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石油和天然气行业如何利用物联网

他说，能源公司通常愿意与以前合作过的供应商合作，但是这种趋势意味着在跨平台共享数据方面没有强大的动力。他说：“在很低的层次上，设备之间的连接非常好，在后端的连接也很好，但在理解这些数据是什么方面需要付出大量成本。在钻孔的极端环境条件下运行的温度和压力传感器可能会使用坚固耐用的串行电缆将数据提交给地面的工作人员。 ”将数据从远程位置迁移到云端或数据中心也给石油和天然气行业带来了挑战。在覆盖范围允许的情况下，运营商连接可用于无线回程，但这通常不是海洋石油钻井平台的良好选择。处理数字无论数据是到达边缘还是云端，真正的价值都是通过自动分析创造的。据Corva公司的工程总监JimWang说，从历史上看，自上世纪80年代以来，该行业一直可以获取这种分析所需的数据类型。

工业互联网

来源：企业网D1Net

2019-11-15

走进贝加莱，体验卓越自动化

图7OPCUATSN厂商成员制造企业对制造过程自动化、制造过程透明化和智能化需求强劲，而制造业现场的数据采集、数据传输、数据显示、数据存贮、以及数据的分析应用是基础。这无疑需要数据采集、通信技术标准和基础信息软件平台的技术支撑。打造智能工厂或推行智能制造需要各类产品相互协作，才能形成一个整体的解决方案。因此设备与设备、系统与设备、系统与系统的协同与交互变得至关重要，然而当前很多制造企业的机械设备由于数据接口及通讯技术标准不一致，设备数据采集与传输困难重重，这也是OPCUA这个标准诞生的主要原因。它有效地解决了数据在以太网传输中的时序性、低延时和流量整形问题。同时又保持了100%向后兼容传统以太网，是极具发展潜力的实时传输技术。 TSN还可以用于支持大数据的服务器之间的数据传输。全球的工业已经入了物联网的时代，毫无疑问TSN是改善物联网的互联效率的最佳途径。

来源：e-works

2018-11-20

数据中心灾难恢复报告：六大隐患点你中枪了吗

隐患点二：数据中心设计在灾难恢复报告中，我们所要检查的另外一个项目就是数据中心设计。因为，一台发电机要供整个大楼使用，转换开关设置在地下室、接线总机的上方。共用一个发电机，我们本应该设置多个自动交换机提供数据中心内数据转换。用这种方式，如果将电源引入到数据中心中，且建筑内其他设备未受影响，那么，发电机便会开始工作，数据中心也会恢复紧急电源的使用。我们反对电气室与数据中心相邻过近，因为，我们不希望电气涉及到计算环境中。我们曾忽视了这一点。电气室空调设备运行正常，数据中心中设备停止运行，此时，电气室会产生正压。工程师们指出了该行业一些非常危险的按钮，“因为每一个数据中心都会有一个危险按钮，”但是其中并不包含任何防护按钮，防止其被过早使用。数据中心管理人员将会面临无数个挑战任务。隐患点五：DCIM报警当我问到，数据中心基础设施管理(简称DCIM)工具会提醒我主要警告，但是唯一的局限就是ASHRAE的允许温度，这个温度限制高于数据中心的实际冷却温度。

来源：数据中心运营管理

2017-12-05

物联网智能家居解决方案基于场景打造智能化产品

同时，该方案可为企业提供设备远程管理、数据采集及数据分析等一站式服务。部署在终端侧的基础通信套件(SDK)，提供封装好的标准接口，为企业提供基于IP及非IP的两条数据通道，方便家庭智能设备与云端双向通信;平台侧为企业提供设备远程管理、数据采集分析等服务，并可与企业专有业务平台对接同时，通过数据采集及数据分析，实现不同设备和应用数据的整合分析，最大限度地帮助企业挖掘数据运营的价值;5.更低的开发成本：通过SDK与通信模组或通信芯片深度集成，兼容不同的通信模组或芯片，面向终端应用提供统一接口基于以上方案，目前有以下应用场景：场景一：智能家电应用于数据传输量较低的智能家电，例如智能冰箱、智能空调等，可通过NB-IoT/eMTC网络实现设备的远程控制和数据采集。，更深入地挖掘海量用户数据的价值。

工业互联网

来源：通信世界全媒体

2017-11-25

Gartner：容器、云、高速网络和物联网仍是IT流行趋势

尽管未必是最新的，但以下10大趋势对IT团队和数据中心的影响正在变得越来越大。1、数据中心正在消失。传统的本地数据中心已经淡出，因为公司使用更有效率和更具性价比的替代方案来提供业务工作负载。 2、数据中心将实现互连。连通性是现代数据中心技术的标志，但云端和其他非本地场所设施的增长将使用光纤链路产生更高水平的连接，实现高速度和长距离的连通。这是因为它们开创了即使是虚拟化的数据中心也做不到的，全新的应用程序开发及部署模式。 5、数据中心将逐渐成为一种服务。数据中心即服务（DCaaS）的概念已经获得支持，因为企业将基础设施重新集中到应用程序。例如，编译不同传感器数据的远程工业站点可以在现场或附近部署小型计算基础设施，以收集甚至预处理数据。随后在将结果发送到主数据中心之前执行一些初步规范化和分析。

