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TPT“超”能力之「控制」｜一句提问，让装置自寻“最优节奏”

流量时序数据），TPT会启动“数据清洗—质量分级—模型辨识—质量评价—仿真预测”的全流程自动化建模过程，无需人工干预即可完成从数据预处理

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

TDKSensEI：智能制造设备管理破局之道

数据安全层面，传感器数据在传输与存储阶段均采用加密处理，杜绝未授权访问与数据泄露，保障了设备运行数据的安全性，为AI模型的推理分析提供可靠的数据基础，避免因数据泄露或篡改影响分析结果的准确性。 TDKSensEI以edgeRX设备监测维护平台、SensEIAI算法件与高精度场景化传感器为核心，依托基于“机理+AI”模型的设备运维智能决策支持系统，打通了从传感器数据采集、边缘预处理专项团队入驻国内某头部电子制造企业后开展3个月“沉浸式研发”，跟踪设备运行状态、记录多负载下振动频率与温度变化，依托自研传感器精准捕捉振动特征，通过edgeRX边缘计算架构、实现数据本地实时处理

人工智能

2026-02-26

江铃股份冲压厂：从连接到赋能，迈向冲压数智进化2.0

重点打造移动端智造助手，简化操作流程、整合工作所需数据与指令，让工人随时随地处理生产相关事务，有效降低工作强度、提升作业效率。（2）深化设备数字化改造1）数据传输网络完善数据传输网络，对齐附图的层级逻辑，明确各环节核心任务：设备数据层负责全量数据采集，KEPServer承担数据统一汇聚，Thingworx平台做数据处理与功能开发图4氮气囊压力监测改造3）设备预测性维护智能体目前全厂拥有15条冲压生产线和行车等不同的设备，且分布的区域较广，同时，人员的技能和知识水平不一，对各类故障的判断和分析以及处理紧急问题的方法和措施也存在一定的差异 1）冲压设备维护与管理该模块是冲压设备运维的数字化管理工具，涵盖“我的待办（含待办提醒）、我发起的、我处理的、抄送我的”等任务流程（支持任务搜索），同时集成了设备PJO问题管理、图6冲压设备维护与管理2）冲压质量管理该模块是冲压生产质量管控的数字化平台，既包含“我的待办、我发起的、我处理的、抄送我的”等流程类任务管理（支持任务搜索），也集成了首页、基础数据

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

旭升集团打造“XIOS旭联智云”，构建万物互联生态提效产业链

经过预处理的数据再稳定传输至云端平台，为后续的分析决策提供坚实的数据基础。安全生产与节能减排领域，污水管理系统监控污水处理，确保环保达标；数智能源管控平台助力能源优化，降低企业能耗。供应商通过平台反馈整改方案，全程留痕可追溯，异常处理周期缩短40%。 ④数据集成与价值复用通过XIOS平台整合供应商合作全生命周期数据（如交付记录、质量追溯、异常处理），形成产业链管理数据库。例如，河北新立中有色金属集团供应的铝锭因硬度不达标被拒收后，4小时内通过平台提交返工计划，缩短异常处理周期50%。●结算环节自动化协同:实现发票与付款联动。

工业互联网

2026-02-02

桐昆集团：全链智能协同的先进功能化纤制造样本

（2）数据资源层：依托LeapHD工业大数据平台，集成150万个数据采集点，日均处理数据达20亿条，全面贯通设计、生产、物流等11个业务域的数据链。公司围绕沉淀、共享、学习、应用、创新等环节，系统梳理了生产设备维护、研发设备异常处理、产品异常处理、产品研发测试、工艺改进等经验，以及产品研发成果和产品工艺单，构建了完善的企业知识库。高精度立体视觉技术：应用于智能装载系统，利用快速算法将采集到的图像转换为数字矩阵，并采用优化算法进行高效处理，实现精准定位与操作。机器视觉技术：应用于智能巡检机器人，依托AI算法模型对图像进行智能处理、分析与缺陷点标注，精准识别产品生产过程中的质量问题。

