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MBD产品设计中的三维元器件装配设计方法研究

系统在NX、Teamcenter8环境下运行，数据处理结果由Teamcenter8统一管理，同时需要与Mentor系统进行元器件及电路信息数据交换、与ERP系统进行物资编码信息同步自动更新。针对数据库中已有的三维元器件模板(见图4)，按照“结构相同”原则，并根据用户的调用，直接从数据库中读取该类元器件的模板文件(.PRT文件)；同时，根据模板提供的参数，自动生成元器件的三维元器件模型然后，管理员在数据中心查询物料信息并在库中建立元器件项目，同时查询封装样本建立NX三维模型，保存至元器件项目。图6三维元器件条目生成过程其中，从数据中心获取元器件属性信息功能采用中间件通信方式实现(见图7)。ERP系统将有元器件资源的条目和各项属性传至数据中心表单，同时将日常的资源更改信息传至消息中间件。电路板自动装配时，在NX环境下读取PDM系统保存的Mentor设计数据文件作为输入。

来源：互联网

2017-01-20

DFA-BOM：搭建东风股份数据支撑平台

我们的PLM系统是Teamcenter，主要采用了其中的异构CAD数据管理、DUM与CAE数据管理等模块，另外项目管理也是我们自主开发的（在知识管理系统内）。 BOM之间的数据一致性。不同BOM之间数据的同步通过规范化的变更流程和软件接口规则来管控。目前供应商可通过身份认证登陆系统中间服务器下载所需数据，并上传相关协同数据，实现文件的传递、发布和审批。e-works：请您谈谈DFA-BOM系统实施之后给东风股份带来的影响。我们的解决方案是：在BOM系统里每个零件都关联相应的CAD数模，在BOM中里面可以直接打开数模，通过BOM审批流程，在一个系统内一次性完成BOM数据和CAD数据的审批工作。

来源：e-works

2013-09-29

产品设计活动中的设计历史和设计意图建模

如前所述，TH-PMM的执行机制是通过用户手动启动/停止活动，以及提交流数据来实施地，一旦活动或流的状态发生变化，历史管理模块将自动捕获该事件，并写入过程历史数据库中。 ●为生成报表提供历史数据：历史管理模块的另一个功能是为生成报表提供历史数据，这是过程控制和管理的重要功能之一。可以通过对历史数据的分析，将目前的工作情况进行总结（如生成图表，生成已完成工作列表和待完成工作列表等）。概而言之，设计历史从概念上应包括四个方面：产品数据、设计过程、设计过程和产品数据的关系以及设计决策依据。在本软件系统的历史管理模块中，主要是记录了实际过程（以活动序列表示）和设计理性信息。用于Oracle下的远程数据服务。

来源：e-works

2010-12-06

管理信息化征文：工艺管理在ERP软件中的应用

由于使用的是文本文件，使得这些工艺规程、工艺文件的数据统计工作量特别大，而且数据汇总结果在填报后也就不再会使用了，这些宝贵的资源并不能够为企业其他部门所共享。以信息化为契机而改变企业的传统运营模式，通过信息技术去整合企业现有的生产、经营、设计、制造、管理的信息数据，为实施ERP（企业资源管理）软件提供准确而有效的数据信息，以实现对管理需求做出迅速的反应，加强企业的对制造业企业信息化而言难点和关键点就是要实现设计部门的数据信息同管理部门的数据信息的集成，也即是通常所说的BOM（billofmateriel），因此如何很好的实现企业设计部门的信息管理，实现信息集成和共享信息标准化技术是信息化管理必须考虑的关键问题，如何实现数据访问/传递控制的标准、如何实现数据交换的标准、如何规定同一的数据格式等标准都是企业必须认真考虑的，因为信息平台与文件格式的互异性成为企业信息孤岛的最大障碍并对BOM表中每一个实体所涉及到的部门及其相关信息进行整合，通过标准化管理实现数据集成，作为ERP（企业资源管理）软件系统的静态数据源实现数据共享和现实软件系统进行整体初始化的功能。

来源：e-works

2008-09-08

汉得助力久立特材建设“未来工厂”

同时产品信息流无法在系统中敏捷贯通，制约了产品质量和交付效率的发挥；3、现场信息化管理薄弱，无法及时反馈生产进度和库存信息，严重制约了精益生产的进一步深化；4、信息孤岛严重，实物流信息流以及各个业务系统衔接存在断层，导致数据共享性差方案介绍：图3久立数字化平台实施系统架构本项目以制造执行管理为核心，将生产执行管控、仓储物流管理、现场可视化等功能模块与设备联网数据采集整合，打造一体化的制造运营数字化管理平台（MOM系统），对制造环节进行全过程闭环管控 1、无缝管生产工艺协同化：通过结构化的过程数据采集、灵活的节点报工、全面的进度管理，打通无缝管不同道次、不同钢种、不同规格、不同客户要求的数据壁垒，在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著 2、库存管理透明化、物流管理数字化：以条码为载体，联通生产物流与仓储物流各个业务环节与系统之间的数据，实现在制品、半成品、改制品、成品、辅料等信息的实时精准定位，保证透明化的同时实现账实一致，逐步提升库存利用率同步与流程、质量、工艺等数据打通对接，端到端数据集成为生产及各部门提供有效的数据支撑，也从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部门领导的事后加工，问题暴露滞后、处理延迟等痛点

