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2021中国智能制造100指数研究报告

图7各领域市盈率横向对比分析3、五大核心板块深度分析结论继续深入纵向分析以上五类智能制造产品与解决方案服务提供商，得出以下结论：（1）专用智能装备及智能产线集成服务类提供商分析结论核心业务为提供专用智能装备及智能产线集成服务的上市公司共计 1、企业规模横向对比分析2、企业盈利能力横向对比分析3、企业成长性横向对比分析4、市场预期横向对比分析六、五大核心板块深度分析1、专用智能装备及智能产线集成服务提供商分析2、通用智能装备及集成解决方案服务提供商分析 3百强榜企业市值占比分析图4百强榜企业2020年营业收入分布图5百强榜企业2020营业收入占比分析图6百强榜企业2020年净利润分析图7百强榜企业2020年净利润率分析图8百强榜企业上市时间分析图9百强榜上市板块分析图 10百强榜企业总部所在省（市）图11各领域2020营业收入横向对比分析图12各领域2020净利润横向对比分析图13各领域市值横向对比分析图14各领域2020净利润率横向对比分析图15各领域2020营业收入增幅横向对比分析图 16各领域2020净利润增幅横向对比分析图17各领域2020净利润率增幅横向对比分析图18各领域一年市值涨幅横向对比分析图19各领域市盈率横向对比分析图20各领域市销率横向对比分析图21专用智能装备及智能产线集成服务提供商市值排名图

来源：e-works

2021-07-12

如何介绍商业智能BI

通常，沟通面对的对象，可以分类为高管（如老板、副总）、总监（如营销总监、商品总监）、数据分析专员（如商品分析专员）、IT部（如IT经理、IT专员）等四种角色。数据->信息->知识->决策”，数据呈现了关键有用的信息，通过分析发现知识，为企业管理提供科学有效的决策。另外一些对于BI的定义：1、从数据分析的观点，商业智能是收集与研究主题相关的、高质量的、有意义的信息、以帮助分析信息、得出结论或做出假设的过程。 3、商业智能是任何尝试获取、分析企业数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有效地参与竞争的努力。、颜色、尺码及各种门店属性、商品属性的多维分析，钻取、穿透，此为分析；3、为企业决策层设计驾驶舱应用，此为仪表盘应用；4、商品调拨模型，此为模型应用；5、分析流应用；预警应用等；6、VIP管理，面向高端品牌的企业

来源：互联网

2017-08-17

某发动机罩与撑杆匹配分析

本文针对某乘用车，撑杆直径、撑杆材料作为变量，对其发动机罩和撑杆进行匹配分析，并选取最优方案。 1.2发动机罩强度分析边界条件分析分为两步，第一步在重力场下计算内板撑杆支撑处的支反力，第二步在重力场下在锁扣位置逐步施加法向力至1000N，计算发动机罩产生1%塑性应变时内板撑杆支撑处的支反力，如图3 1.3发动机罩强度分析结果计算得到上述两个步骤的内板撑杆支撑处的支反力，计算结果见表1。表1发动机罩强度分析结果2撑杆屈曲分析2.1屈曲分析边界条件如图5,约束撑杆上端D0F1-2,逐步施加Z向向下位移至l00mm，约束撑杆下端D0F1-3、6。 3发动机罩与撑杆匹配分析发动机罩与撑杆匹配设计中，撑杆需要满足两个条件，其发生屈曲时的支反力大于发动机罩重力场下撑杆处支反力，小于发动机罩塑性应变1%时撑杆处支反力。

来源：互联网

2017-06-20

大数据分析及其对供应链的影响

受益于大数据分析的公司有三个共同点：它们拥有强大的企业级分析战略，它们将大数据分析嵌入供应链运营，它们拥有合适的人才库，能够从大数据中产生可操作的见解。通过这些访谈，我们发现了供应链领导者应具备的四个关键特征，以便能够从大数据分析中获得收益：1.对数据和系统技术有深刻的了解。当今的企业可以通过数据分析和通过数字方式收集数据来深入了解客户行为。如果首席供应链官在孤岛工作，将无法从大数据分析中获得收益。当今的首席供应链官必须紧跟最新技术，以确保组织适当地吸收数字技能和分析人才。企业犯的最大错误之一是在没有适当准备组织的情况下实施大数据分析项目。建立内部计划以确保在整个供应链中采用技能至关重要。要从整个供应链或整个组织的大数据分析中获取所有好处，不仅需要技术和IT。

来源：机房360

2020-05-31

商业智能（BI）系统如何解决企业遇到的难题及解决方案

第一、数据的处理现在是大数据时代，每个企业都有一大堆数据，决策者通过一些数据去进行分析结果，但是很多企业都面临着这样一个问题：数据太多，不够直观，分析数据时间过长，严重的直接影响了决策者的决策，这种影响对于企业发展来说分析平台第二、标准分析模型在商业智能开发工具与人之间，还需要一个桥梁或者润滑剂——标准分析模型，它可以快速帮助“人”利用“开发工具&rdquo ;设计出符合企业自身的分析模型。 Power-BI提供现成的标准分析模型，企业可直接使用。同时奥威软件在商业智能及数据分析领域10多年的经验，可为企业商业智能应用提供咨询指导。选择一个专业的商业智能BI系统，能帮到企业的不仅仅只是分析数据，更重要的是能解决问题与提供解决方案。

