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马江胜上海回天新材料有限公司CIO

，提升生产制造标准化水平。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目核心信息化项目成果提炼1.2015年BPM项目：整合集团核心业务流程，实现标准化、透明化管控，显著提升工作效率，管理成本下降5%，累计节约管理费用超1500万元，同时强化集团总部对分子公司运营管控的力度与深度 2.自动化升级提质增效：引入MES系统、高端设备并优化工艺，实现产线自动化生产，减少人工干预，生产一次通过率达99%，产品质量与生产效率实现同步提升。图4无纸化办公4.智能排产优化交付能力：依托MES系统实现智能排产，均衡生产资源、灵活应对需求变化，生产及时交付率提升8%；支持紧急插单功能，可快速调整生产状态与资源占用，适配多品种、短交期的生产需求。 5.生产数据精准高效管控：生产信息由系统自动上报记录，规避人工统计的延迟与误差，减少交班纸面工作61%、资料录入时间75%，为生产优化提供真实、客观的数据支撑。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

汉思信息MES赋能北汽享界新车型快速投产上市

07PMC管理实现生产线的各个工位的状态画面（正常、故障等），生产线的生产数据，车辆的实时跟踪画面，现场ANDON呼叫状态的监控。 10报表管理生产报表可以实时查询现场生产当日计划、当日完成、在线数量、JPH、完成率、各线体的设备状态和生产数据等统计信息。通过对生产数据和指标的分析，帮助企业监控生产情况、改进效率、评估质量、优化资源配置，以支持决策制定和促进沟通协作。华为接口监控03焊涂总生产状况总览监控看板通过轮播形式实时展示焊涂总车间的生产信息，包括计划、实际产量、JPH和FTQ等。同时，右上角的△颜色指示焊涂总是否在生产。提升二：生产过程透明化，管理效能增强基于生产报表和看板，现场管理人员可以直观清晰地查看车辆的生产进度，降低了进度追踪的工作量，便于及时发现潜在的逾期风险，确保生产流程的顺畅进行。

来源：汉思信息

2025-10-28

技术重构制造生态，慕思打造家居智能制造新标杆

、生产现场透明化管理、全生产过程质量追溯等应用场景，优化了车间生产计划和调度，提高了生产效率，缩减了交货周期，降低了生产成本，采用RFID技术和条码技术追溯物料，结合MES系统的质量全程追溯模块应用，实现可视化生产排产 MOM）平台为核心，集成生产制造执行系统（MES）、生产排程管理系统（APS）、仓储管理系统（WMS），打造面向软件家具行业的生产现场透明化管理、生产计划一体化管控、全生产过程质量追溯等应用场景。数据贯通不仅实现了企业运营的透明化，还为企业的科学决策提供了有力的数据支撑，助力公司在市场竞争中占据优势地位。在生产执行过程中，MES系统实时监控各生产环节，通过与生产设备的深度集成，自动采集设备运行参数、生产进度等数据。此外，通过人工智能技术对生产数据进行预测性分析，提前规划生产资源，优化生产流程，进一步提升生产过程的智能化水平，满足人工智能技术应用的要求。

来源：e-works

2026-02-02

江启源（Kai）晶苑国际集团CIO

这导致从原材料到成品的整个供应链链条透明度极低，难以进行有效地统一管理和全局优化。运营效率影响：内部信息流通不畅，直接导致了从订单接收到生产排期、物流交付等各环节的协同困难。实时数据采集：利用物联网及接口技术，实现对生产、仓储、物流等关键环节数据的自动、实时采集，确保信息的及时性与准确性。智能算法应用：引入先进的数据分析与优化算法，应用于生产计划、产能分配及物料调度等场景，以数据驱动决策，提升资源配置的科学性与效率。客户可以实时、透明地追踪订单状态，极大地提升了客户满意度和信任度。全球协同模型：成功打造了一套标准化、可复制的供应链协同模型。通过系统性的整合与创新，我们不仅解决了长期存在的管理痛点，更构建了数据驱动、透明可视、高效协同的现代化供应链能力。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

冰与火之歌：2025MES厂商生存大挑战

MES厂商销售的不仅仅是一套软件，更是一种先进的生产管理理念。然而，当这种理念遭遇企业参差不齐的现实时，冲突便不可避免。它承诺为企业带来一个全面透明、实时可控、持续优化的数字化车间。通过MES，企业能够实现：生产过程透明化：实时追踪从原材料投产到成品入库的全过程，精准掌握订单进度、设备状态、物料消耗和人员效率。质量管控与追溯：建立完整的产品谱系，实现从供应商到客户的全链条正反向追溯，并在生产过程中进行实时的质量数据采集与预警。效率提升与成本优化：通过优化排程、减少等待时间、降低在制品库存、提高设备OEE，从而显著提升生产效率，降低制造成本。在许多企业中，核心业务流程并未实现标准化和规范化，企业生产流程随性，同一产品的生产路径、工艺参数、检验标准可能因生产班组、操作工甚至物料批次的不同而随意变更；销售、计划、生产、采购、仓库等部门的协作流程混乱