来源：汉得

2023-06-14

胡常峰会通新材料股份有限公司IT管理中心IT部长

图2会通新材料股份有限公司IT管理中心IT部长胡常峰三、个人信息化从业经历及主要业绩1、2018年，负责搭建以蓝凌OA为平台，将移动端与钉钉集成，持续推动移动端的数据呈现，将SAP/MES/PDM核心系统的经营数据、生产数据、研发数据呈现在移动端，实现了协同办公的移动化；2、2019-2020年，主导推动以SAP为核心的应用系统整合，推动公司整体信息化水平的提升，涉及4个分公司和生产基地；3、2020年11月，主导实施一期 BI项目，重点梳理财务体系，实现预算、核算、资金、成本四大模块360多张数据报表的自动输出，每月节约报表整理工作量1741.5小时，提升效率72.94%，平均每月节省9.07人，通过与企业微信的集成，实现报表的自动推送四、近2年在企业主要推进的智能制造项目1、2018年，负责搭建以蓝凌OA为平台，将移动端与钉钉集成，持续推动移动端的数据呈现，将SAP/MES/PDM核心系统的经营数据、生产数据、研发数据呈现在移动端，主导推动以SAP为核心的应用系统整合，推动公司整体信息化水平的提升，涉及4个分公司和生产基地；3、2020年11月，主导实施一期BI项目，重点梳理财务体系，实现预算、核算、资金、成本四大模块360多张数据报表的自动输出

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2023-01-06

AI技术加持，流程自动化再进化

它能自动化捕获数据、运行应用程序、触发响应并与其他系统通信以执行各种任务。换言之，RPA的缺点与其优点同样明显——通常只能处理结构化数据，如果遇到非结构化数据（如音频、视频信息等），RPA机器人就会无法感知，导致“看不懂“和&rdquo RPA将简单重复的工作自动化，并且为AI提供大量的数据，AI则根据RPA提供的数据进行深度学习并且改善RPA流程。RPA与AI相结合，即形成了智能流程自动化（IPA）。机器学习：通过“监督”式和“无监督”式学习，从数据中找出固定分析模式，自动生成数据洞见。由于企业可以获取的客户信息大部分都是非结构化数据，NLP可以分析和利用这些非结构化数据，理解和生成自然语言。

流程管理(BPM)

来源：e-works

2021-08-23

基于ERP的企业财务管理和业务流程管理研究

同时，各个部门之间能够良好的合作，解决部门孤立的相关问题，并明确各个部门之间的工作要求，合理的明确职责划分要求，以便于增强协作力度，满足部门信息数据的共享需求。在此期问，可以利用信息集成与数据共享等方式，将物流与资金流等数据融合在一起，创新录入工作机制，实现全面共享工作，能够为各个级别管理人员提供准确的依据，提升决策工作的准确性与可靠性。但是，在使用系统期间，企业不能将其与前端业务联系在一起，无法利用科学方式实施数据处理工作，且监督工作效率较低，不能保证前端业务的处理效果。一些前端业务部门在工作中，不能及时的针对发票数据内容进行传递，且单据经常会出现数据方面的偏差，甚至发生校验问题，无法满足当前的工作要求，导致财务管理人员与业务操作人员的工作压力增加，对其造成了不利的影响首先，要求各个部门在每个月的26日之前，报送下个月的预算资金数据信息，其中主要包括：差率费用数据、办公费用数据与部门的预算填报要求。

来源：互联网

2021-02-02

戴魏魏南京中远海运船舶设备配件有限公司技术信息研发部经理

近年来公司加快了信息化及智能制造步伐，建成以工艺为核心的产品数据管理系统，自主开发了“人机料单合一”MES系统，关键工序核心装备数字化率100%，“产销协同-数字流贯通围绕南京船配气阀产品实现过程，梳理出愿景明确、技术清晰的智能制造路线图，即“作业直接到工位、工艺直接到设备、数据直接到管理”；同时，针对“三个直接”技术上的数据流向各智能单元/机器人通过现场PLC总线/双绞线等线路，实时与车间组态上位机进行数据交互，包括设备运行参数、设备运行状态等数据，由上位机统一汇集信息，并通过车间局域网线路发送到数据中心服务器进行统一管理，并最终通过基于桌面云技术搭建的监控管控系统实时调取在线监测数据实时与车间组态上位机进行数据交互，由上位机统一汇集信息，并通过车间局域网线路发送到数据中心服务器进行统一管理，根据检测评估报告自动反馈到各生产工区及工位。一方面在技术手段上做到减轻工作强度及难度，尤其是人机交互及数据采集上尽可能简化录入，让利益相关方感受到变化的好处；另一方面习惯改变，可以ICT业务一体化来防呆防错，推动变革的执行。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2020-01-11

认知技术推动精益制造

四是数据价值未发挥，不利于产品质量及生产效率提升。全部依赖于人工进行产品质检，或者人工质检数据不能完全纳入记录和统计，不仅难以了解产品瑕疵的类型以及占所有次品的比例等数据，不利于未来产品工艺与质量的提升；而且，由于如今很多制造企业都采用自动化产线进行生产因为数据模型是需要训练的，采用IBM智慧的视觉检测方案，随着不断地机器学习与模型训练，其质检的准确性会不断提高。 IBM认知视觉技术的生产实践如果生产线上所有的次品样本都能够通过不同角度、不同光线的拍摄输入成影像数据，然后通过中央培训系统的机器学习，成为成熟的影像数据模型，并套装到线边视觉系统，那么，系统就会根据数据模型自动判断是否存在缺陷基于认知技术的视觉检测方案，其提高质检精确率主要有三个手段：第一是模型的训练，这要求提供尽量多的模型样本，通过标记归类，告诉中央培训系统这些模型样本具体存在什么样的问题、错误或者瑕疵；第二是模型的自我学习，标记的样本数据通过自我学习成为成熟的模型数据并应用于产品检测后

来源：e-works

2019-04-16

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