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安筱鹏:软件视角中的未来工业(三)

回顾过去40多年工业软件的发展历程可以看出,研发设计、虚拟仿真、试验验证、产品全生命周期管理等软件的发展,就是把支撑需求分析、概念设计、详细设计、工艺规划、虚拟仿真、验证测试和的信息系统融入赛博空间并实现集成融合 数据驱动的本质是企业通过支撑设计、生产、采购、销售、经营及财务等部门的业务系统,对生产全过程、产品全生命周期、供应链各环节的数据进行采集、存储、分析和挖掘,确保企业所有部门以相同的数据协同工作,从而通过数据价值再造实现生产 西门子等公司的工厂经过多年技术改造,部分工厂实现了产品研发、生产到物流配送全过程的数字化映射,能够通过对虚拟空间的历史数据分析,不断优化下一个生产周期资源配置。动态虚拟制造阶段。 智能制造的基础是数字化,传感器、智能装备和终端、工业网络、工业软件的大量使用促进了生产制造全过程的数字化,数据采集、传输、存储、分析和挖掘的手段相比传统制造更加丰富,大量蕴含在生产制造过程中的隐性数据不断被采集 工业知识的软件化,一方面,通过软件完成大量原本需要人参与的重复性工作,将人解放出来去做更高级、更具创造性的工作;另一方面,通过对记录在软件和信息系统中的数据进行分析和挖掘,利用机器学习等技术获得新的知识
来源:e-works
2016-10-24
共 1000 页 总数:10000
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