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江铃股份冲压厂：从连接到赋能，迈向冲压数智进化2.0

300张覆盖全生产线、全职能部门的报表，实现数据处理低人工化；生产端突破手动线数字化改造难题，达成生产线开动率、换模时间自动采集与实时监控；质量端实现FTT、PPM等指标可视化，通过大数据分析建立质量预测模型我发起的、我处理的、抄送我的”等任务流程（支持任务搜索），同时集成了设备PJO问题管理、工业物料管理、设备学习资料查询、编码器管理、设备呼叫与网络监控、工程师及机电人员过程验证、每日生产数据统计等功能，实现设备问题响应、物料统筹、运维监控、人员作业验证、生产数据统计等设备全周期维护相关工作的数字化统筹，有效提升设备运维的效率与精准性。

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

制造业CIO现场直言：工业AI理性比狂热更重要

技术浪潮一直在迭代，今天是大模型，明天可能还会有新的热点出现。但对制造企业而言，我们最看重的，始终是质量、稳定、可靠，这是制造业的立身之本。它和我们日常理解的大模型、通用大语言模型完全不同，工业AI的核心，是解决制造业真实场景的问题，比如成本、质量、效率这些实实在在的痛点。主要是我们发现，通用大模型很难真正解决制造业深度场景的专业问题。因此，我们正联合专业机构，计划打造化纤行业专属的垂直领域大模型。关于第二个问题，AI智能体是否会颠覆企业软件。在我看来，企业应用大模型与AI，大致可以分为三个层次。第一种是直接使用通用大模型，类似把它当作升级版的搜索引擎，以问答方式使用。第二种是在现有软件中集成AI能力，这也是目前最常见的落地形式。基于数据、模型和算力做深度分析，输出真正有价值的结论，来解决实际问题。而不是一味追求内容生成、代码生成、数控代码生成这些，这些固然重要，但不是当前最紧迫的。

其他

2026-04-10

华润金蟾：打造产业链数字化体系，实现业务数据端到端协同

干燥系统、自动检测、智能化包装、智能物流与仓储等核心智能加工产线、装备，构建具体的配方颗粒智能车间、实现产品质量动态监控与绿色加工，通过新型信息技术建立配方颗粒的智能加工区域车间互联互通网络架构与信息模型针对供应链业务流程，进行精准数字化建模，建立业务过程与数字化模型实时联系，通过供应链模型进行算法求解，计算最优解，得出最优决策计划，包括生产计划、采购计划、安全库存计划、物流配送计划、检测计划等，对于任何因素的变化排产难度大的问题，有效生产时间占比提高，生产过程APP扫码投料，物料进行校验，避免混批混料的情况发生，减少物料损失，杜绝人为差错，电子批记录自动生成，节省现场记录的发放时间，生产人员无需手动填写纸质批记录，报表的统计无需人工操作实验室样品接收需手工核对请验单与实物，并手工录入收检信息，制作检验任务书，耗时长，容易出现差错，样品分发至样品室后，需逐项核对检验任务分配后分发样品，且需对样品进行追溯管理，统计时间长，记录发放、回收、 LIMS系统固化了检验流程，保证数据及时、准确、完整填写，规范员工行为，减少人为差错，所有信息通过系统完成，追溯、监管性更强，原始记录模板导入系统，由系统计数受控发放，物料、产品未放行前，车间仓库无法查看检验报告

其他

2026-02-02

望友科技发布数字化DFM软件，中国工业软件再次走在世界前列

而望友的原生3DDFM方案，具备原生3D元器件模型库，支持STEP数据智能建模、通孔器件引脚整形，可虚拟真实PCBA模型。同时，DFMV8进一步升级了原生3D能力，强化了风险可视化分析与协同审查功能，即使是跨地域、跨部门的团队，也能基于同一套3D模型高效沟通，彻底消除信息差。

其他

来源：望友科技

2026-05-09

精益数智化赋能制药智造，华润江中破局行业发展瓶颈

制造知识库平台（自研）：整合技师知识、经验并分级管理，对接AI大模型实现智能问答，解决知识传承难题，提升员工知识获取效率。以数据驱动的质量理念为核心，利用实时数据进行监控和动态优化，应用统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）、假设检验等质量工具，确保质量目标的达成和维持过程的稳定性。结合生产经验和设备逻辑，分别以片重和硬度为应变量，以填充位置参数和主压位置参数、预压位置、平均压力、微波水份、粒径指标等做为自变量，建立数学模型，模型精度达到95%。控制柜增加设备调整记录按钮，将操作员人工经验转化为模型知识。多变量协同控制：搭建多元线性回归数学模型，分析各变量之间的相关关系，实现多变量协同预测与调控。通过实时数据采集和分析，不断优化模型参数，提高模型的准确性和适应性。

其他

来源：e-works

2026-02-02

西门子×因特智能：仅需5张图，驯服工业质检难题

采用“小样本、无监督训练模式”，最少仅需5张图片即可训练一个检测模型；无需复杂编程，15分钟即可完成新零件规格适配，快速响应产线切换。

人工智能

来源：西门子

2026-06-10

人形机器人与具身智能热潮涌动，行业发展亟需回归理性

工程机械龙头企业中联重科成功研发三款人形机器人，涵盖轮式与双足两大品类，并通过搭建具身智能训练场与运营中心，构建起“数据采集-模型训练-应用迭代”的闭环机制；东风汽车、长安汽车、而据智源研究院在《2026十大AI技术趋势》报告中的统计，当前，中国具身智能企业数量已超230家，其中人形机器人企业超过100家。一些初创企业迅速跻身“独角兽”行列。而且，灵巧手、柔性触觉传感器（电子皮肤）、力觉传感器、视觉传感器及AI模型与算法等关键技术，也亟待全行业持续聚力攻坚。

e-works视点

来源：e-works

2026-01-21

探访威图&易盼：感受智能设计与制造的创新典范

在此基础上，使用EplanProPanel软件完成控制柜内部元件布局和布线的三维模型设计，软件可自动计算线缆长度、优化布线路径并完成虚拟布线布管，同时仿真模拟局部发热情况、评估温控需求。

其他

来源：e-works

2026-07-17

AI落地，算力先行！华泰保险AI智变之路

ldquo;人工智能+”行动的意见》与金融监管总局《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》相继出台，将“人工智能+”纳入金融转型核心框架；市场层面，2025年金融行业大模型中标项目数量同比激增然而，当AI应用向核心业务延伸时，深层次的算力瓶颈浮出水面：资源紧缺：业务规模持续扩大，每年新增十余台服务器扩容需求，现有私有云平台的通用算力、存储资源难以支撑传统业务增长与AI试点并行；成本压力：大模型训练与推理对计算引入2台联想万全AI一体机，包括1台WA5480G3（8卡L20）与1台WA7780G3（8卡H20），提供大模型训练与推理所需的高性能异构算力，满足现阶段智能办公试点与未来业务扩展的算力需求。核心是联想万全异构智算平台，其作为大模型全场景性能优化专家，创新地采用了“管理与计算融合节点”部署模式。 ”在AI浪潮中，前沿模型与应用场景固然重要，但稳定高效的算力底座才是落地关键。

人工智能

2026-04-14

足球表面不能太光滑？世界杯足球的空气动力学进化

2014年巴西世界杯的足球Brazuca虽然只有6块面板，但工程师在电脑里建起了足球的三维模型，并在外围包裹了数以千万计的虚拟空气网格。

CAE

来源：e-works

2026-06-18

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