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APS助力裕同科技实现数字化运营管理

制定精确到工序级别的生产计划和物料计划，全面解决生产计划与物料控制管理，以准时制生产方式实现零库存生产；通过RF和AGV配合WMS系统实现车间原材料、半成品、成品的智能化仓储与物流管理；最后，通过跨媒体资产数据库，包含多种跨媒体资源，为客户提供个性化增值服务；搭建智能包装云平台，结合云计算、大数据等新一代信息技术，以智能包装实现包装产品的防伪溯源与跨媒体营销，将包装赋予智能化增值服务。 2）产能规划：系统根据预测订单数据，BOM数据及工时数据对未来产能进行分析计算，算出产能负荷工序及瓶径机台，指导产能储备。 3）主数据治理：通过APS系统上线排产要求，对交期、BOM、标准工时、刀模管理、报工数据等，进行标准化、规范化梳理，从而提升精益管理能力。系统根据裕同现有物料需求运算规则，给出物料需求计划，提供物料需求分析、主计划排产、设备利用率、物料欠料分析等主计划相关排程报表，为管理改善、效率提升提供数据支撑。

来源：e-works

2020-01-15

直播带货越火工厂电商的春天越近？

一系列数据显示，现在直播带货越来越火，李佳琦、薇娅等网红们带货能力越来越强。数据显示，淘宝直播日活约为800-1000万，每天开播的主播有4万左右，淘宝直播一年卖了1000亿GMV。网红直播带货为何能火？直播带货会火，原因很多。即电商平台通过大数据指导工厂生产，主张的是批量孵化工厂品牌，从中选择明星品牌来重点培养。，对接电商平台之后，可以获得一系列消费数据，它可以根据消费数据来改良方案，使产品更适合消费者的尺码，更贴近消费者需求，更准确的预估订单数，从而降低整体成本。因为网红带货模式在切实的改变供应链业务模式与组织形态，大数据的应用能力提升，直播电商的发展让企业有机会直接面对终端消费者，获得海量的消费者数据以及直接的反馈，小批量、多批次柔性化生产能力以及定制化生产将取代传统模式的规模化

来源：微信公众号热点微评

2019-08-29

新零售进口跨境电商物流模式分析

随着电子商务线上业务的发展，网购逐渐融入消费者的生活，但是网络购物用户的增长趋势却在逐步放缓，根据中国互联网络信息中心最新数据显示2018年1～5月，电子商务平台收入1，164亿元，同比增长39.1%， ldquo;新零售”产生的原因新零售的概念是由马云所提出的，其主要是指未来将不再存在传统的纯电商，线下与线上零售将进行深度结合，构建出线上+线下+物流的新型零售业态，同时整个服务业态利用大数据随着互联网技术的快速发展，电子商务发展过程中逐渐沉淀出大量的消费数据，大数据、云计算、物联网、AR/VR等技术在电子商务零售中的应用，改善了电子商务的运营效率以及用户体验。数据驱动也使得商品经济时代，逐步转变成了数字经济时代。，全渠道发展能够为进口跨境电商物流的发展提供更为广阔的发展空间，跨境电商双渠道物流模式可以采取保税仓+门店仓协作发货的模式，从而实现线上线下相融合，数据信息共享，未来线上数据沉淀也可以更好地为线下门店提供更为精确的消费者信息

来源：合作经济与科技

2019-04-22

工业互联驱动智能制造升级

生命周期以制造业信息化技术为框架，通过工业物联网采集数据、传输数据，以数据应用与数据服务进行效率提升、风控控制、资源整合到服务创新四个不同层次的智能功能的案例架构。很多演讲嘉宾也提到了相关的数据要对应到智能制造的整个价值链，从传感器、数据、数据的分析到信息的融合，到最后的认知、知识库反馈重新的建模。最终，都是希望呼应到智能制造中的五大业务驱动力。总线上面有结构、非结构相关的大数据分析，甚至包括预测性分析。另外还需加设一层AI，人工智能主要是进行感知、学习、互动，这层称之为推理层。例如，我们帮企业进行设备维护相关的IT，IBM的数据中心有设备维护的概念，通过增强层，包括增强现实或是虚拟现实，可实现远程专家的诊断、设备的运维，最后进行移动交付。目前按照IDC统计数据显示，50%的设备密集或者是重资产型制造企业，都企图采用某种形式的设备资产管理技术，但是目前实际上运行到整个从IOT、PSB、EAM一直到DT数字化工厂时代，目前都小于10%。

工业互联网

来源：e-works

2019-04-16

欧阳志东上海比亚迪有限公司信息部经理

历时三年多，在缺少资源和外部技术支持的情况下，带领开发团队通过自主研发和创新，成功完成了上海比亚迪电池工厂“电池制程管理系统”系列软件的开发，彻底消除了不同厂家、不同种类生产设备形成的数据和减少数据录入，实现产品的全生命周期追溯。减少了各部门的沟通成本，工厂各关键部门之间的数据传递可以通过系统实现，实现部门之间数据传递的无纸化作业，实现文档传递的电子化作业，从而缩短文档传递时间。减少员工工作和误操作的损失，实施MES系统后，工序步骤信息、装配信息，测试信息，工艺参数、品质数据将通过扫描并传输给系统来采集，数据存储到MES数据库，从而避免了数据的丢失、损坏。使用）流程，能及时发现并杜绝违规使用研发车辆现象的发生；实现了全集团研发车辆资源的共享和统一调度，极大地提高了集团研发车辆利用率和使用价值，进一步降低了研发车辆（投入）成本；实现了集团研发车辆全生命周期数据管理，可及时、精确地查看和追溯各研发车辆借用、使用过程详细数据及状态信息，最大限度地简化了研发车辆管理过程和管理复杂度；各类分析统计报表能及时准确地反应各研发车辆的统计汇总信息，为集团研发车辆的精确管理、投入预算等相关决策提供强有力的数据支持