来源：奥威Power-BI

2018-12-05

汤平辉东莞市德普特电子有限公司数据管理中心总监

，通过工业数据采集与分析，实现工艺优化、质量智能化管控；通过设备互联与数据分析，实现设备健康状态实时在线管理，故障诊断、预测预警的可视化；通过供应链云平台建设，实现供应链协同共享，降低沟通成本，扩宽供应商渠道 ③增加对于新型专业人才的需求，吸引大数据分析、统计分析、可视化设计等紧缺人才，增加本地高端人才就业。④培养了一批数据分析师。（3）通过COPA分配分摊、下钻功能，实现公共费用分摊到COPA相应的获利能力段，实现利润更准确分析。企业用能管理系统为电力用户提供用能实时监测、用能量分析、电能质量监测、最大需量分析、故障录波与诊断、故障预警与报警、能效优化建议、报告管理等功能，从技术层面上降低公司的用能成本、人力成本和管理成本。企业转型基本路径：首先需要明确方向，制定发展目标；其次定位现状，分析现实状况、所处发展阶段，收集痛点需求；再分析差距，制定合理战略规划、数字化转型线路图；然后逐步实施，针对性投入资源，分阶段逐步实施，小步快跑去转型

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2021-01-26

面向智能制造的集成仿真创新平台-INTESIM

就是在计算机里面建立的数字化分析模型，把材料、结构、尺寸对碰撞进行分析，通过数字化对产能、性能、响应、安全、可靠性进行分析，可以提高产品的研发能力，降低研发成本，缩短研发周期。核心之一是多场仿真集优化，集成结构分析软件，热分析、电磁分析以及噪声。在结构方面，国内流体产品已经有很多产品，但是各个院校没有形成体系完备的产品。另外一块是卡车底盘的自动分析软件，用了英特工程仿真的APP以后，从7个工程师的工作量变成4个小时可以完成整个建模分析。英特工程仿真在航空航天领域的解决方案。此外还有电磁阀，电磁阀里面有电磁和电的耦合，涉及到电磁、电路、流体管路，英特工程仿真可以解决电磁阀整个分析，还可以打造成傻瓜式的针对电磁阀的分析体系。分离问题也是航空领域很重要的问题，包括脱模的分析。英特工程仿真在做空间分析研究，特别是高超声速气动热，可以形成完备方案解决空间分析里面一系列的设备差、油箱的问题。

来源：e-works

2017-08-12

欧特克2012新版本及设计套件在线发布会侧记

在易用性方面，Inventor2012进一步优化了用户界面，并增强了造型的功能，新版本的Inventor集成了ALGOR的分析功能，使得在设计的过程中同时进行运动仿真、结构分析等工作成为可能；在高效性方面 AutodeskSimulation，精准分析护航数字样机自从收购ALGOR和Moldflow之后，欧特克一直在加强面向数字样机仿真分析的应用，加上SolidDynamics、Robobat等面向设计工程师进行钢结构、动力学仿真模块，组成了同时面向设计工程师和专业分析师的仿真解决方案。在AutodeskSimulation解决方案中，有面向设计工程师的AutodeskInventorSimulation，解决设计环节遇到的有限元分析、动力学分析、钢结构分析等工作；同时，也有针对专业分析工程师的 AutodeskSimulationFamily，解决诸如：处理本地CAD数据、创建有限元模型和网格、在模型上施加各种负载和约束、分析流体流动效应、整合多类分析结果等专业问题。

来源：e-works

2011-06-30

大数据：成功企业背后的燃料

行业专家指出，信息分析一直在发展，这主要受益于机器学习、人工智能的出现，以及企业越来越重视高级数据分析。企业越来越多地尝试利用现有数据来制定更好的商业战略。采用大数据的好处在大数据平台和技术被开发出来之前，许多企业只能将其信息的一小部分用于运营和分析应用。如今，大数据分析被用于帮助企业更好地了解消费者、发现运营困难、检测欺诈交易和管理供应链。面向未来的数据分析数据分析正在以惊人的速度发展。因此，对报告、商业智能管理和自助服务分析日益增长的需求极大地增加了IT人员的压力。因此，机器学习、预测建模和人工智能技术正成为顶级企业的必备技术。随着每一代新技术的出现，收集、存储和分析的数据类型也越来越多样化。高级数据分析通过允许组织更有效地处理大量信息而对组织产生重大影响。由于结构化和非结构化数据的快速增长以及对其分析的需求，大数据收集技术预计将在未来几年发生重大发展。对分析能力日益增长的需求将在整个预测期内推动对大数据的需求。

来源：e-works

2023-04-30

美的制冷：践行数智驱动，打造绿色智能制造示范工厂

2.1.3物流端到端从计划、供方、在途、入厂、齐套、配送、成品、直发等物流八大场景覆盖建设，通过数据集成、整理与分析，打造全流程数字化物流调度指挥系统。二是智能系统能源数据分析，系统结合能源数据和设备状态,从公司用电负荷率、设备利用率分析、变压器负载率、线损率、电能质量等多个角度,实现对企业供配电系统专业的分析与诊断,帮助判断企业的生产用能行为是否合理 2.1.8大数据平台基于云计算、物联网、大数据技术的平台，旨在为工业领域提供数据采集、存储、处理、分析、展示等服务。通过对工业生产中各种数据进行采集、处理和分析，可以实现对工业生产全过程的实时监测和控制，提高生产效率、降低成本、提高产品质量。 3.效益分析美的制冷通过不断加强自动化水平，全面建设生产系统来改善企业生产和经营，数字化智能化水平有了非常大的提升。

来源：e-works

2024-01-25

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