来源：e-works

2025-12-01

王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

（SCADA）实现生产装备联网管控和数据采集，通过SCADA系统将生产设备及生产运行数据上传至生产制造执行系统（MES）等上位系统，实现数据的自动采集、识别分析、协同处理、实时控制，为企业智能化生产筑牢坚实的地基，实现生产排产、指令下发、物料拉动、工艺控制、生产执行、质量控制、设备管控、电子批记录生成等生产制造全过程的数字化管理和可视化监控，支撑车间生产制造全过程智能化运营，提升精细化管理水平。同时，通过生产设备、SCADA、MES、ERP、WMS等系统间的有机集成，构建了生产制造上下游业务的网络化协同，实现了生产计划、物料需求、生产执行、质量检验、产品放行、仓储物流等业务的高效协同，支撑企业药品生产制造全过程网络化，从而全面、准确、动态的实时反映生产设备的状态变化，并进行数据共享与分析，实现生产排产、指令下发、物料拉动、生产执行、质量控制等生产制造全过程的数字化管理和可视化监控；在生产过程运用数据分析、机器学习等技术对业务数据进行实时处理和分析协同集成仓储管理系统（WMS），通过自动出库、智能路径规划、排队调度装货等实现出库、发货的有机协同，保证仓储物流业务的有序执行；同时与下游承运商、司机协同合作，提升货物在途管控和回单签收管控，并促使运费结算透明化

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

罗信精密携手Epicor：以数字化韧性驾驭全球精密制造新格局

罗信精密生产车间然而，成熟的产业背景也意味着激烈的市场竞争。通过运行MRP，系统能够确保在生产开始前所有必要的元素都已准备就绪，避免因缺少某个物料而导致的机器停工。智能排产与调度：EpicorERP的排产功能帮助罗信精密优化生产顺序，减少因频繁更换产品而产生的机器换线时间，从而最大化有效生产时间。成本的精细化核算：这是EpicorERP带来的最重要价值之一。生产现场开放、灵活，EpicorERP与企业共同成长在罗信精密的数字化架构中，EpicorERP的定位远不止一个简单的财务或库存管理工具。这些数据与Epicor的MES模块进行了深度整合，实现了生产活动的实时透明化。当操作员在EpicorMES界面上报工时，系统能立刻追踪到机器的生产状态，为管理层提供了精确到机台的效率洞察。

2026-01-08

SAC中国的碳足迹实践之路

作为一家深具工业底蕴的企业，SAC不仅是生产商，更是全球供应链中关键的合作伙伴，致力于为汽车、电子、通信及通用工业提供全方位的精密机械解决方案。通过IATF16949等国际认证，确保了从生产到物流的每一个环节都能满足客户的高标准期望。 TsunHuang：如果只看生产环节，我们已经基本实现了完整落地，例如设备用电、能源消耗、员工通勤等数据都可以获取。但最大的挑战在于原材料环节。目前国内在原材料碳排放因子的披露上仍较为谨慎，上游数据不够透明或不完整。因此，我们在这些环节仍需参考行业平均值或公开资料，数据准确性会有所折扣。Q：在碳排放因子方面，目前是如何获取数据的？ TsunHuang：我们会给我们的供应商提供Excel模板，要求他们填写一些关键数据，比如原材料、设备的功率、能源的类型、以及生产节拍等等。Excel模板会自动计算出碳排放水平。

来源：SAC

2026-04-27

先锋高科：引入MES+WMS系统，实现生产运营高效管理

，打造车间与仓库透明化平台，为智能工厂的建设构筑坚实基底，全面提高先锋高科技的智能制造能力。三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍项目目标：生产运营高效，提升企业核心竞争能力1、以生产任务为源头，跟踪生产任务纬度下的人机料法环测数据实时收集，达到全制程追溯和产品过程质量的管控；2、从仓库管理的透明化、生产过程管控透明化，质量管控透明化，达到生产运营的整体高效；3、现场高效业务协同机制搭建（以精益的思维、流程改善的思维、管理的思维监控现场的业务协同和生产的浪费）；实施前流程诊断：存在大量的数据断点，生产过程中，员工按照批次报工，完成人员产量的统计并及时快速地反馈生产批次任务的进度以及车间的在制情况，实现生产进度的透明化及生产流程标准化。，达到真正的先进先出；导入供应商协同平台，让供应商在发货前进行打码贴标识码，减少人为操作错误，以便快速收发货，大幅提升仓储效率；此外，WMS系统还可以实现仓储物流过程的信息透明化，帮助及时发现和解决潜在问题

来源：e-works

2025-01-31

第十届粤港澳大湾区标杆智能工厂考察之旅

考察团在展厅参观随后，考察团深入生产制造工厂，实地探访SC箱体生产线、缸盖线、曲轴自动化线等核心产线，了解了摩托车从零件到整车的全流程制造细节。该产线以柔性制造、敏捷生产为核心，全面推行无纸化生产管理，通过中央大屏实时监控全流程，实现生产进度、质量数据、设备状态的可视化管控，生产组织高效透明。当前，企业智能体已落地运行，AI技术覆盖设备运维、生产优化、质量检测、营销分析等场景。基于AI技术可实时预警设备故障、优化生产参数、分析消费者偏好，推动生产更柔性、管理更精细、营销更精准。 2018年起，艾比森导入MES与SCADA系统，构建起从“单台设备-产线级-车间级-企业级”数据采集网络，上百个数据采集节点实时抓取设备稼动率、工艺参数、生产进度等核心数据，实现生产过程的全透明焊装车间最大亮点是柔性化生产能力，生产线实现了1分钟快速切换，支持5款以上车型混流生产，大幅提升生产效率、降低换产成本。

来源：e-works

2026-05-26

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