搜索--e-works数字化企业网

文章
新闻
资料
视频
活动
特别报道
书屋
智能制造
VIP智库
专家
报告

e-works为您找到 10000 条结果

相关性
发布时间

建设数字孪生工厂，实现多氟多产品全生命周期数字化管理

六氟工厂建设目标：通过本系统辅助设计单位、生产部门及业务管理部门进行流程优化，实现过程数据可视化和业务流程可视化，虚拟车间与现实生产车间设备与生产过程实现同步联动，为现场管理、客户参观、员工培训、工作汇报提供实现生产部门在指挥排产、过程管控、安全预警、环保态势、设备状态、能源分配、人员动态、物料信息、质量信息等各生产环节提供全面数据呈现，为企业搭建一个可扩展的生产管理信息化平台，使得生产过程透明化、高效化、在六氟工厂运行过程中，大量实时数据将原本隐藏的生产过程直观的呈现出来，让隐性知识显性化。相较于传统新材料产品，高端氟材料产品的生产过程、产品品质对自动化、信息化、数字化、智能化依赖严重。高端氟材料产品生产线自动化程度高，生产辅助信息化系统多，智能化设备关联性强，生产环境更为复杂，生产过程中出现特、重大安全事故/事件概率高，安全成本不断攀升。

来源：e-works

2025-05-27

成功的黏弹性流动仿真需要完整材料流变信息

高分子加工过程中，流变行为是一项复杂且重要的特性。可靠的材料信息和模型，是模流分析能成功进行的要素之一。透过毛细管流变仪的量测，配合非弹性(泛牛顿)流体高分子流动的假设，即可合理预测出高分子流动行为。典型的非结晶高分子模数及黏度曲线如图1所示[1]。基本上随着温度的降低，弹性行为相对于黏性行为会越来越显著。图1非结晶高分子模数及黏度曲线图(标示的刻度为聚苯乙烯)充填阶段中，由于黏滞加热，熔胶温度通常高于喷嘴温度，温度通常落在黏性流动区域，即可适用非弹性(泛牛顿)流体模型。因此，单凭毛细管流变仪所量测到的黏度信息，将不足以描述完整制程过程。为了扩大剪切速率和温度范围，我们可以同时使用平行板夹具和毛细管流变仪。图7(a)射出模具几何；(b)实验及模拟的竖浇口压力曲线我们透过Moldex3D射出制程模拟结果来研究成型过程中的细部信息，可发现充填阶段的剪接率分布状况为：流道的壳层约在2,000至7,000s-1之间

来源：e-works

2025-05-27

浅谈汽车涂装前处理的工艺管理

生产轻型汽车EQ1060及新型皮卡NISSAND22系列车型的企业,前处理是采用连续式的生产线,磷化方式为浸渍式。由于是采用耐蚀性较好的阴极电泳涂装,故对磷化膜的质量要求较高。 2.1脱脂2.1.1加强槽液浓度管理在使用过程中,脱脂剂会不断被消耗,使浓度降低,因此必须定时对脱脂槽液进行分析化验,定期地补加脱脂剂,以确保游离碱度(FAL)符合工艺要求。总酸高,磷化速度快,结晶细致均匀,同时还可以降低处理温度。但太高会造成膜太薄,防护性变差,过低膜厚而粗糙。但温度过高会使游离酸上升,增加铁的溶解,导致沉淀过多,槽液失去原有平衡,同时又会导致磷化结晶粗大,甚至把残渣堆积在热交换器的表面而降低热交换效率。平时在生产过程中,被处理物把脱脂液带到下个工序而自然地变为碱性,这算是十分正常的状态。初期配槽时,故意添加碱性物而防止钢板表面氧化。

