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虚拟化、容器化、编排、远程管理，未来控制平台究竟会是什么样？

数字化转型恰如一场旅程，自十年前工业4.0概念问世以来，几乎所有制造商都已投身其中。每家企业都按照自身的节奏推进，在迈向新的效率提升、洞察深化以及安全性增强目标的征程中，有着各自不同的阶段性任务。可支持性因素：由于零部件供应、应用程序支持或者操作系统支持等方面的原因，底层计算机硬件无法获得有效支持。应用程序版本可能已经落后，并且超出了供应商所承诺的支持期限。企业可以借助这些契机构建并部署具有前瞻性的现代控制架构。此类架构可提供可靠的性能以及强大的计算能力，用以支撑企业持续发展变化的需求。如今，自动化和控制平台越来越多地由软件驱动，需要更强的处理能力和可靠性，远远超过该行业多年来一直依赖的传统现成计算平台或传统工业PC。随着控制架构变得日益复杂，所运行的生产软件层级不断提升，确保在具有最少的现场信息技术支持的情况下，确保计算资源能够持续运转就显得尤为关键。

PLC/DCS

来源：控制工程中文版

2025-12-29

崔曜广西华谊新材料有限公司董事长

企业简介广西华谊新材料有限公司（简称“华谊新材料”）成立于2019年1月9日，隶属于上海华谊（集团）公司，是华谊钦州化工新材料一体化基地项目的主要建设主体之一，该项目是广西单体投资最大的工业项目通过APC先进控制、蒸汽管网与燃料气优化模型等，在保障装置本质安全与稳定运行的前提下，实现能耗与物耗的精准优化；建立了“事前预警-事中控制-事后评价”的智能安环闭环，废气排放指标全面优于国家标准 3.生产先进控制部署APC先进控制系统，根据动态过程模型，使所有过程变量达到设定值或在约束范围之内。实现卡边操作、在线优化，减少员工操作次数，提升自动化水平。进而提升产品收率，降低塔釜蒸汽消耗。 4.装备全生命周期管理和预测性维护在关键机组与机泵上建立AI预测诊断模型，通过算法模型训练，以及内部集成领域专家的故障知识和经验，应用人工智能和计算机技术，进行模拟专家诊断，提前预知潜在风险与机遇，有效提升关键机组检修效率与可靠性 7.基于时效利润模型的生产计划动态调度基于全厂生产工艺搭建模型、制定多种约束条件、计算逻辑、目标，通过多种数据接口与系统连接实现真实生产数据的自动更新，通过时效利润模型后台的计划优化排产算法，计算出满足多种约束的最优排产方案

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

宗庆伟江苏宝安电缆股份有限公司CIO

一、企业简介江苏宝安电缆股份有限公司（简称“宝安电缆”），成立于1996年，位于国家高新技术园区——中国宜兴环保科技工业园，占地面积25万平方米，总资产约江苏省金属护套无机矿物绝缘电缆工程技术研究中心”、“江苏省企业技术中心”、“无锡市特种电缆工程技术研究中心”，主要从事电线电缆的研发、生产和销售，产品主要有裸电线、电力电缆、矿用电缆、控制电缆、计算机电线电缆、金属护套矿物绝缘柔性防火电缆、橡套电缆等。通过该系统项目建立一个包括销售管理、采购管理、库存管理、财务核算、存货核算、财务报表、生产计划、机台作业控制、条码管理、质量管理、车间核算等全面集成的信息管理系统，搭建企业信息化管理应用的智慧管理平台。该系统以搭建企业完整的物流生产循环体系、资金利润循环体系、人力资源循环体系为主线，通过以信息为载体的传递与控制工具，整合和优化企业资源；通过将信息技术与传统电线电缆制造深度融合，大大提高了生产效率，降低了企业成本