其他

来源：e-works

2026-02-02

航菱微：基于复杂工艺管理及数据实时分析的自研MES系统应用

公司整合了钣金生产、金属加工、塑料加工、粘接包覆、精密焊接、烤漆喷涂、特殊表面处理、模组组装、无尘室精密清洗及洁净包装等半导体设备零部件全流程工艺，为客户提供一站式精密制造解决方案。此外，每日生产计划、计划完成度、各工序产品滞留信息、设备运转状态、维护保养信息、产品异常信息等各个日常生产管理指标实现了每日推送，大大降低了人力处理数据的工作量，成为生产计划员和生产管理者的得力工具。产品生产工艺同样覆盖广泛，钣金生产的激光切割、折弯、钳工、打磨、焊接等工序，塑料生产的精密机加工、塑料粘接、包覆、钳工等工序，金属加工的精密数控加工、精密焊接等工序，产品表面处理的烤漆、喷涂、阳极氧化、 2.项目实施与应用情况详细介绍流程调研：在决定MES自研后，数字化团队深入调研了各类产品的生产流程和工艺特点，尤其是产品在流转过程中的各个细节及其信息处理动作，并和各部门做了多轮次深度访谈了解各段用户的痛点和需求系统特色功能：1、载具管理：在钣金生产中，一个框架的子件往往几十上百个，这些子件通常会按材料及工艺性质整批处理，每个产品对应一个工单，意味着产品流转过程要大量扫码工作，通过开发专门的载具管理模块，实现了只要第一个工序全部扫码绑定某一个载具

其他

来源：e-works

2026-02-02

浦林成山：实现轮胎缺陷AI检测

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍当前，AI技术与深度学习应用日趋成熟，机器视觉技术已实现对图像和视频数据的自动分析处理，为生产领域的智能化升级提供了有力支撑。算法处理层，采用“深度学习+传统图像处理”双引擎设计。决策应用层，建立基于轮胎型号、材料、生产工艺的动态检测标准库，支持1000+种规格轮胎的自适应检测。轮胎X光AI智能检测判定项目要求在成品检测阶段对高效成像数据处理、高精度检测判定、自动化减少人工等方面均需达到较高的水平。一是高效数据处理需求，AI系统应具备强大的数据处理能力，能够迅速处理和分析大量的X光图像。通过优化算法和硬件加速，提高数据处理速度和效率。构建全过程抗过杀调节工具链，针对不同过杀原因制定专项解决方案：成像优化：若因拍照不均匀、不稳定导致过杀，优化拍照设备参数或调整图像预处理算子，提升图像质量稳定性；阈值调节：针对阈值选择不合适引发的过杀，

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

对生产过程各环节物料、产品的交接数字化管理并实现全面可追溯管理；通过对车间生产加工过程中设备动态信息的及时采集，并对设备的异常情况进行预警和处理，及时追溯问题。结合设备数据采集系统和现场故障反馈处理数据采集，实现车间设备状态展示与数据分析。智能化生产通过智能调度单元建设以及在智能生产线上的应用，实现了丝锥产品的自动化生产，减少了人工，提升了效率和产品质量。 ERP系统，实现以业务推动财务，产、供、销的高度集成；实现跨部门、跨组织的流程方式推动和细化管理；加强了关键业务管控能力；提高流程运转效率：通过信息化建设将公司的主要业务流程固化在信息系统中，有如将流程处理人员纳入了信息化业务处理流水线此外，进、出信息处理的唯一性和共享，将消灭信息重复处理带来的低效和可能出现的高错误率。，提高故障处理响应速度。

MES/MOM

2026-02-02

通威太阳能眉山公司：AI赋能光伏电池工艺迭代与提质增效

公司构建了以数据中台为核心、支撑十亿级数据处理的现代化工业物联网（IIoT）架构，系统每日可采集处理超1200万片电池的生产数据，产生10亿条以上数据。项目实施重点在于攻克了海量、高维、非线性数据的实时处理与建模难题，实现了从“批次经验”到“单片数据”的决策范式变革。工艺优化迭代周期从31天大幅缩短至7天，提速超过4倍；在人力效能方面，释放了约30%的工艺与数据处理人员工时，使其能够转向更高价值的分析工作；在财务收益方面，作为公司50多个4IR数字化用例的核心组成部分

其他

来源：e-works

2026-02-02

AI赋能生产线自动化！三大核心应用让生产效率拉满

实时监测预警，把事故和损失挡在门外生产线一旦出现运行异常，要是没及时发现和处理，很容易引发设备故障、生产线停工，甚至造成安全事故。

其他

来源：PLEXAR智华科技控股

2026-02-27

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