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海尔对话Unity：作为数字转型的高阶形态，数字孪生发展前景不可逆

当然，与数字孪生关系最为密切的是建模仿真技术，因为数字孪生需要依赖于建模仿真技术实现对各种不同过程和系统的精确模拟和运算。不同行业面临相同的挑战：各行业需要系统的数字孪生体鲁效平博士：我最早从事的工作是大型机电装备仿真和智能控制，利用通用的仿真平台搭建机电液控一体的模型，然后在仿真环境中模拟各种工具，对产品的性能与指标进行测试同时，为了保证精度，这些领域的模型复杂度也很高，但这种仿真一般是离线的，与物理世界没有同步，对仿真过程也没有实质性要求。后来，我开始从事半实物仿真，即在仿真回路中接入一部分实物。半实物仿真不像离线的仿真只能测试一些软件系统，除了要求模型的精度高以外，还要求模型的运算速度要满足一些实质性要求。再来，各个领域内建模仿真技术的深化也是数字孪生重要的发展方向。数字孪生领域很大，每个领域想要模拟的过程也不一样，所以，如何对这些具体的过程进行更真实、更加逼近的仿真？这对于数字孪生的应用很重要。

来源：e-works

2025-05-27

天马（芜湖）：基于“显示+AI”战略的数智化工厂全链路变革

2.3全要素高精度建模不同于传统的3D展示，天马的数字孪生涵盖了微观设备机理。物理场仿真：对Micro-LED转移机械臂进行多物理场耦合建模，在虚拟空间寻找避开共振点的最优轨迹，保障物理实体的±1μm精度。

2026-02-02

美的暖通：以数智驱动，打造高端品质的中央空调生产工厂

搭建数字孪生平台，对生产车间进行1:1建模，实现产线动态仿真与瓶颈分析。（3）关键环节应用设备互联：通过边缘网关采集2000+台设备实时数据，建立设备健康度模型，预测性维护使非计划停机时间减少40%。（4）重点与难点解决多品种混线生产：通过智能排产算法与柔性工装设计，使用仿真软件，模拟线体兼容性，实现60+产品型号的高效切换，换线时间缩短60%。

来源：e-works

2026-02-02

蒋旭辉江苏中超电缆股份有限公司CIO

在工艺优化场景中，系统基于历史生产数据（如2021-2023年累计10万+电缆规格参数）建立仿真模型，预演不同合金材料配比下的交联反应过程，指导实际产线参数调优。其核心是通过物联网传感器实时采集设备状态、生产数据、能耗等信息，依托5G和工业互联网平台传输至数字孪生系统，利用三维建模、物理仿真和AI算法构建高精度虚拟模型，实现动态分析与优化决策，解决了以下痛点问题组织标准方面，参照《智能制造能力成熟度模型（CMMM）》三级要求，制定《设备数字孪体建模规范》《虚拟工厂数据接口标准》等12项企业标准，实现物理设备与虚拟模型的1:1精准映射。培训体系采用“理论+实操”双轨制，累计开展数字孪生专题培训28场次，重点培养既懂电缆工艺又通仿真技术的复合型人才，关键岗位人员数字化技能认证率达92%。通过各系统间的数据集成以及各业务环节数据的动态采集、分析和建模，实现全价值链数据驱动的业务活动的精细化管理，从而能够快速响应市场和客户的需求。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

超亿元融资，这家工业AI公司做对了什么？

其次，工业设计的核心难点不仅在于几何生成，更在于性能仿真。目前，设序科技的物理模拟功能仍处于研发测试阶段。 AI能否替代传统的CAE仿真软件，在保证计算精度的同时实现低成本、高效率，是决定其能否进入高端研发环节的关键门槛。此外，2026年是设序科技开拓海外市场的元年，并已签约德国客户。

来源：e-works

2026-08-06

基于数字孪生的航天结构件制造车间建模研究

针对以上问题，研究基数字生的天结件车间建模技术。与传统的建模仿真方法不同，本文提出的产品、工艺与资源数字孪生模型不只关注虚拟模型的仿真数据，更加强调虚实之间的对比分析与交互融合。基于数字孪生的航天结构件制造车间依靠产品、工艺、资源数字孪生模型对车间的生产活动进行仿真模拟，将其分为4层，如图1所示。图1基于数字孪生的车间建模框架(1)物理层。模型的可计算性主要表现为借助仿真工具真实地反映物理产品的状态。 2.2基于数字孪生的资源建模制造资源是车间生产活动最基本的执行单元，基于数字孪生的资源建模能够提高车间生产的智能性，为车间的生产人员提供实时的、准确的产品制造生命周期服务。图3所示为基于数字孪生的资源建模。在虚拟车间对资源数字孪生模型进行整合与管理，车资的能控。车间制造资源包括制造人员、数控机床、加工中心、AGV、工业机器人等。