来源：互联网

2016-03-16

临工重机：多技术融合打造新能源矿山成套设备标杆工厂

信息层面，研发、生产、销售、服务各环节数据壁垒森严，形成“信息孤岛”，数据无法有效流通共享；生产层面，排产方式粗放，依赖人工经验，难以精准匹配产能与订单需求，常出现部分工站闲置、部分工站超负荷的情况，且生产过程透明度低，人员和设备等生产资源的实时产能信息难以掌握；质量层面，质量追溯困难，现场大部分工位记录依赖人工纸质记录，产品生产过程无法精确跟踪，一旦出现质量问题，追溯根源耗时费力项目规划与实施过程中，遵循“分步推进、系统集成、制度配套”的原则。 3.效益分析（1）显性效益生产效率显著提升，关键工序自动化率从30%提升至85%，生产效率整体提升25%以上，换产时间缩短50%，支持多品种小批量柔性生产。客户满意度提高，订单全过程可视化，客户可实时查看生产进度，质量追溯能力提升，配置灵活，交付周期缩短，客户体验显著改善。

2026-02-02

邹向丹中电建武汉铁塔有限公司CIO

通过数字化车间建设，实现了生产过程的自动化、智能化，提升了生产效率和产品质量。（生产管理系统）、热浸镀锌生产线监控平台。、生产过程控制、数据集成分析等管理模块，为公司打造一个员工可以在员工作站进行操作，管理者可以通过实时监测中心进行管理的制造协同管理平台。 2）智能化生产及集团管控系统本系统创新性地在本行业建立能覆盖产品全生命周期的智能化生产管控系统，通过生产过程、工单进度等流程管理实现对生产订单所有执行过程控制和管理，大大提高企业生产效率，实现生产的管理规范化智能化生产管理使生产一线人员生产效率提高10%，单位产品成本下降4%，质量损失率下降10%，研发周期缩短20%，对市场响应速度更快，产品生产周期大幅缩短。

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

浙江方泉：基于AIoT+MES的智能工厂建设思路

据公开数据显示，公司拥有年产紧固件2.5万吨以上的生产能力，产品远销欧美及东南亚市场。产线层面，通过部署AIoT指挥中心和MES系统，对生产设备进行联网和数据采集，实现了对生产进度的实时监控、工序管理的精细化以及质量的在线控制。这使生产过程变得“透明”，管理人员能随时了解订单进度、设备状况和物料消耗，并且减少人工干预增加了人均产出。例如，通过AIoT指挥中心和MES系统的移动端应用，即使不在车间也能跟踪生产进度、处理异常报警。 3.效益分析生产效率提升：通过产线自动化、物流自动化（AGV/立库）及MES精细排程和AIoT指挥中心的调度，减少人工干预，缩短生产周期20%。

2026-02-02

薛兴盛天津市飞亚凤达线缆科技有限公司副总经理

通过CAPP系统实现线缆结构工艺管理的精细化、电子化和自动化，通过工艺版本的变更记录下生成工艺优化的过程，工艺编制通过工作流引擎进行审批，不仅通过系统完成材料定额的精细管控，也保证了系统工艺与车间生产工艺的一致性建立质量数据算法模型，基于历史数据和实时数据预测生产过程异常，并实时预警。通过MES和ERP系统实现产品质量的全流程追溯，精准定位问题根源。自动调整非预见性异常，优化生产工艺，实现质量知识库的自优化。依托质量智慧化信息管理系统，打造智慧化管理平台，在“售前、售中、售后、再购”全过程实施全面质量管理。目前已实现从订单、研发、采购、生产、仓储、物流、运维等全过程质量可追溯。公司还基于互联网技术的质量在线监控系统，建设全员全过程质量诚信。结合电力电缆和导线的生产工艺流程，从主要生产工序采集监控数据，并与EBS、MES系统计划订单打通接口，形成互联，实现电缆生产全程质量监控和全过程质量信息追溯。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

