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云计算浪潮下，老牌IT巨头甲骨文的挣扎与奔突

甲骨文是全球最大的企业软件公司，总部位于美国加利福尼亚州红木滩，为遍及145个国家的用户提供数据库、工具、应用软件及相关的咨询、支持和培训服务。今年3月，甲骨文发布了最新一季财报，云服务和授权支持业务营收为66．62亿美元，与去年同期的65．87亿美元相比增长1％，在总营收中所占比例为69％，高于去年同期的68％。这些变化将简化我们的产品和服务，将投资重心放在我们最具战略意义的优先业务上，并帮助我们更高效、更快速地兑现Oracle第二代云的承诺和覆盖范围。 2018年3月，甲骨文推出首款Oracle自治数据库服务——自治数据仓库。拉里·埃里森甚至放话说，甲骨文的自主数据库远远超过了亚马逊的AWS云服务。但在媒体看来，拉里·埃里森这一挑战亚马逊的举动，只是制造营销噱头。

来源：猎云网

2019-06-03

侯杰格特拉克（江西）传动系统有限公司信息技术总监

一、企业简介格特拉克（江西）传动系统有限公司（下文简称，格特拉克）是德国格特拉克（GETRAG）集团与江铃汽车集团(JMCG)强强联合，共同打造的传动技术产品与服务提供商。 ldquo;精益求精、积极热情、团结合作”的企业精神激励下，格特拉克的全体员工正以“责任、忠诚、务实、进步”的行为准则，朝着“成为全球最优秀的传动技术和服务的提供商在IT运营，服务交付，服务管理，基础架构，云计算，数据中心，项目管理，SAP，SRM,MES,PLM,CRM，等各领域有丰富的工作经验。 AsiaComputerOperations)团队，完成亚太区数据中心标准化，全面标准化位于亚太的12个主要数据中心；创建捷普全球响应中心（GRT），建设捷普网络运营中心（NOC），通过系统监控全球IT数据中心超过6000台的服务器及其他

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2019-01-21

五个不成立的B2B路径和模式设想

一定要以服务的心态，以效率和成本优势，赢得品牌商和经销商的协同，而不是颠覆对方，倒逼对方，让对方屈服。其次，B2B当然留下了数据，而“数据赋能”才是盈利的主要方式。基于数据的金融服务，比如互联网金融。基于数据的精准传播、推广，而不是导流。精准推广、传播能产生增量，而导流是以付费的低价做存量。基于数据的产品研发、服务。一切决定，皆有数据。最后，总结一句话：以协同、服务的心态，获取品牌商和经销商的认同，获取主流订单；以订单密度获取效率和成本优势；以大数据赋能厂商，改善厂商经营，让厂商自愿为服务付费。

来源：刘老师论坛

2018-06-04

云计算加速CAE行业的进化

经过最近几年的迅猛发展，几乎所有的CAE软件厂商都提供相应的云计算服务，典型的代表如ANSYS云解决方案、Altair云解决方案和达索体验云平台。一直以来通过各种方法不断优化其解决方案，云计算是一种显而易见的解决方案，因为它能够克服物理技术资源的局限，降低资金投入，通过最先进的技术架构交付真正高性能的端到端仿真体验，目前提供以下三种途径实现云计算的体验服务：ANSYS与云托管合作伙伴结盟，共同为客户提供灵活访问高性能计算基础设施和专家信息技术服务的途径。 Altair云解决方案，加快产品创新的步伐公开资料显示：早在2012年，Altair就布局了自己的高性能云计算服务，用户通过其HyperWorks工程软件平台探索CAE云计算的创新能力；2013年，Altair Altair云仿真与应用具体的解决方案包括：HyperWorksOn-Demand：是一种公共云解决方案，将软件、平台和基础设施整合为一种服务，并通过一个直观的门户呈现给客户。

来源：e-works

2017-11-04

老网工：浅谈SDN技术的部署和未来

一般大的运营商和云服务商会单独开发业务编排器，由于运营商、云服务商和大企业的网络设备一般都是两到三家厂商品牌，通常一个厂商的SDN编排器和控制器很难满足各种场景的客户需求；通用的业务编排器要实现南向多厂商设备的控制管理和调度是非常复杂的尽量选择有专业开发能力和SDN集成解决方案的实力SDN软件服务商，目前国内专注于SDN领域和并具备开发能力的SDN公司还不算太多，大地云网公司专注于SDN/NFV/云网融合等领域，是一家不错的选择。的广域网SDN的解决方案前途不可估量；除了上面提到的重要基础技术，对于SDN的未来，笔者更看好提供基于SDN智能调度能力+业务关联分析尤其是基于SDN的网络应用，相信未来的SDN能够更好理解应用并为应用服务以百度地图和导航为例，可以智能识别客户的需求，为用户提供最佳交通路径建议、实时的交通流量、自动路径切换甚至将来自动驾驶服务等等，我相信下一个10年是SDN真正落地和SDN应用大发展的时代，暂且称之为Intent-BasedSDN