来源：互联网

2025-05-27

汽车零件设计可制造性智能检查研究及实践

因此，构建基于数字化仿真的连接器手部空间自动化评估工具，成为提前规避装配风险、保障设计与制造衔接的核心需求。? 因此，构建基于NX运动仿真模块的自动化DMU检查工具，实现“参数化建模-动态仿真-间隙校核”的流程闭环，成为提升设计可靠性、压缩开发周期的核心技术路径。 DMU运动仿真分析标准流程如图10所示。基于MFC语言开发的建模与运动仿真模块之间的接口实现了数据之间的高效传输与循环优化迭代。图10DMU运动仿真流程DMU运动仿真的目标是对整车运动零件的动态间隙进行校核。以油门踏板的运动仿真过程为例：模块切换：首先在CAD模块建立踏板的参数化模型，再切换到运动仿真模块，踏板模型及周边零件如图11所示。

来源：e-works

2025-12-16

王广鑫沂南力诺制药有限责任公司CIO

、设备数据同步、流程仿真联动，实现立体库出入库调度、库存管理、设备运维、流程优化的全流程数字化管控，兼顾医药仓储批次追溯、温湿度管控、合规存储等特殊要求，为智能仓储与生产环节高效协同、后续5G全链接工厂建设提供核心技术支撑项目分四阶段有序推进，首先开展需求分析与建模规划，联合高校、仓储技术供应商，梳理全自动立体库核心流程、关键设备参数（堆垛机、AGV、输送线、温湿度传感器、视频监控等）及数据采集需求，确定数字孪生系统核心功能，规划物理设备与虚拟模型的数据对接接口，明确建模精度，随后进行三维建模与数据对接，构建1:1高精度三维虚拟孪生模型，精准还原库内核心要素空间关系，实现堆垛机运行状态、AGV转运轨迹、库存实时数据、温湿度参数、出入库单据等信息向虚拟模型的毫秒级同步，实现虚拟模型与物理库体的实时联动，支持库内状态远程可视化管控，最后开展测试优化与上线试运行，通过出入库效率测试、设备故障模拟、库存盘点仿真、极端场景应急测试等多场景验证系统试运行期间已展现显著价值，为企业智能仓储升级提供核心支撑，通过虚拟仿真优化出入库调度流程与AGV路径规划，立体库单位时间出入库效率提升15%，库存周转率提高12%，同时避免无效调度导致的设备空转，降低能耗成本

优秀CIO参评内容

2026-02-02

公交站台顶棚支架结构及铸造工艺浇注系统优化设计应用

人类生活在自然界中，与周围的生物作“邻居”，这些生物各种各样的奇异本领，吸引着人们去想象和模仿。人类运用其观察、思维和设计能力，开始了对生物的模仿，并通过创造性的劳动，制造出简单的工具，增强了自己与自然界斗争的本领和能力。 5模型重建通过Inspire自带建模功能-PolyNURBS包裹生成结构，快速获得实体模型。图5实体模型6模流仿真通过InspireCast进行仿真分析，快速判断铸造缺陷，尝试不同浇口位置对铸件的影响。 7利用Evolve精心设计及渲染图8设计及渲染小结：通过Inspire可快速获得优化模型并快速建模，利用InspireCast可预测铸件问题，缩短模具研发周期及成本。

来源：Altair论文集

2019-11-27

浪潮下，这家国产工业软件的AI“突围战”

AI工艺生成智能体，以工艺路线库与规则库、制造资源库、零件参数库为基础，其中规则库采用“AI先提取规则初稿，再由人工进行交互确认并予以干预调整”的构建模式，且这一过程持续迭代优化低代码平台赋能客户定制与运维面对离散制造企业大量个性化、高频定制的需求，开目软件构建了AI+低代码平台，通过可视化建模、界面拖拽、业务流编排等，大幅降低了企业的开发门槛，并结合AI能力，真正实现&ldquo 以KMMOM低代码开发平台为例，其内置150+KMMOM数据模型，极大降低了建模门槛。 ●可视化配置开发，无需编写大量编码平台通过拖拽、配置等可视化方式完成数据建模、页面设计、业务流编排、系统集成等。例如，数据建模，通过图形化拖拽完成数据结构定义，建模结果自动映射数据库表。 ●AI智能开发助手，以自然语言驱动的“超级自动化”借助AI智能开发助手，业务人员只需用自然语言描述需求，平台自动生成配置草稿，覆盖数据建模、页面开发、业务流编排、系统集成和API

精英面对面

来源：e-works

2026-05-11

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