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仿真数据与试验数据管理

14年的时候我曾提出做一个CAE系统，角色类似于项目联络员、业务员，把自己能开发的自己开发，开发不了的找相应公司对接，之后发现无论从架构还是其他方面都有非常多的问题。由于整车研发中的仿真分析非常多，贯穿前期设计、工程设计及生产验证，涉及整车及系统中的各个领域，种类繁多、工程浩大、反复优化改进，管理起来非常困难。吉利汽车的仿真分析数据管理平台SPDRM，曾经是专门为沃尔沃开发。通过仿真分析数据管理SPDRM，吉利建立起仿真分析的流程、数据和资源一体化管理，从而为系统管理仿真分析、有效利用已完成的分析流程。其中，试验流程的管理是指利用IT系统对试验流程及试验的各个要素（人、机、料、法、环、测）进行规范和管理，满足质量管理体系ISO17025的规范要求，并记录试验过程数据，使得试验过程可追溯。 1、打通仿真分析与试验数据管理两个数据管理系统，按照整车项目的形式将仿真分析各领域结果与对应的试验结果融合在一起；2、统计仿真分析结果与相应的试验结果进行比对关联，为仿真分析标定相关参数；3、实现仿真分析驱动设计

来源：e-works

2017-08-10

超融合将成为数据中心技术应用主流

如今，数据中心技术最热门的趋势之一是超融合，早期采用者可以获得节省成本，加强数据保护，增强的可扩展性，以及易于管理的优势。那么，什么是超融合？这是一种通过将计算，存储和网络结合在软件驱动的设备中来简化数据中心操作和管理的方法。这些组件不仅昂贵，而且难以管理，PittOhio公司系统工程师贾斯汀。布鲁克斯说，“我们在过去几年里一直在研究灾难恢复解决方案，但是由于增加了成本，它总是对业务造成严重损失。所以所有集成系统都强加了一套可以锁定人们的规则，但这是提供高度集成和可靠管理能力的必要副产品。这种方法的好处之一是所有的集成技术都可以作为单个系统来管理。超融合从融合基础设施的概念出现，其涉及在单一系统中部署预配置的软件和硬件包以简化管理。

来源：机房360

2017-03-03

制造行业管理基本要素与MES

像所有制造行业的业内人士所熟悉的一样，我们归纳制造行业管理包含下面五个基本要素：人，机，料，法，环。制造执行系统（MES）指的是能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。作为管理制造过程的产品，MES系统都需要有严格的人员权限管理。她会保证过程中处于不同职位的人只能做自己权限范围内的动作。同时MES系统提供透明化的作业流程和历史数据显示极大的增加了高级管理人员的方便性，使他们不进生产线即可对生产线的作业状况了如指掌。 MES提供了丰富的机台管理模块，对机台的PM都有一个专门的PMschedule来专门的管理，同时优秀的MES产品需要提供和标准的自动化系统进行无缝整合的接口，这样可以更加方便客户进行设备数据和工程数据的收集提到工厂监控系统和与设备自动化的整合，不得不提到我熟悉的MES众多产品中的一个MESPlus，它采用自己的中间件产品Highway101作为一个消息传递的中转可以和几乎所有的自动化产产品进行无缝整合，同时它的

来源：e-works

2011-08-25

软件定义存储技术及解决方案

前者实现的是自动化存储管理，包括：多租户、自助式门户、计量和调配等；后者可以说是建立在前者对文件存储的管理之上，提供全局数据服务，包括对象存储、HDFS（Hadoop分布式文件系统）和其他服务。 ScaleIO产品不同于市场上的其它产品，因为它能够作为超融合存储平台运行，并支持多个虚拟机管理程序、操作系统及计算硬件（包括基于ARM的服务器）。惠普最近针对Vmware虚拟化应用做了一系列优化，通过路径管理提升系统性能，在高IO应用环境下尤其有明显的性能提升。 NetApp的SDS解决方案NetApp的SDS解决方案NetApp的SDS主要通过其集群操作系统DataONTAP对底层的异构存储进行统一管理，并实现存储资源的策略配置以及提供可编程API，实现应用程序自定义和工作流自动化 •NetAppOnCommand®管理软件和管理集成工具套件。•NetAppFAS系列光纤连接数据存储系统。