网络与安全

来源：SDNLAB

2017-08-19

浅析车联网安全技术要点

信号导线等故障引发的临时性网络中断；其三，黑客攻击黑客攻击是媒体爆料最多的智能汽车安全风险，具体可分为接触式攻击、非接触性攻击和后装产品攻击三大类，常见的接触式攻击为OBD车辆诊断攻击；非接触式攻击则有云端服务攻击总线交换数据，因此黑客可以通过破解WIFI及蓝牙密码，顺利入侵车内软件系统，进而入侵CANBus，从而实现对车辆控制；其四，通过云端、手机及APP入侵CANBus；当前很多车辆为了实现网络通讯，通常会设置云端服务车载终端设备安全车载终端设备分为车商前装设备和互联网智能后装设备，车商前装设备需要嵌入安全芯片，用以管理密钥和加密运算，进入整车厂的前装序列；互联网智能后装设备则需要隔离汽车底层，加硬件防火墙的方式，来保障车辆安全；其二，车联网运营端安全车联网运营平台分为云服务器端和移动 APP端，车联网运营安全需要做到两点，首先是在云服务端配置安全产品和策略，加载了自主研发的密钥应用SDK，负责与车载端和移动终端加密往来数据；其次是在移动终端APP，对关键代码进行了动态加密和篡改识别，总结智能汽车给我们带来舒适和便利的同时，也面临着用户隐私泄露、网络通信及黑客攻击三大安全风险问题，其中黑客攻击智能汽车的技术核心，是通过OBD、车载系统、云服务平台及移动APP四种方式，入侵CANBus

工业互联网

来源：freebuf

2017-06-18

数据中心集中采购有哪些小技巧

这样一个庞然大物，每年要进行老旧设备替换、业务扩容、新建机房等都需要采购大量的设备和服务，每年支出依然不少。为了有效利用资金，并采购到数据中心最需要的产品和服务，很多数据中心都进行集中采购（简称集采）工作，将新设备源源不断地补充到各地的数据中心中来。数据中心发起的集采均是一些大规模的采购行为，意味着较大金额的购买行为，如此可以吸引更多的供应商关注，可选择性会更多，有利于对比优劣，从容选择最适合自己的产品和服务，也能提升自己的议价能力。我们可以看到，在运营商数据中心里，产品和服务单价集采价格都很低，而在企业网里价格却很高，这是企业网里数据中心的客户没有运营商的客户议价能力强，供应商有机会将设备价格卖的更高。集采是数据中心工作中的重要组成部分，从数据中心客户角度希望用最少的钱购买到最好的产品和服务，所以在集中采购过程中设置各种各样条件和门槛。

来源：企业网D1Net

2017-04-28

2016年末中国移动办公市场格局显现

年初，当阿里钉钉、企业微信涌入移动办公市场时，国内格局开始发生质变，这场最早由传统管理软件厂商与SaaS创业公司角力的企业服务市场，已然进入主流互联网舞台。有评论指出，这种做法依靠免费服务吸引用户流量的2C玩法在2B市场开始受到挑战。7月，战争开始影响想成为移动工作入口的创业企业。 2017年市场前瞻：棋至中盘，全新移动管理时代来临事实上，不论是大型企业还是中小企业，他们真正在乎的还是专业的企业移动办公服务：是否能提供真正满足企业专业化的服务，根据不同行业、不同企业的需求，针对用户的痛点那么，移动办公服务水平的专业度是否够强，就会成为企业是否选择该平台的最根本参考。易观智库分析认为，2017年，移动办公市场开始出现两极现象：基础性的移动办公应用正走向普及，深化的移动管理应用开始出现。

来源：互联网

2017-03-27

数据中心新的自动化运维技术

比如对于公有云及大型私有云，服务器数量往往可以达到数万到数十万、百万规模，各类系统云服务及租户的业务应用负载数量，也达到了数以百万乃至千万级的程度，这样全靠人工维护不现实，必须引入自动化、智能化运维的管理模式，将人均维护管理效率从平均每人数十台服务器，提升到平均每人数千台服务器。在有些数据中心虽然部署了网管系统、日志服务器，依然需要人工检查。当数十万的设备同时输出日志时，海量的数据根本没有办法进行检查，这时就要统一对这些信息进行分析和判断。

来源：企业网D1Net

2017-01-26

软件定义网络改变数据中心架构

自云计算提出以来，服务器虚拟化、存储虚拟化、桌面虚拟化以及应用虚拟化得到了迅速发展，但网络虚拟化却进展缓慢。通过收购Nicira，VMware彻底实现了服务器、存储、网络的三层虚拟化，这可以帮助VMware彻底革新未来的数据中心架构。当然，2012年除VMware之外，几乎在同一时间，甲骨文也宣布了对Xsigo的收购，Oracle在声明中称：Xsigo的软件定义网络技术允许客户动态灵活地将任意服务器与任意网络及存储连接，简化了云基础设施及操作，在提高资产利用率及应用性能的同时降低了成本，Xsigo的网络虚拟化与OracleVM的服务器虚拟化相结合将会为云环境提供一套整的虚拟化能力。三、软件定义网络将改变数据中心架构自2007年云计算这一理念被提出，从服务器虚拟化到存储虚拟化，再到桌面虚拟化和应用虚拟化，企业IT架构被一次又一次的革新，但由于网络所涉及的复杂性，网络的虚拟化也迟迟未有进展

来源：e-works

2013-01-17

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