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2019-01-19

遇见智造，中微半导体IT创新实践

生态转型，IT创新实践与探索随着以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术的不断发展以及应用的不断成熟，传统的IT应用体系正在发生变化，并改变着企业的业务运作模式。为了方便对生产过程进行及时的管控，我们要求所有合作伙伴必须接入生态链协同与质量追溯平台，按照要求给制定的生产加工设备安装状态采集系统，把生产数据和检测数据直接上传到云端，我们的系统会自动判定产品生产是否合格生产现场主要执行数据采集，系统进行实时监控。执行层负责制定数据采集的规则及分析模型，通过对采集来的数据进行统计分析后，快速支持管理决策。执行层将统计分析的成果汇总成报表，及时展现给各领导。图3实时交流平台第四，建立大数据多维度分析模型，实现趋势预测和实时预警。通过采、存、算、控、显五个步骤来实现对采集数据的多维度分析和展示。图4大数据多维度分析模型截至2017年3月，中微生态链协同与质量追溯平台已经上线136家供应商，其中海外供应商104家，全面覆盖中微200多个关键物料SOP和2000多个检验项目，实时采集120000个数据点

终端和服务器

来源：e-works

2018-07-04

5G“使能”智能制造

比如eMBB能支撑起远程视频监控、视频会议等高带宽的应用场景；mMTC能满足大量低功耗嵌入式终端的数据连接与传输需求。在该系统的控制周期内每个传感器进行连续测量，测量数据传输给控制器以设定执行器。 AR设备将通过网络实时获取必要的信息（例如，生产环境数据、生产设备数据、以及故障处理指导信息）。在这种场景下AR眼镜的显示内容必须与AR设备中摄像头的运动同步，以避免视觉范围失步现象。和传统的机器人相比，云化机器人需要通过网络连接到云端的控制中心，基于超高计算能力的平台，并通过大数据和人工智能对生产制造过程进行实时运算控制。通过云技术机器人将大量运算功能和数据存储功能移到云端，这将大大降低机器人本身的硬件成本和功耗。并且为了满足柔性制造的需求，机器人需要满足可自由移动的要求。

来源：e-works

2018-05-24

3DNAND存储助力智能手机应用进入新时代

预计在未来，众多智能手机应用将产生难以置信的大量数据。消费者利用这些下一代数据密集型应用的能力将要求智能手机具有极高响应性的系统级性能以及支持更大文件所必需的高容量；同时，这种能力还依赖于智能手机每天产生和采集到的海量数据。 2DNAND与3DNAND对比概述智能手机继续在使用嵌入式闪存来存储和操作应用数据和用户数据，因为其存储单元驻留在适合手机设备有限空间的小型半导体中。 3DNAND架构中每个存储单元之间的空间比传统的2DNAND架构更宽松，从而支持存储设备更快地写入（或传输）数据。有关详细信息，请参阅白皮书“西部数据公司与3DNAND革命”。

来源：存储在线

2018-02-26

5位专家深度解析：2018年物联网需要关注的重大趋势

利用加密算法的强大功能，区块链将确保消费者数据的保密性，从而增加了信任和可靠的身份验证。区块链分布式账本是防篡改的，因为数据不存在于任何单一的位置。我们将看到大量的数据的生成，并开始出现利用数据做出更好决策的解决方案。随着机器学习和人工智能的结合，到2018年底，我们将看到许多解决方案，使得这些决策变得更加智能，而无需人工干预。在传统物联网中，设备的预测分析和/或预防性维护是通过分析云中的数据以及来自边缘设备的传输数据完成的。但这并不总是可行的，边缘设备更智能化将是至关重要的。其次，已知深度学习技术需要大量的训练数据，这些训练数据可能是某些垂直行业的限制因素。深度学习算法在这方面的进步，如最近的“胶囊”网络，将使物联网应用更容易进行。今天，我们已经在使用设备，传感器，云基础设施，数据和商业智能工具。

工业互联网

来源：36氪

2018-02-06

一体化三维工艺设计在复杂电子装备中的应用

由于产品数据定义以二维和三维形式来共同表达，因此下游用户(如工艺、工装和检验)在工作之前要花大量的时间和精力认真阅读三维数模和二维图样。实现基于PBOM的结构化的工艺数据管理，为ERP、MES等生产组织信息系统提供工艺支撑数据。图1一体化PDM系统总体架构实施一体化的三维工艺设计管理平台后工艺设计管理业务的框架如图2所示。由于一体化的工艺设计管理数据源的唯一性，从设计、制造到管理以及检验信息都依据一系列的MBD规范统一定义在三维数模中，因此三维数字化模型成为设计、制造和管理的唯一依据。 EBOM是产品设计过程的属性数据集，除包含产品零部件的结构尺寸、材料属性、技术要求等信息外，其装配属性信息中还描述了产品零部件之间按照功能划分的装配结构关系。产品数据实现了单一数据管理，避免了以往二维与三维不一致的问题。

来源：互联网

2017-10-31

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