来源：TechTarget中国

2017-06-01

杨枫中通服节能技术服务有限公司CIO

3）数据中台围绕翔云系统、月度工作管理平台中已上线功能的使用，搭建数据中台，展现公司经营指标，实现业财一体化管理目标，逐步提升数据统计、分析以及预警等信息化支撑能力。数据中台主要功能包括项目大宽表（以项目数据为核心，延伸至合同数据、财务数据等）、单项目驾驶舱、借款预警表、月度工作完成情况表、专项任务完成情况表、月度打分统计表等。截至2022年12月底，完成对数据仓库、ETL同步策略、权限等平台基础功能的部署，实现合同管理、项目管理、财务管理等数据的正常同步。 2.完善系统运维机制对标省公司已上线使用的系统运维功能，结合公司实际，进一步完善公司人员账号及权限管理、问题工单管理、需求工单管理、配置及数据服务管理等运维管理流程；强化系统运维数据统计能力，定期开展数据复盘 5.提高意识加强培训加强网络与信息安全相关培训，包括网络安全、信息安全、数据安全、用户个人信息保护等方面，学习网络信息安全知识，提高全员网络与信息安全意识。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2023-02-01

iMES系统助力广汽传祺打造智能标杆工厂

图3智能建设架构图4系统功能设计iMES作为广汽乘用车宜昌分公司生产制造的核心系统，通过与上游ERP、下游LES、DMS等各IT系统的数据整合、与车间各生产设备管理控制单元的数据实时交互，衔接打通了广汽乘用车宜昌分公司从生产业务的宏观规划到各车间工位车辆生产制造和零件物流的微观管控的业务流和数据流、电压、夹压力等参数以及总装各拧紧机的拧紧结果，并结合整车质量数据，分析缺陷异常因子，输出诊断分析报表，并根据实时数据预测缺陷或基于异常发生的概率进行预警，实现智能化辅助决策，以最终达到改善工艺制程、提升产品质量 2）提升产品质量通过对产品全生命周期的零件、设备、质量等信息的处理和追溯，确保了产品质量数据的完整性，并以此进行产品质量分析，为管理人员准确提供质量数据，以定位质量要点并促进质量改善效率；系统通过大数据和 3）节约生产成本系统提高了业务人员的工作效率，减少了计划、生产、质量等各个环节的人工消耗，减少人工成本；对各车间能耗数据和设备开动数据的分析，为管理者降低能源消耗和设备运行浪费提供了指导信息，降低了能源消耗和设备维护成本；在生产过程中为操作人员或设备准确提供生产指导信息和参数以及对数据进行校验，指导人员和设备的正确生产，避免现场由于车型数据等信息不准确或人员的误操作引起的物料损耗甚至产品的报废。

来源：e-works

2020-01-13

广域网边缘的技术革命

广域网优化技术主要在三个层面上：数据消减、传输协议优化、应用协议优化。通过数据去重和压缩技术，最大程度地削减需要实际通过广域网传输的数据量，重复数据削减量可达95%以上，一方面提升了传输效率，一方面降低或抑制了频繁的带宽扩展需求。集中存储网关NFV为分支机构提供集中存储的网关服务接口，可将所有待存储的数据（包括超融合结构下各NFV的image数据）在本地先缓存下来，再以存储数据块（block）的形式，将数据搬回到数据中心集中存储空间内，如同苹果手机向iCloud进行手机数据备份，一旦在分支机构出现软件或硬件问题，即可一键恢复，从集中存储复原数据，将系统恢复到原来的状态。借助存储缓存、广域网优化、数据推送等技术，可以使用户获得良好的、近似本地性能的数据存取体验。

网络与安全

来源：C114中国通信网

2017-10-24

江南阀门：科技铸就江南，创新缔造辉煌

·同一系列产品中平均有70%左右的物料是可以重用的，但是由于设计数据分散在个人电脑上，又没有高效的查询工具，很难找到其他人设计的哪些数据自己是可以用到的，更不能快速借用。为此，江南阀门把金蝶K/3PLM作为企业的知识管理平台，通过对数据的搜集，将数据转化为结构化信息，以便能够快速查询到历史经验数据，使其成为新产品研发的知识基础，并提出管理上的变革，最终转化为新产品研发的智慧江南阀门在应用金蝶K/3PLM系统实现研发管理的过程中，不仅仅管理了项目、物料、BOM、文档等数据，实际上在金蝶K/3PLM系统中还可以管理大量其他数据，例如变更、问题等等。隐性信息检索在金蝶K/3PLM系统中，有些信息是隐藏在系统内的，这些信息一般都数据经过数据分析后的间接信息，充分利用好这些信息，能够帮助企业管理者实现类似与商业智能分析与决策的应用效果，典型的隐性信息有在金蝶K/3PLM系统中，BOM数据从PLM到ERP的数据传递动作被直接定义在BOM的审核流程的最后一个节点（如上图），当利用PLM与Solidworks集成获得EBOM之后，对BOM数据启动流程进行审核

来源：互联网

2017-04-04

增加云应用将在2023年推动更大的业务价值

1.将数据作为资产使用数据是制造业中最大的未使用资产之一，为什么?因为数据太多了。IBM公司估计，平均每家工厂每天产生1TB的数据。为了将数据转化为业务价值，制造商必须能够在企业内部收集、分发、储存和分析数据，以创建单一的真相来源。这可以通过私有网络在本地完成，但在资金、维护和缺乏敏捷性方面要付出很大的代价。来自远程工厂和地点的数据可以在边缘位置进行预处理，然后安全地上传、处理，然后用于生成决策支持情报，然后可以在任何地方共享和使用。云计算通过提供一个通用的位置来存储数据，或者在与企业系统集成之前对数据进行清理，从而推动了业务价值的增长。它可以从任何地方更好地捕获产品生命周期数据，设计工程师和过程工程师可以使用这些数据持续改进新产品。

来源：e-works

2022-12-28

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