信息孤岛严重、生产调度滞后、质量追溯困难、资源配置粗放”等共性问题。通过开展全业务流程调研，联合生产、技术、质量、供应链等多部门，确立了夯实信息化基础、推进数字化整合与深化智能化应用的“三阶段递进式”智能制造发展战略。

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来源：e-works整理

2026-02-02

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