来源：e-works

2016-08-30

再访湾区悟“智造”

通过智慧工艺系统和自动排产系统的调度，来自不同客户、不同订单的产品在同一条产线上实现完美兼容，不同产品作业间精准无缝切换。例如，蒙娜丽莎作为建陶业基于数字化精益生产运营的标杆企业，先后导入6S、精益管理、卓越绩效管理模式，并在2015年逐步内化出属于自己的管理模式，即陶瓷与艺术、绿色、智能相融合。伊之密数字化工厂基于精益制造的建设理念，规划了FMS柔性制造系统、智能中心仓储系统、机器人自动喷涂系统、自动化厂内物流系统以及高度定制化的WMS和MES系统。图10考察团在联想集团南方智能制造基地合影蒙娜丽莎的智能制造数字中心以数字设计、数字建造、数字运维为基础支撑，接入生产设备的整个控制系统，将生产、管理、运输等串联起来。进而以物联网平台数据采集为基础，以智能数据平台、智能制造平台、影像大数据平台为核心，推动了客户关系管理、供货商管理、质量管理等业务的高效运行。

来源：e-works

2023-07-28

谈进口工程设备管理

2.加强设备现场监控力度，严格设备维护保养管理制度进口工程设备操作室内都设置有主要工作系统故障报警指示，一旦出现设备某系统报警，操作人员应立即向领导汇报，请示停机检查。但在实际工作中，单靠设备操作室内的模拟报警系统来监控设备的技术状况是很不够的，像底盘件、传动系统、高压油管以及其他设备构件等还需人力监控和检测，以确定其性能劣化程度，同时模拟报警系统也常出现故障，容易引发误报或不报 4.建立维修质量保证体系，提高设备维修质量，降低检修成本进口工程设备都随机配有《设备维修手册》，对设备各系统各部件的拆卸、清洗、安装等都有详细说明，并制定有严格的维修质量标准，在设备检修时应严格执行《设备维修手册 1.规范配件仓储管理由于全矿进口设备随机配件储量较大，先后投入大量的人力，花费了较长的时间，建立了仓储配件数据库管理系统，同时制定出严格的仓储管理制度来规范仓储基础工作。 2004年5月总公司完善了内部网络系统，把《仓储配件数据库》直接上网，并及时刷新，在办公室就能准确、及时地掌握备件材料动态库存情况，工作效率得到提高。

来源：《设备管理与维修》

2005-09-14

企业管理的核心：面向过程的绩效管理

这个时候制度化管理、流程化管理成为该阶段的主要管理方式。导致这么多问题的出现，就是因为企业在做绩效管理的时候没有认真的进行整体绩效过程管理规划，没有把绩效过程当作一件重要的工作，忽视绩效管理实施的根本目的。第四，面向过程的目标绩效管理绩效考核环节是整个目标绩效管理是一个系统的工作，它涉及到诸多的事实数据作为依据，因此，建立一套完整的计划执行管理系统，是实现面向过程管理的目标绩效是不可缺少的一个环节。很多企业主会考虑启用一些专业化的软件来实施，但是目前专业的HR软件也只能提供强调结果数据的HR系统，而对于执行的计划过程也还是停留在纸张、口头以及离散的文档、总结中，很难有总体的计划与执行体系的系统，这样的话还是会导致，导致计划执行者执行力不强，做事拖沓…….在这一领域，2005年泛微公司成功推出基于e-cology产品的目标绩效管理系统，填补了这一市场空白，将专业HR软件的目标分解与下达

