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基于大数据应用系统架构的设计与实现

1、大数据应用系统的架构设计1.1总体架构的设计原则大数据的出现和运用,对我国传统的数据应用架构系统带来了新的挑战,对于大数据的架构系统,首先需要具备能够大量储存PB.EB以及ZB等数据的储存能力;其次是对于大数据的分析方面 ,以往的数据分析系统,无沦在对数据信息的分析方式或是方法上都己经无法继续满足对当前信息时代这种庞大的信息数据的分析了,对于大数据的应用系统架构设计原则上,我国的一些企业级单位,应该秉承着数据系统的可用性 、可靠性、较大的扩展空间性以及较大的容错性、安全性和对用户隐私的保护性等方面特性原则对大数据的应用系统进行架构设计:与此同时,我国大数据的应用系统在进行总体的架构和设计的过程中,还应该始终坚持三个统一原则 ,首先,大数据的处理应用系统应该具备较大的数据加载和处理分析能力,以及能够对应大数据信息进行及时处理的速度;其次,这种大数据应用系统在架构设计过程中,还应该充分的满足一些企业级的单位对数据信息处理的需求 1.2大数据应用架构的结构设计根据对Apache基金会所具备的大数据应用技术的总体架构模式我们不难看出,对于大数据,其整个的产生、组织与相应的处理,主要都是通过分布式的文件处理这一系统来完成和实现的,由于当信息时代我国所拥有的数据生产源较为多元化
来源:e-works整理
2017-02-08
共 1000 页 总数:10000
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