中车时代电气：引入集成化仓储管理系统，构建智慧工厂物流体系

生产制造方面：企业资源计划方面使用了SAP系统，制造执行管理使用了麦康MES系统，可支持Mobile移动应用，生产计划排产使用了APS，定制开发了人机协作系统与MES、数字化工艺平台集成实现生产过程数字化管理，在产品视觉检查应用与安全管理方面使用了AI视觉技术，建设SCADA系统通过工业互联网、IoT、边缘计算等技术实现生产过程数据、设备数据自动采集与监控，自主建设了EAM对设备资产资源进行管理，在生产可视化展示方面使用帆软人机协作系统全制程数字化管控针对多品种小批量的离散型制造，生产作业过程质量的一致性难以保障，对员工作业技能的依赖度高，新员工上岗作业培养周期长，作业过程底层数据的缺乏实时采集等痛点问题，打造集成信息系统与智能工具的人机协作系统通过人机协作系统对作业过程参数的实时管控、采集及追溯，取消人工过程记录操作，实现变流器整柜及部件生产覆盖率达成86%，月均人员常态化调整作业支持159人，直接减少检查作业人员的投入11人；同时，降低对员工作业技能的依赖在电路板检查方面，采用成熟的AOI及X-RAY等智能检测装备实施智能检测；在部件检查方面，基于流水线设置专门的在线视觉检测工位实现生产过程中的智能检验；而针对整机产品，则借助以视觉AI平台为基础的便捷式移动终端进行图像采集

2026-02-02

魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

图7产品损益管理2.裕＋协同●供应链管理系统是打造高效率的供应链协同系统，是让采购高效，透明、协同、智能地运转把供应链资源进行整合，是工厂与供应商信息集成的平台，以订单为枢纽，实现生产过程透视、信息高效传递工厂以智能制造为核心，整个生产、过程管理以自动化与信息化驱动实现数据实时采集、分析达到实时成本分析管理；以经营管理为利润中心时实时分析经营能力；以移动端平台打通所有业务流程，实现流程标准化、信息化、移动化审核智能仓储图14智能物流导入图15数字园区从底层数字化设备控制通过设备互联互通实现自动化+信息化与设备联网采集与设备进行互通，应用层是将工厂各业务模块的信息化系统集成，将客户的订单从线索到现金的整个交付过程五、个人在智能制造工作中的体会作为一名亲历了从信息化到智能化全过程的管理者，我深刻体会到，智能制造的落地绝非简单的技术堆砌，而是一场以数据驱动为核心、以流程再造为基础、以人才转型为支撑的全面管理变革。例如，先上WMS解决物料精准配送和库存可视化，再上MES抓取生产过程数据，最后通过数字驾驶舱进行融合分析，每一步都解决一个具体痛点，并让团队看到实效，积累信心。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

从图纸到投产：工厂仿真如何以数字孪生实现“零试错”？

传统工厂建设的痛点：高成本、高风险、低效率过去，新工厂的建设往往依赖经验与试错：01布局规划靠图纸生产线排布是否合理？物流路径是否迂回？二、产能预演：精准匹配资源与需求01生产线平衡分析识别瓶颈工序，调整设备数量或工位分配，提升整体效率20%-40%；02订单波动测试模拟旺季产能峰值，提前规划柔性生产策略，确保交付准时率≥90%。模拟生产订单波动场景，优化人员排班与设备调度，节省人力成本；优化物料配送策略，降低在制品库存数量。抢占智能制造制高点的必选项新工厂建设，不仅是钢筋水泥的堆砌，更是数据与智慧的结晶。

来源：安托智造

2025-05-27

共 1000 页总数：10000 条

«
1
10
11
12
1000
»

全年活动计划

信息搜索中，请稍候...

资料

系列微信

数字化企业

观潮工业AI

e-works制信科技

具身智能一线

智能制造网博会

智能制造IM

ERP之家

智能工厂前线

MES百科

PLM之神

供应链指南针

旗下机构

中国光谷产业联盟

广西两化融合促进中心

广西工业创新促进会

e-works 公众号

e-works APP

旗下其他网站

广西两化融合门户

广西新品推介交易平台

特色服务

两化融合贯标

© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有 ICP经营许可证：鄂B2-20030029-1（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号法律声明及隐私权政策投诉举报电话：027-87592219

关于我们 | 联系我们 | 隐私条款

ICP经营许可证：鄂B2-20080078
（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号
© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有
投诉举报电话：027-87592219

需求中心

扫码查看

联系我们

返回顶部