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

一汽大众佛山：总装车间低成本数智化转型的技术内化之路

计算机辅助类软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件（如CATIA）、数值分析与可视化仿真软件(如Ansys、VRED、RTT)、模块化设计工具以及专用知识、模型、零件、工艺和标准数据库等。实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制的嵌入计算机视听觉（比如机器人搭载VMT的3D、BK、DK视觉深度学习系统进行自校正、Smartray焊缝自检测学习系统、颜色自动编组系统、拧紧深度学习系统）质量分析：自动进行稳定性计算（CPK、CMK、SPC控制图等）。自动比对：与线上电子会签的标准参数进行自动、实时比对（频率从“每周”提升至“每车”）。然后采用ESP32微控制器作为核心。它具备强大的处理能力和内置Wi-Fi功能，负责控制检测流程、计算电阻值并通过无线网络发送数据。视觉采集：广泛使用普通网络摄像头，替代昂贵的工业相机，极大降低了硬件成本。计算核心：采用NVIDIAJetsonORINNX作为中央边缘计算服务器，具备强大的AI推理能力。

其他

2026-02-02

近亿元融资，为什么是这家国产CAE软件公司？

在工业软件领域，国外巨头长期垄断，但昂贵的价格和维护成本让大量中小企业望而却步。针对这一痛点，适创科技自主研发核心求解器，采用格子-玻尔兹曼算法（LBM）结合大涡模型，规避了传统算法迭代求解慢的瓶颈，显著提升了计算效率。适创科技此次获得近亿元融资，并非偶然，而是资本对工业软件赛道的一次理性下注，主要基于三重验证。首先是技术底座契合国家战略。领投方国器元禾作为国家工业母机基金执行事务合伙人，重点关注高端制造基础能力。智慧工厂控制平台（来源：适创科技）最后是用户生态的规模化潜力。除了15000家仿真软件付费用户，其运营的铸问小程序汇聚了百万级行业用户，这为其构建超级工业智能体提供了稀缺的数据资产。 B++轮融资的完成，将加速其在工业智能体方向的探索。但也应看到，工业软件研发周期长、客户验证慢，且下游制造业具有明显的周期性特征。适创科技后续能否在更广泛的工业场景中实现规模化复制，仍需市场检验。

CAE

来源：e-works

2026-07-29

工业AI落地频踩坑？陶建辉×黄培深度拆解务实落地之道

在他看来，行业长期存在的底层基建短板，直接导致绝大多数制造企业缺少可用于AI计算的高质量、标准化、可实时调用的工业数据。陶建辉对此深表认同，并以涛思数据打造的AI原生工业数据底座TDengine为例，阐释了“AIReady”的数据基础设施应当具备的核心能力：在性能层面，依托流式计算架构，TDengine 坚持“数据标准化”：工厂内往往并存不同品牌设备、控制系统，其数据命名和格式规则各不相同。在项目实施时，必须建立统一的数据标准，确保来自不同品牌设备与系统的数据能够实现标准化。安全红线：AI辅助研判，核心控制“物理隔离”鉴于大模型存在“幻觉”与输出波动，而工业生产容错率极低，必须划定清晰的安全边界：AI仅用于停机根因分析、工艺优化建议等辅助研判；设备安全联锁、实时生产调控等核心控制环节，仍由成熟自动化系统独立执行。

人工智能

来源：e-works

2026-08-21

PLC与机器人控制技术人体化融合的里程碑成果！

工业控制互联技术的成熟为问题解决提供了技术支撑。控制系统可基于该接口统一完成轨迹逆运动学求解，即根据预设机器人末端空间轨迹，自动计算各轴旋转角度，支撑PLC直接完成机器人轨迹规划，简化PLC与机器人运动学深度集成难度。，可在微秒级完成机器人各轴角度计算，保障末端轨迹高速、平稳、精准运行。 04构筑工业机器人完整的控制技术栈目前工业机器人的头部企业如FANUC、安川和ABB等对待PLCopen运动控制规范Part4.0V2.0的态度基本一致，支持统一调用接口SRCI，不接受统一机器人控制内核其次，SRCI已成为工业机器人控制的行业事实上的标准。