来源：IT经理世界

2007-10-10

某大型企业SAP项目PP模块上线切换总结

SAP在国际上是制造业比较先进的管理软件之一，股份公司和A公司各级领导对SAP建设工作非常重视，生产计划模块作为SAP的重要组织部分，在管理系统中有着十分重要的意义，因此部门领导同样非常重视这项工作，为此专门抽调部门和各分厂的骨干人员参加了公司集中学习和办工 6、确定业务范围，合理分配权限，完成了权限设置权限设置是SAP项目建设的重要工作之一，按照工作分工，内部顾问首先对生产计划模块最终用户管理业务情况进行了深入调查和了解，然后结合SAP系统要求，对公司和分厂的有关领导 8、配合内控管理，按时完成任务，达到了内控要求内控管理是企业管理的重要内容之一，在SAP项目建设中，做好内控管理同样具有重要意义，因此在SAP项目建设的每一个环节都积极配合并按照内控管理要求开展项目建设，一是优化流程设计，保证生产计划模块的各项流程符合内控管理要求；二是做好生产计划数据和生产统计数据在系统中的结构搭建和录入，做到数据来源真实可控，相关操作规程严谨；三是严格按内控要求合理配置权限，实现了内控管理目标在上述工作进展的同时，完成了金森特系统与SAP系统的接口设计工作，为减少SAP系统数据录入工作量，提高工作效率创造了条件。

来源：e-works

2011-12-20

CAE供应商选型之安世亚太篇

1）精益研发产品与咨询服务体系精益研发产品体系包括精益研发平台以及系统工程、协同设计、知识工程、技术创新、质量管理等五类平台及工具，是安世亚太精益研发体系的重要组成部分。这些系统包括企业已有的系统、第三方工具和系统、以及精益研发体系咨询和建设方所提供的信息化系统。工程仿真产品与服务体系SDM协同仿真平台系统，整合设计仿真业务中的仿真工具、仿真数据及仿真流程，规范仿真流程及应用过程，对常用的仿真工具进行集成，构建向导化的仿真计算模板，管理仿真过程数据，实现仿真数据的共享与重用，并支持计算作业管理及计算资源的负载均衡与调度。通过本系统，仿真用户可以轻松地进行CAE作业提交和管理，而无须任何命令行操作，进而有效管理license资源池、硬件计算资源池、已经正在进行的作业和正在排队的作业，以及这些作业正在使用的license资源和硬件资源等

来源：e-works

2017-12-29

大数据时代下计算机网络信息安全问题分析

，但在使用过程中用户往往会忽略计算机的维护工作，长期使用的情况下导致计算机网络出现故障，同时相关的管理人员的安全防范意识比较薄弱，在大数据时代仍然对所储存的信息不进行严格的管理等，这些计算机网络管理上的问题均会在大数据时代发展的过程中给用户带来一定的安全问题，因此为了确保网络信息的安全，需要对计算机进行技术方面的管理，为计算机网络信息安全提供必要的保障，对计算机进行定期的维护，检测系统的安全性，在大数据时代的发展下，管理员应该建立相应的管理制度，使计算机的运行更加有序，在计算机的使用过程中要进行不定期的系统检测，下载相应的补丁，对于系统中的安全隐患要结合金山毒霸、360卫士等软件，及时修复计算机网络中的漏洞，降低病毒攻击系统，黑客入侵系统的可能性，在大数据时代的发展下，计算机技术的更新非常快，但由于某些技术并不成熟，因此可能存在安全隐患的更新软件或者是与系统不兼容的软件，所以在计算机网络的使用过程中不要盲目对软件进行更新，提高计算机网络的管理体系，在大数据时代下完善计算机网络的认证渠道，采取相应的防范措施，规范计算机的操作，使计算机的管理体系更加完善，结合杀毒软件对系统进行检测，确保计算机网络信息的安全，进而促进社会的和谐发展。

来源：《现代信息科技》

2019-11-12

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