其他

来源：e-works

2026-08-06

蔚来汽车如何重塑产线电气设计生态？

2系统破局布局第七代工业控制系统面对重重挑战，蔚来汽车从顶层设计出发，进行系统性的战略布局。于新先生透露，蔚来正在构建第七代工业控制系统。在明确了第七代工业控制系统的愿景后，蔚来需要一把足够锋利的“利器”来将战略落地。经过审慎考量，蔚来选择EplanCloud作为其电气设计智能化的核心解决方案。智能化平台-透明生产03场景三：电气逻辑深度验证借助EplanCloud平台，蔚来推动质量控制从“图纸无误”迈向“功能可靠”，全面提升设计质量。这并非简单的技术升级，而是对传统制造模式的颠覆，这也是蔚来第七代工业控制系统的愿景。智能制造全场景展望未来的产线必须具备更高的自主性与适应性。易盼（Eplan）多年来深耕计算机辅助自动化设计领域，为电气、自动化和机电一体化工程领域提供领先的软件和服务解决方案，以高效工程为核心价值，助力制造企业实现降本增效与技术创新。

ECAD

来源：e-works

2026-01-22

临工重机：多技术融合打造新能源矿山成套设备标杆工厂

临工重机作为行业领军企业，拥有国家制造业单项冠军产品、机械工业科学技术奖（二等奖）、国家智能制造示范优秀场景、国家级5G工厂、工信部新一代信息技术与制造业融合发展试点示范、山东省科技领军企业、山东省独角兽企业临工重机股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状临工重机高度重视信息化基础建设，已全面部署并深度应用涵盖研发、生产、供应链、销售、管理、决策等核心领域的多元化信息系统矩阵，具体包括PLM（产品生命周期管理系统）、CAD（计算机辅助设计系统）、MOM（制造运营管理系统）、IOT（工业物联网平台）、ERP（企业资源计划系统）、OA（协同办公系统）、CRM（客户关系管理系统）、BPM（业务流程管理系统）、ESB（企业服务总线）、MDM（主数据管理系统，现场大部分工位记录依赖人工纸质记录，产品生产过程无法精确跟踪，一旦出现质量问题，追溯根源耗时费力；管理层面，员工绩效考核完全依靠人工记录，无法实时自动生成个人绩效表，现场异常管理仅能预警，未实现闭环控制（2）关键环节自动化与智能化布局1）设备互联部署IoT网关与边缘计算节点，实现设备数据实时采集（OEE、能耗、故障），关键工序远程诊断，通过数字孪生模拟设备运行与维护，预测性维护覆盖率达90%。

其他

2026-02-02

不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

简单而言，研华所做的，是为伙伴筑牢稳定可靠的AI底座：聚焦于底层软硬件、工业云平台、边缘计算与工业AI解决方案的研发创新，并率先在自身制造环节全面导入AI应用，真实验证工业AI对生产力的重塑价值。如今，依托自身技术沉淀与生态伙伴的联合共创，研华逐步搭建起覆盖多行业领域关键需求的场景一体机产品矩阵，针对性解决各类细分痛点：研华边缘计算/边缘智能场景化合作产品针对工厂设备联网难、数据管控难的基础痛点，IoTEdge设备联网一体机整合了数据采集、边缘存储、数据清洗、智能分析、传输互通、可视化展示、智能控制等能力，无需搭建复杂的IT架构，就能兼容新旧设备与各类工业协议，快速完成现场设备与仪器仪表的联网与实时监控围绕电机、泵机、风机等关键设备的运维难题，PHMAIBox设备智能诊断盒基于边缘计算、AI机理模型与故障库，可实现设备健康监测与预测性维护，有效改善传统运维模式下的依赖专家经验、预警不准、故障难判等痛点依托独有的“数据克隆”智能算法，它可精确确定在不同调度目标下“能耗最低、效率最高”的配泵策略，并自动将最优控制策略发送到执行单元，实现泵房的少人/无人化运营

人工智能

来源：e-works

2026-06-22

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蔚来汽车如何重塑产线电气设计生态？

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